Programme solitaire d'écriture de poésie Python
Corpus de poésie
Tout d'abord, nous utilisons le robot d'exploration Python pour explorer des poèmes et créer un corpus. Les pages explorées sont les suivantes :
Poèmes explorés
Étant donné que cet article vise principalement à essayer de montrer l'idée du projet, donc seulement 300 poèmes Tang, 300 poèmes anciens et 3 paroles de chansons à partir de cette page ont été explorés 100. Paroles de chansons sélectionnées, un total de plus de 1 100 poèmes. Afin d'accélérer le robot, celui-ci est implémenté simultanément et enregistré dans le fichier poème.txt. Le programme Python complet est le suivant :
import re import requests from bs4 import BeautifulSoup from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED # 爬取的诗歌网址 urls = ['https://so.gushiwen.org/gushi/tangshi.aspx', 'https://so.gushiwen.org/gushi/sanbai.aspx', 'https://so.gushiwen.org/gushi/songsan.aspx', 'https://so.gushiwen.org/gushi/songci.aspx' ] poem_links = [] # 诗歌的网址 for url in urls: # 请求头部 headers = {: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'} req = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml") content = soup.find_all('div', class_="sons")[0] links = content.find_all('a') for link in links: poem_links.append('https://so.gushiwen.org'+link['href']) poem_list = [] # 爬取诗歌页面 def get_poem(url): #url = 'https://so.gushiwen.org/shiwenv_45c396367f59.aspx' # 请求头部 headers = {: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'} req = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml") poem = soup.find('div', class_='contson').text.strip() poem = poem.replace(' ', '') poem = re.sub(re.compile(r"([sS]*?)"), '', poem) poem = re.sub(re.compile(r"([sS]*?)"), '', poem) poem = re.sub(re.compile(r"。([sS]*?)"), '', poem) poem = poem.replace('!', '!').replace('?', '?') poem_list.append(poem) # 利用并发爬取 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 可以自己调整max_workers,即线程的个数 # submit()的参数: 第一个为函数, 之后为该函数的传入参数,允许有多个 future_tasks = [executor.submit(get_poem, url) for url in poem_links] # 等待所有的线程完成,才进入后续的执行 wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED) # 将爬取的诗句写入txt文件 poems = list(set(poem_list)) poems = sorted(poems, key=lambda x:len(x)) for poem in poems: poem = poem.replace('《','').replace('》','') .replace(':', '').replace('“', '') print(poem) with open('F://poem.txt', 'a') as f: f.write(poem) f.write(' ')
Ce programme explore plus de 1 100 poèmes et enregistre les poèmes dans le fichier poème.txt pour former notre corpus de poésie. Bien entendu, ces poèmes ne peuvent pas être utilisés directement et les données doivent être nettoyées. Par exemple, certains poèmes ont une ponctuation irrégulière, certains ne sont pas des poèmes, mais ne sont que des préfaces de poèmes, etc. Ce processus nécessite une opération manuelle, bien qu'il soit nécessaire. C'est un peu gênant, mais pour le phrasé ultérieur des poèmes, l'effet en vaut également la peine.
Phrases poétiques
Avec le corpus poétique, nous devons segmenter les poèmes. La norme de segmentation est la suivante : selon la fin. ? ! Pour la segmentation, cela peut être réalisé à l'aide d'expressions régulières. Après cela, écrivez les poèmes avec de bonnes phrases dans un dictionnaire : la clé (clé) est le pinyin du premier mot de la phrase, la valeur (valeur) est le poème correspondant au pinyin, et enregistrez le dictionnaire sous forme de fichier pickle. . Le code Python complet est le suivant :
import re import pickle from xpinyin import Pinyin from collections import defaultdict def main(): with open('F://poem.txt', 'r') as f: poems = f.readlines() sents = [] for poem in poems: parts = re.findall(r'[sS]*?[。?!]', poem.strip()) for part in parts: if len(part) >= 5: sents.append(part) poem_dict = defaultdict(list) for sent in sents: print(part) head = Pinyin().get_pinyin(sent, tone_marks='marks', splitter=' ').split()[0] poem_dict[head].append(sent) with open('./poemDict.pk', 'wb') as f: pickle.dump(poem_dict, f) main()
On peut jeter un œil au contenu du fichier pickle (poemDict.pk) :
Contenu du fichier pickle (partie)
Bien sûr, un pinyin peut correspondent à plusieurs poèmes.
