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Le PDG d'OpenAI a confirmé que la société n'avait pas l'intention de former GPT-5 et n'organiserait pas de formation à l'avenir.
Le PDG d'OpenAI a confirmé que la société n'avait pas l'intention de former GPT-5 et n'organiserait pas de formation à l'avenir.
News le 14 avril, le PDG d'OpenAI, Sam Altman (Sam Altman) a récemment confirmé que l'entreprise ne forme pas actuellement GPT-5, et "Il n'y aura pas formation à court terme. »
OpenAI a publié le grand modèle de langage GPT-4 en mars de cette année, et GPT-5 est considéré comme son successeur.
Une lettre ouverte récemment diffusée dans la communauté technologique demandait aux laboratoires comme OpenAI de suspendre le développement de systèmes d'IA "plus puissants que GPT-4". La lettre mettait en évidence des inquiétudes concernant la sécurité des futurs systèmes d’IA, mais a été critiquée par de nombreux acteurs du secteur, y compris certains signataires. Les experts sont divisés sur la nature de la menace de l’IA et sur la manière dont l’industrie peut « suspendre » le développement.
Dans un discours au MIT, Altman a déclaré que la lettre ouverte "manquait de la plupart des détails techniques pour comprendre où s'arrêter", notant qu'une version antérieure de celle-ci avait affirmé qu'OpenAI entraînait actuellement GPT -5. . "Nous ne nous entraînons pas maintenant et nous ne formerons pas GPT-5 de si tôt", a déclaré Altman, "donc en ce sens, cette lettre est un peu idiote
Cependant, OpenAI Juste parce que GPT-." 5 n'est pas en cours de formation, cela ne signifie pas qu'il n'étend pas les capacités de GPT-4. Altman a souligné qu'ils réfléchissaient également à la sécurité du travail. "Nous effectuons d'autres travaux en plus du GPT-4 qui impliquent des problèmes de sécurité. Mais ces problèmes ont été complètement ignorés dans la lettre", a-t-il déclaré.
Cependant, les médias américains estiment que la confirmation d'Altman selon laquelle GPT-5 n'est pas en cours de développement n'apaise pas ceux qui s'inquiètent de la sécurité de l'IA. OpenAI continue d'étendre le potentiel de GPT-4 (par exemple en le connectant à Internet), et d'autres acteurs du secteur construisent des outils tout aussi ambitieux. Après avoir optimisé GPT-4, OpenAI pourrait d'abord publier GPT-4.5 (tout comme il a publié GPT-3.5) (phrase simple)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Un nouveau paradigme de programmation, quand Spring Boot rencontre OpenAI
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Choisir le modèle d'intégration qui correspond le mieux à vos données : un test comparatif des intégrations multilingues OpenAI et open source
Feb 26, 2024 pm 06:10 PM
OpenAI a récemment annoncé le lancement de son modèle d'intégration de dernière génération, embeddingv3, qui, selon eux, est le modèle d'intégration le plus performant avec des performances multilingues plus élevées. Ce lot de modèles est divisé en deux types : les plus petits text-embeddings-3-small et les plus puissants et plus grands text-embeddings-3-large. Peu d'informations sont divulguées sur la façon dont ces modèles sont conçus et formés, et les modèles ne sont accessibles que via des API payantes. Il existe donc de nombreux modèles d'intégration open source. Mais comment ces modèles open source se comparent-ils au modèle open source open source ? Cet article comparera empiriquement les performances de ces nouveaux modèles avec des modèles open source. Nous prévoyons de créer une donnée
Travail posthume de l'équipe OpenAI Super Alignment : deux grands modèles jouent à un jeu et le résultat devient plus compréhensible
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
Si la réponse donnée par le modèle d’IA est incompréhensible du tout, oseriez-vous l’utiliser ? À mesure que les systèmes d’apprentissage automatique sont utilisés dans des domaines de plus en plus importants, il devient de plus en plus important de démontrer pourquoi nous pouvons faire confiance à leurs résultats, et quand ne pas leur faire confiance. Une façon possible de gagner confiance dans le résultat d'un système complexe est d'exiger que le système produise une interprétation de son résultat qui soit lisible par un humain ou un autre système de confiance, c'est-à-dire entièrement compréhensible au point que toute erreur possible puisse être trouvé. Par exemple, pour renforcer la confiance dans le système judiciaire, nous exigeons que les tribunaux fournissent des avis écrits clairs et lisibles qui expliquent et soutiennent leurs décisions. Pour les grands modèles de langage, nous pouvons également adopter une approche similaire. Cependant, lorsque vous adoptez cette approche, assurez-vous que le modèle de langage génère
Nouveau benchmark de test publié, le Llama 3 open source le plus puissant est gêné
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
Si les questions du test sont trop simples, les meilleurs étudiants et les mauvais étudiants peuvent obtenir 90 points, et l'écart ne peut pas être creusé... Avec la sortie plus tard de modèles plus puissants tels que Claude3, Llama3 et même GPT-5, l'industrie est en besoin urgent d'un modèle de référence plus difficile et différencié. LMSYS, l'organisation à l'origine du grand modèle Arena, a lancé la référence de nouvelle génération, Arena-Hard, qui a attiré une large attention. Il existe également la dernière référence pour la force des deux versions affinées des instructions Llama3. Par rapport à MTBench, qui avait des scores similaires auparavant, la discrimination Arena-Hard est passée de 22,6 % à 87,4 %, ce qui est plus fort et plus faible en un coup d'œil. Arena-Hard est construit à partir de données humaines en temps réel provenant de l'arène et a un taux de cohérence de 89,1 % avec les préférences humaines.
