Oracle supprime les données en double
La base de données Oracle est un système de gestion de base de données très stable avec des fonctions puissantes et des performances stables. Dans notre travail quotidien, nous rencontrons souvent des situations dans lesquelles les requêtes de données et les opérations sur les données sont bloquées en raison de données en double. Cet article explique comment utiliser Oracle pour supprimer les données en double.
1. Qu'est-ce que les données en double ?
Dans la base de données, nous constatons souvent que certaines données sont répétées, c'est-à-dire que les mêmes données apparaissent plusieurs fois. Ces données apporteront de grandes difficultés à nos requêtes et opérations. Dans la base de données Oracle, nous pouvons utiliser l'opération de déduplication pour supprimer ces données en double.
2. Comment supprimer les données en double ?
Méthode 1 : Utilisation de ROWID
La première méthode consiste à supprimer via ROWID. ROWID est un identifiant unique attribué à chaque enregistrement dans le système Oracle, afin que nous puissions supprimer avec précision les enregistrements en double spécifiés via ROWID.
Comme indiqué ci-dessous :
DELETE FROM table_name A
WHERE A.ROWID >
ANY (SELECT B.ROWID FROM table_name B WHERE A.column1 = B.column1 AND A.column2 = B.column2 AND A.column3 = B.column3 AND A.column4 = B.column4);
Parmi eux, table_name est le nom de la table qui doit supprimer les données en double, et column1, column2, column3 et column4 sont les noms de colonnes. qu'il faut comparer.
Méthode 2 : Utiliser l'opération de regroupement
Une autre méthode consiste à supprimer les données en double via une opération de regroupement. L'opération de regroupement est une méthode d'opération de données couramment utilisée dans la base de données Oracle. Elle peut regrouper des enregistrements avec les mêmes attributs et effectuer la même opération sur chaque groupe.
Comme indiqué ci-dessous :
DELETE FROM table_name
WHERE rowid IN
(SELECT max(rowid) FROM table_name GROUP BY column1, column2, column3, column4 HAVING count(*) > 1);
Parmi eux, table_name est le nom de la table qui doit supprimer les données en double, et column1, column2, column3 et column4 sont les noms de colonnes qui doivent à comparer.
3. Comment éviter les données en double ?
En plus de supprimer les données en double, nous devons également prêter attention à la manière d'éviter l'apparition de données en double. Voici quelques méthodes pour éviter les données en double :
Méthode 1 : Ajouter des contraintes uniques
Lors de la création d'une table, vous pouvez ajouter des contraintes uniques pour garantir l'unicité de certaines colonnes et éviter l'apparition de données en double. Par exemple :
CREATE TABLE nom_table
(colonne1 varchar2(10) NON NULL,
colonne2 varchar2(10) NON NULL,
colonne3 varchar2(10) NON NULL,
colonne4 varchar2(10) NON NULL,
CLÉ PRIMAIRE (colonne1 , colonne2, colonne3, colonne4));
De cette façon, lorsque vous essayez d'insérer un enregistrement avec les mêmes valeurs de colonneen tant que ligne du tableau, la base de données signalera une erreur pour empêcher la duplication des données.
Méthode 2 : Utiliser des déclencheurs
Une autre méthode consiste à utiliser des déclencheurs pour effectuer les jugements et les opérations correspondants lors de l'insertion ou de la mise à jour d'enregistrements afin de garantir l'unicité des données. Par exemple :
CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE INSERT OR UPDATE ON table_name
FOR EACH ROW
DECLARE
v_exists NUMBER;
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO v_exists FROM table_name WHERE column1 = :NEW.column1 AND column2 = :NEW.column2 AND column3 = :NEW.column3 AND column4 = :NEW.column4; IF v_exists > 0 THEN RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, 'Duplicate record found.'); END IF;
END;
Ce déclencheur sera exécuté avant les opérations d'insertion et de mise à jour pour déterminer si l'enregistrement nouvellement inséré is Duplique un enregistrement existant. S'il est dupliqué, une erreur sera générée.
Résumé :
Dans la base de données Oracle, la suppression des données en double est une tâche relativement courante. Nous pouvons les supprimer via ROWID ou des opérations de regroupement. De plus, nous pouvons éviter les données en double en ajoutant des contraintes uniques et en utilisant des déclencheurs. Toutes les méthodes ci-dessus peuvent rendre nos opérations de données plus stables et sécurisées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article explique comment créer des utilisateurs et des rôles dans Oracle à l'aide de commandes SQL, et discute des meilleures pratiques pour gérer les autorisations des utilisateurs, y compris l'utilisation des rôles, en suivant le principe des moindres privilèges et des audits réguliers.

L'article décrit les étapes pour configurer le chiffrement transparent des données (TDE) dans Oracle, détaillant la création du portefeuille, permettant le TDE et le chiffrement des données à différents niveaux. Il discute également des avantages de TDE comme la protection et la conformité des données, et comment Veri

L'article traite des méthodes pour effectuer des sauvegardes en ligne dans Oracle avec un minimum de temps d'arrêt en utilisant RMAN, les meilleures pratiques pour réduire les temps d'arrêt, assurer la cohérence des données et surveiller les progrès de la sauvegarde.

L'article explique comment utiliser AWR et ADDM d'Oracle pour l'optimisation des performances de la base de données. Il détaille la génération et l'analyse des rapports AWR, et l'utilisation d'ADDM pour identifier et résoudre les goulots d'étranglement des performances.

Les procédures, fonctions et packages dans OraclePL / SQL sont utilisés pour effectuer des opérations, renvoyer des valeurs et organiser le code, respectivement. 1. Le processus est utilisé pour effectuer des opérations telles que la sortie des salutations. 2. La fonction est utilisée pour calculer et renvoyer une valeur, comme le calcul de la somme de deux nombres. 3. Les packages sont utilisés pour organiser des éléments pertinents et améliorer la modularité et la maintenabilité du code, telles que les packages qui gèrent l'inventaire.

L'article détaille les procédures de basculement et de basculement dans Oracle Data Guard, soulignant leurs différences, leur planification et leurs tests pour minimiser la perte de données et assurer des opérations en douceur.

OracleGoldEngate permet la réplication et l'intégration des données en temps réel en capturant les journaux de transaction de la base de données source et en appliquant des modifications à la base de données cible. 1) Capturez les modifications: lisez le journal des transactions de la base de données source et convertissez-le en fichier de piste. 2) Modifications de transmission: transmission au système cible sur le réseau, et la transmission est gérée à l'aide d'un processus de pompe de données. 3) Modifications de l'application: sur le système cible, le processus de copie lit le fichier de sentiers et applique des modifications pour garantir la cohérence des données.

L'article discute de l'utilisation de PL / SQL dans Oracle pour des procédures, des fonctions et des déclencheurs stockés, ainsi que des techniques d'optimisation et de débogage. (159 caractères)