Poetry Solitaire
Lisez le fichier pickle, écrivez un programme et exécutez le programme en tant que fichier exe. Afin d'éviter les erreurs lors de la compilation du fichier exe, nous devons réécrire le fichier init.py du module xpinyin, copier tout le code du fichier dans mypinyin.py, et réécrire le code suivant
data_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'Mandarin.dat')
dans le code Pour
data_path = os.path.join(os.getcwd(), 'Mandarin.dat')
, cela complète notre fichier mypinyin.py. Ensuite, nous devons écrire le code du solitaire de poésie (Poem_Jielong.py). Le code complet est le suivant :
import pickle from mypinyin import Pinyin import random import ctypes STD_INPUT_HANDLE = -10 STD_OUTPUT_HANDLE = -11 STD_ERROR_HANDLE = -12 FOREGROUND_DARKWHITE = 0x07 # 暗白色 FOREGROUND_BLUE = 0x09 # 蓝色 FOREGROUND_GREEN = 0x0a # 绿色 FOREGROUND_SKYBLUE = 0x0b # 天蓝色 FOREGROUND_RED = 0x0c # 红色 FOREGROUND_PINK = 0x0d # 粉红色 FOREGROUND_YELLOW = 0x0e # 黄色 FOREGROUND_WHITE = 0x0f # 白色 std_out_handle = ctypes.windll.kernel32.GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE) # 设置CMD文字颜色 def set_cmd_text_color(color, handle=std_out_handle): Bool = ctypes.windll.kernel32.SetConsoleTextAttribute(handle, color) return Bool # 重置文字颜色为暗白色 def resetColor(): set_cmd_text_color(FOREGROUND_DARKWHITE) # 在CMD中以指定颜色输出文字 def cprint(mess, color): color_dict = { : FOREGROUND_BLUE, : FOREGROUND_GREEN, : FOREGROUND_SKYBLUE, : FOREGROUND_RED, : FOREGROUND_PINK, : FOREGROUND_YELLOW, : FOREGROUND_WHITE } set_cmd_text_color(color_dict[color]) print(mess) resetColor() color_list = ['蓝色','绿色','天蓝色','红色','粉红色','黄色','白色'] # 获取字典 with open('./poemDict.pk', 'rb') as f: poem_dict = pickle.load(f) #for key, value in poem_dict.items(): #print(key, value) MODE = str(input('Choose MODE(1 for 人工接龙, 2 for 机器接龙): ')) while True: try: if MODE == '1': enter = str(input(' 请输入一句诗或一个字开始:')) while enter != 'exit': test = Pinyin().get_pinyin(enter, tone_marks='marks', splitter=' ') tail = test.split()[-1] if tail not in poem_dict.keys(): cprint('无法接这句诗。 ', '红色') MODE = 0 break else: cprint(' 机器回复:%s'%random.sample(poem_dict[tail], 1)[0], random.sample(color_list, 1)[0]) enter = str(input('你的回复:'))[:-1] MODE = 0 if MODE == '2': enter = input(' 请输入一句诗或一个字开始:') for i in range(10): test = Pinyin().get_pinyin(enter, tone_marks='marks', splitter=' ') tail = test.split()[-1] if tail not in poem_dict.keys(): cprint('------>无法接下去了啦...', '红色') MODE = 0 break else: answer = random.sample(poem_dict[tail], 1)[0] cprint('(%d)--> %s' % (i+1, answer), random.sample(color_list, 1)[0]) enter = answer[:-1] print(' (*****最多展示前10回接龙。*****)') MODE = 0 except Exception as err: print(err) finally: if MODE not in ['1','2']: MODE = str(input(' Choose MODE(1 for 人工接龙, 2 for 机器接龙): '))
Maintenant, la structure de l'ensemble du projet est la suivante (le fichier Mandarin.dat est copié du dossier correspondant à le module xpinyin) :
Fichier projet
Basculez vers ce dossier et entrez la commande suivante pour générer le fichier exe :
pyinstaller -F Poem_jielong.py
Le fichier exe généré est Poem_jielong.exe, situé dans le dossier dist de ce dossier. Pour que l'exe s'exécute correctement, les fichiers poetDict.pk et Mandarin.dat doivent être copiés dans le dossier dist.
Test d'exécution
Exécutez le fichier Poem_jielong.exe, la page est la suivante :
Page de démarrage du fichier exe
Il existe deux modes pour le solitaire de poésie dans ce projet, l'un est le solitaire manuel, c'est-à-dire que vous entrez d'abord un poème ou un mot, puis l'ordinateur répond par une phrase, et vous répondez par une phrase, qui est responsable des règles du solitaire de poésie ; l'autre mode est le solitaire automatique, c'est-à-dire que vous entrez d'abord un poème ou un mot ; un mot, et la machine produira automatiquement les versets de solitaire suivants (jusqu'à 10). Testez d'abord le mode Solitaire manuel :
Solitaire manuel
Testez ensuite le mode Solitaire machine :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances
