instruction de requête de table mysql
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source couramment utilisé pour le traitement back-end des applications Web. Lors de l'utilisation de la base de données MySQL, les instructions de requête de table sont l'une des opérations les plus fréquemment utilisées. Cet article présentera en détail les instructions de requête de table dans la base de données MySQL.
1. Instruction SELECT
L'instruction SELECT est l'une des instructions de requête les plus courantes dans la base de données MySQL. Utilisez l'instruction SELECT pour récupérer les colonnes de données spécifiées à partir d'une ou plusieurs tables et filtrer les données en fonction de conditions. La syntaxe de base de l'instruction SELECT est la suivante :
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
Parmi eux, column1, column2,... représentent les noms des colonnes de données à récupérer, table_name représente le nom de la table à partir de laquelle les données doivent être récupérées et la condition représente l'emplacement des données à récupérer, conditions requises. Par exemple, pour récupérer les colonnes de données « prénom » et « nom » de la table « employés » et filtrer les enregistrements portant le nom « Smith », l'instruction SELECT est la suivante :
SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE last_name = 'Smith';
2 . Instruction JOIN
L'instruction JOIN est utilisée pour joindre (corréler) les données de plusieurs tables afin d'obtenir des informations plus complètes. Les instructions JOIN incluent INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN et d'autres types différents. Par exemple, pour récupérer les noms et départements des employés des tables "employees" et "departments", l'instruction JOIN peut être écrite sous la forme suivante :
SELECT employees.first_name, employees.last_name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
Dans cette instruction, INNER JOIN signifie utiliser connexions internes. La clause ON représente une condition de jointure. L'opération INNER JOIN renvoie uniquement les lignes de données pour lesquelles il existe une correspondance entre les deux tables.
3. Instruction GROUP BY
L'instruction GROUP BY est utilisée pour regrouper les lignes de données et effectuer des calculs agrégés (tels que COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, etc. ). Par exemple, pour récupérer le nombre d'employés dans chaque service de la table "employés", l'instruction GROUP BY est la suivante :
SELECT department_id, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department_id;
Dans cette instruction, la fonction COUNT(*) est utilisée pour calculer le nombre de lignes de données, clé AS Le mot est utilisé pour spécifier un alias pour le résultat du calcul.
4. Instruction ORDER BY
L'instruction ORDER BY est utilisée pour trier les lignes de données récupérées par colonnes spécifiées et peut être classée par ordre croissant ou décroissant. Par exemple, pour trier dans le tableau "employés" par ordre décroissant par salaire, l'instruction ORDER BY est la suivante :
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
Dans cette instruction, DESC (ordre décroissant) signifie trier du haut vers le bas par salaire.
5. Instruction LIMIT
L'instruction LIMIT est utilisée pour limiter le nombre de lignes de données à récupérer. Par exemple, pour récupérer les 10 premiers employés portant le nom de famille « Smith » de la table « employés », l'instruction LIMIT est la suivante :
SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith' LIMIT 10;
6. Instruction UNION
#🎜🎜 L'instruction #UNION est utilisée pour Les résultats de plusieurs instructions SELECT sont combinés en un seul jeu de résultats. Par exemple, pour récupérer les enregistrements nommés « John » de la table « employés » et de la table « clients », l'instruction UNION est la suivante :SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE first_name = 'John' UNION SELECT contact_firstname, contact_lastname FROM customers WHERE contact_firstname = 'John';
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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