Nodejs implémente un moteur de recherche

Avec le développement rapide d'Internet, les moteurs de recherche sont devenus un moyen important pour obtenir des informations. Les moteurs de recherche peuvent collecter et analyser le contenu Web grâce à la technologie des robots d'exploration, stocker les données analysées dans des bibliothèques d'index et fournir des fonctions de récupération efficaces. En utilisant Node.js, un environnement d'exécution back-end efficace, pour développer un moteur de recherche, vous pouvez mettre en œuvre un moteur de recherche efficace plus rapidement et de manière plus flexible.

1. Introduction à Node.js

Node.js est un environnement d'exécution JavaScript basé sur le moteur Chrome V8. Il s'agit d'un environnement d'exécution JavaScript de modèle d'E/S non bloquant et piloté par les événements. Node.js peut exécuter du code JavaScript côté serveur et fournit une série de fonctions et de modules pour faciliter le développement d'applications Web efficaces. Node.js est écrit en C++, qui s'exécute rapidement et efficacement. C'est un langage de programmation proche du bas du système.

2. Implémentation du moteur de recherche

1. Explorateur Web

Le robot d'exploration Web est la base et le cœur du moteur de recherche. Il est chargé d'obtenir des données sur Internet, de les analyser et de placer les données analysées dans la bibliothèque d'index. . Il existe une variété de frameworks d'exploration parmi lesquels choisir et utiliser dans Node.js, tels que Cheerio, Request, Puppeteer, etc.

Cheerio est une bibliothèque qui peut analyser les données directement à partir de pages HTML, de la même manière que jQuery est utilisé. Request est une bibliothèque client HTTP populaire dans Node.js, qui peut être utilisée pour simuler un navigateur lançant des requêtes HTTP. Puppeteer est une bibliothèque d'automatisation avancée basée sur le protocole Chrome DevTools qui peut simuler des utilisateurs effectuant des opérations dans le navigateur.

En utilisant ces bibliothèques, nous pouvons écrire un programme d'exploration simple, comme indiqué ci-dessous :

const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');

request('http://www.baidu.com', (error, response, body) => {
  if (!error && response.statusCode == 200) {
    // 使用cheerio解析HTML页面
    const $ = cheerio.load(body);
    // 获取所有的链接
    $('a').each((index, element) => {
      console.log($(element).attr('href'));
    });
  }
});

2. Bibliothèque d'index

La bibliothèque d'index est l'un des composants principaux du moteur de recherche. Elle est utilisée pour stocker les données de récupération analysées. et traiter, analyser et indexer les données. Dans Node.js, les moteurs de recherche couramment utilisés incluent Elasticsearch, Solr, etc.

Elasticsearch est un moteur de recherche distribué open source, basé sur le moteur de recherche Lucene et doté de fonctionnalités de recherche, de distribution et autres efficaces. Solr est un moteur de recherche open source appartenant à Apache. Il est également basé sur le moteur de recherche Lucene et propose un grand nombre de fonctions et de plug-ins.

Grâce à des moteurs de recherche tels que Elasticsearch ou Solr, nous pouvons stocker les données explorées dans la bibliothèque d'index, et traiter et indexer les données pour faciliter les requêtes et la récupération ultérieures.

3. Requête et récupération

Après avoir stocké une grande quantité de données dans la bibliothèque d'index, comment les interroger et les récupérer ? Dans Node.js, vous pouvez utiliser l'API fournie par les moteurs de recherche tels qu'Elasticsearch pour effectuer des opérations de récupération et de requête. Voici un exemple de code simple :

const elasticsearch = require('elasticsearch');

const client = new elasticsearch.Client({
  host: 'localhost:9200',
});

client.search({
  index: 'my_index',
  body: {
    query: {
      match: {
        title: 'Node.js',
      },
    },
  },
}).then(resp => {
  console.log(resp.hits.hits);
}, err => {
  console.trace(err.message);
});

Avec le code ci-dessus, nous pouvons utiliser le client Elasticsearch pour interroger la bibliothèque d'index pour les documents correspondant au titre Node.js et imprimer les résultats pertinents.

3. Résumé

En tant qu'environnement d'exécution JS léger et efficace, Node.js peut rendre le développement de moteurs de recherche plus concis et efficace. Grâce à la combinaison de robots d'exploration Web, de bibliothèques d'index et de récupération de requêtes, nous pouvons mettre en œuvre un moteur de recherche complet et fournir des fonctions de recherche et de requête efficaces. Dans le même temps, Node.js nous fournit également un grand nombre d'autres modules et fonctions pour faciliter le développement de davantage d'applications et d'outils Web.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!