


'Venez découvrir ces six techniques de brainstorming assistées par ChatGPT !'
Les leaders d'opinion sur LinkedIn utilisent ChatGPT comme outil d'inspiration, alors pourquoi hésitez-vous encore ?
Ce chatbot construit par OpenAI peut répondre aux invites textuelles dans un langage fluide, et des essais continus avec des millions d'utilisateurs ont prouvé ses puissantes capacités. Ce chatbot peut aider les développeurs de logiciels à écrire du code, les scientifiques à mener des recherches et les étudiants à terminer leurs devoirs. Grâce à une exploration répétée, ChatGPT peut en effet continuellement injecter une énergie nouvelle et précieuse dans le brainstorming.
Les chefs d'entreprise peuvent l'utiliser pour organiser des conversations critiques ou prendre des décisions à long terme. Les couples aventureux peuvent utiliser ChatGPT pour concevoir leur prochain voyage plein de surprises inattendues. Un blogueur geek pourrait passer un après-midi à résumer ses propres idées fantaisistes et à présenter un jeu mobile de niche doté d'un grand potentiel.
Mais veuillez noter que cet outil donne souvent des réponses incorrectes, alors veillez à remettre en question les réponses fournies par le chatbot. Assurez-vous de vérifier attentivement les sources qu’il répertorie pour prouver si ce qu’elles disent est vrai ou simplement absurde. De plus, les données utilisées dans la formation ChatGPT ne sont pas les plus récentes. Il est préférable de traiter avec prudence les informations qu'elles fournissent, telles que les scores des jeux, les heures d'ouverture des restaurants et les sorties de films, et de se référer également aux informations en temps réel fournies par la recherche. moteurs.
Vous pouvez créer un compte ChatGPT gratuit sur le site Web OpenAI. Si vous souhaitez éclairer votre esprit avec la version la plus puissante, vous pouvez également envisager de profiter de GPT-4 fourni par ChatGPT Plus pour 20 $ par mois. Bien entendu, vous souhaiterez peut-être également vous référer à d’autres chatbots (tels que Jasper et Google Bard) et comparer les réponses qu’ils donnent.
Définissez un point de départ clair
L'intervention des algorithmes d'IA ne signifie pas que l'ensemble du processus de brainstorming va changer. Une bonne expérience de pensée nécessite toujours une prémisse solide, qui est la question centrale sur laquelle nous nous concentrons ou le thème de l’exploration. Sur cette base, les mots d'invite saisis dans le modèle d'IA sont ajustés de différentes manières. Par exemple, vous pouvez poser au chatbot une série de questions courtes en succession rapide, puis envisager de rédiger une invite plus longue. De cette façon, vous pouvez comparer si une invite est plus efficace ou s'il est plus précis de la diviser en trois paragraphes.
Faites attention aux limites et aux biais des outils d'IA
Avant de vraiment compter sur l'IA pour soutenir le brainstorming, vous pourriez aussi bien prendre le temps de comprendre les informations sur le chatbot, comme par exemple dans quoi il est bon et où il le fait. ne fonctionne pas bien.
Par exemple, le guide d'IA générative publié par le site Web « Wired » guide les journalistes dans l'utilisation de ChatGPT pour obtenir des idées d'articles et de l'aide à la recherche. Il est clairement mentionné que les journalistes ne doivent jamais inclure le texte des chatbots directement dans le texte principal, sinon cela pourrait provoquer de fausses déclarations et des biais dans les reportages.
Essayez le même mot d'invite plusieurs fois
Vous pouvez poser la même question encore et encore, en modifiant simplement un peu les détails pour voir comment le chatbot répond. Plus vous posez de questions, plus vous avez de chances d’obtenir des réponses nouvelles ou particulièrement utiles.
Le brainstorming est comme ça, il demande de la concentration et vous encourage à donner suite à des idées nouvelles et intéressantes à tout moment. Écrivez plus d'informations de base liées au sujet actuel. À moins que cela ne s'écarte complètement du sujet ou ne tombe dans une atmosphère étrange, amusons-nous simplement avec le robot IA.
Essayez de longues listes, des listes premium et des listes légèrement hors ligne
J'ai demandé à ChatGPT de répertorier 50 directions de brainstorming uniques, et il a mentionné que les chatbots peuvent générer des stratégies marketing, des conseils d'étude et des scénarios de rencontres. J'ai demandé à nouveau si je pouvais donner 50 réponses plus créatives. Les chatbots pensent qu'ils peuvent utiliser l'IA pour trouver l'inspiration, comme concevoir des activités pour les animaux de compagnie, concevoir des effets sonores environnementaux et se préparer à la colonisation spatiale. Que diriez-vous de changer les exigences pour des niveaux de contenu fous ? ChatGPT propose d'utiliser l'IA pour concevoir des appareils télépathiques, des transports axés sur les émotions et des jardins où se mélangent plantes et humains.
D'accord, peut-être que le dernier est un peu trop. Mais ces réponses sont en effet très agréables, et elles constituent aussi la plus grande importance du brainstorming. Il est vrai que les chatbots crachent souvent des platitudes par cœur, mais si vous prenez le temps de parcourir attentivement les différents modèles, vous pouvez toujours trouver quelque chose d’éclairant.
Simulez quelques cas
Envie de planifier un voyage facile au Brésil ? Ou envisagez-vous de répondre avec prudence à un e-mail de colère de votre patron ? Demandez à ChatGPT, cela devrait vous aider à résoudre le problème actuel. Même s’il est peu probable qu’un modèle d’IA donne une réponse directement utilisable, les réponses révèlent souvent des concepts et des structures utiles.
Gardez toujours l'esprit ouvert aux applications potentielles
Veuillez ne pas traiter l'IA simplement comme un outil. L'IA peut être un outil de productivité important, et elle peut également aider les jeunes allongés dans leur chambre à trouver une entreprise ou même une direction dans la vie, ou elle peut aider les personnes âgées à déterminer quels légumes cultiver dans le jardin. Pourquoi limiter sa portée ? Quel que soit le sujet, nous pouvons parler librement avec cet ami IA. Avec ce genre de relation, votre prochain brainstorming IA sera plus intense !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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En 2023, la technologie de l’IA est devenue un sujet brûlant et a un impact énorme sur diverses industries, notamment dans le domaine de la programmation. Les gens sont de plus en plus conscients de l’importance de la technologie de l’IA, et la communauté Spring ne fait pas exception. Avec l’évolution continue de la technologie GenAI (Intelligence Artificielle Générale), il est devenu crucial et urgent de simplifier la création d’applications dotées de fonctions d’IA. Dans ce contexte, « SpringAI » a émergé, visant à simplifier le processus de développement d'applications fonctionnelles d'IA, en le rendant simple et intuitif et en évitant une complexité inutile. Grâce à « SpringAI », les développeurs peuvent plus facilement créer des applications dotées de fonctions d'IA, ce qui les rend plus faciles à utiliser et à exploiter.

OpenAI a récemment annoncé le lancement de son modèle d'intégration de dernière génération, embeddingv3, qui, selon eux, est le modèle d'intégration le plus performant avec des performances multilingues plus élevées. Ce lot de modèles est divisé en deux types : les plus petits text-embeddings-3-small et les plus puissants et plus grands text-embeddings-3-large. Peu d'informations sont divulguées sur la façon dont ces modèles sont conçus et formés, et les modèles ne sont accessibles que via des API payantes. Il existe donc de nombreux modèles d'intégration open source. Mais comment ces modèles open source se comparent-ils au modèle open source open source ? Cet article comparera empiriquement les performances de ces nouveaux modèles avec des modèles open source. Nous prévoyons de créer une donnée

Xiaohongshu s'efforce d'enrichir ses produits en ajoutant davantage de fonctionnalités d'intelligence artificielle. Selon les médias nationaux, Xiaohongshu teste en interne une application d'IA appelée « Davinci » dans son application principale. Il est rapporté que l'application peut fournir aux utilisateurs des services de chat IA tels que des questions et réponses intelligentes, notamment des guides de voyage, des guides gastronomiques, des connaissances géographiques et culturelles, des compétences de vie, une croissance personnelle et une construction psychologique, etc. Selon les rapports, "Davinci" utilise le modèle LLAMA sous le produit Meta A pour la formation, le produit est testé depuis septembre de cette année. Il y a des rumeurs selon lesquelles Xiaohongshu effectuait également un test interne d'une fonction de conversation de groupe par l'IA. Grâce à cette fonction, les utilisateurs peuvent créer ou introduire des personnages IA dans des discussions de groupe, et avoir des conversations et des interactions avec eux. Source de l'image : T.

Si la réponse donnée par le modèle d’IA est incompréhensible du tout, oseriez-vous l’utiliser ? À mesure que les systèmes d’apprentissage automatique sont utilisés dans des domaines de plus en plus importants, il devient de plus en plus important de démontrer pourquoi nous pouvons faire confiance à leurs résultats, et quand ne pas leur faire confiance. Une façon possible de gagner confiance dans le résultat d'un système complexe est d'exiger que le système produise une interprétation de son résultat qui soit lisible par un humain ou un autre système de confiance, c'est-à-dire entièrement compréhensible au point que toute erreur possible puisse être trouvé. Par exemple, pour renforcer la confiance dans le système judiciaire, nous exigeons que les tribunaux fournissent des avis écrits clairs et lisibles qui expliquent et soutiennent leurs décisions. Pour les grands modèles de langage, nous pouvons également adopter une approche similaire. Cependant, lorsque vous adoptez cette approche, assurez-vous que le modèle de langage génère

Auteur丨Compilé par TimAnderson丨Produit par Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto) Le projet d'éditeur Zed est encore en phase de pré-version et a été open source sous licences AGPL, GPL et Apache. L'éditeur offre des performances élevées et plusieurs options assistées par l'IA, mais n'est actuellement disponible que sur la plate-forme Mac. Nathan Sobo a expliqué dans un article que dans la base de code du projet Zed sur GitHub, la partie éditeur est sous licence GPL, les composants côté serveur sont sous licence AGPL et la partie GPUI (GPU Accelerated User) l'interface) adopte la Licence Apache2.0. GPUI est un produit développé par l'équipe Zed

Il n'y a pas si longtemps, OpenAISora est rapidement devenu populaire grâce à ses étonnants effets de génération vidéo. Il s'est démarqué parmi la foule de modèles vidéo littéraires et est devenu le centre d'attention mondiale. Suite au lancement du processus de reproduction d'inférence de formation Sora avec une réduction des coûts de 46 % il y a 2 semaines, l'équipe Colossal-AI a entièrement open source le premier modèle de génération vidéo d'architecture de type Sora au monde "Open-Sora1.0", couvrant l'ensemble processus de formation, y compris le traitement des données, tous les détails de la formation et les poids des modèles, et joignez-vous aux passionnés mondiaux de l'IA pour promouvoir une nouvelle ère de création vidéo. Pour un aperçu, jetons un œil à une vidéo d'une ville animée générée par le modèle « Open-Sora1.0 » publié par l'équipe Colossal-AI. Ouvrir-Sora1.0

Il a été révélé que Microsoft et OpenAI investissaient de grosses sommes d’argent dans une start-up de robots humanoïdes au début de l’année. Parmi eux, Microsoft prévoit d'investir 95 millions de dollars et OpenAI investira 5 millions de dollars. Selon Bloomberg, la société devrait lever un total de 500 millions de dollars au cours de ce cycle, et sa valorisation pré-monétaire pourrait atteindre 1,9 milliard de dollars. Qu'est-ce qui les attire ? Jetons d’abord un coup d’œil aux réalisations de cette entreprise en matière de robotique. Ce robot est tout argenté et noir, et son apparence ressemble à l'image d'un robot dans un blockbuster de science-fiction hollywoodien : maintenant, il met une capsule de café dans la machine à café : si elle n'est pas placée correctement, elle s'ajustera sans aucun problème. télécommande humaine : Cependant, après un certain temps, une tasse de café peut être emportée et dégustée : Avez-vous des membres de votre famille qui l'ont reconnu ? Oui, ce robot a été créé il y a quelque temps.

Ollama est un outil super pratique qui vous permet d'exécuter facilement des modèles open source tels que Llama2, Mistral et Gemma localement. Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser Ollama pour vectoriser du texte. Si vous n'avez pas installé Ollama localement, vous pouvez lire cet article. Dans cet article, nous utiliserons le modèle nomic-embed-text[2]. Il s'agit d'un encodeur de texte qui surpasse OpenAI text-embedding-ada-002 et text-embedding-3-small sur les tâches à contexte court et à contexte long. Démarrez le service nomic-embed-text lorsque vous avez installé avec succès o