L'éditeur Zed basé sur Rust est open source, avec prise en charge intégrée d'OpenAI et GitHub Copilot
Feb 01, 2024 pm 02:51 PM
Auteur丨Compilé par TimAnderson丨Produit par Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto) Le projet d'éditeur Zed est encore en phase de pré-version et a été open source sous licences AGPL, GPL et Apache. L'éditeur offre des performances élevées et plusieurs options assistées par l'IA, mais n'est actuellement disponible que sur la plate-forme Mac. Nathan Sobo a expliqué dans un article que dans la base de code du projet Zed sur GitHub, la partie éditeur est sous licence GPL, les composants côté serveur sont sous licence AGPL et la partie GPUI (GPU Accelerated User) l'interface) adopte la Licence Apache2.0. GPUI est un produit développé par l'équipe Zed
N'attendez pas OpenAI, attendez qu'Open-Sora soit entièrement open source
Mar 18, 2024 pm 08:40 PM
Il n'y a pas si longtemps, OpenAISora est rapidement devenu populaire grâce à ses étonnants effets de génération vidéo. Il s'est démarqué parmi la foule de modèles vidéo littéraires et est devenu le centre d'attention mondiale. Suite au lancement du processus de reproduction d'inférence de formation Sora avec une réduction des coûts de 46 % il y a 2 semaines, l'équipe Colossal-AI a entièrement open source le premier modèle de génération vidéo d'architecture de type Sora au monde "Open-Sora1.0", couvrant l'ensemble processus de formation, y compris le traitement des données, tous les détails de la formation et les poids des modèles, et joignez-vous aux passionnés mondiaux de l'IA pour promouvoir une nouvelle ère de création vidéo. Pour un aperçu, jetons un œil à une vidéo d'une ville animée générée par le modèle « Open-Sora1.0 » publié par l'équipe Colossal-AI. Ouvrir-Sora1.0
Microsoft et OpenAI prévoient d'investir 100 millions de dollars dans des robots humanoïdes ! Les internautes appellent Musk
Feb 01, 2024 am 11:18 AM
Il a été révélé que Microsoft et OpenAI investissaient de grosses sommes d’argent dans une start-up de robots humanoïdes au début de l’année. Parmi eux, Microsoft prévoit d'investir 95 millions de dollars et OpenAI investira 5 millions de dollars. Selon Bloomberg, la société devrait lever un total de 500 millions de dollars au cours de ce cycle, et sa valorisation pré-monétaire pourrait atteindre 1,9 milliard de dollars. Qu'est-ce qui les attire ? Jetons d’abord un coup d’œil aux réalisations de cette entreprise en matière de robotique. Ce robot est tout argenté et noir, et son apparence ressemble à l'image d'un robot dans un blockbuster de science-fiction hollywoodien : maintenant, il met une capsule de café dans la machine à café : si elle n'est pas placée correctement, elle s'ajustera sans aucun problème. télécommande humaine : Cependant, après un certain temps, une tasse de café peut être emportée et dégustée : Avez-vous des membres de votre famille qui l'ont reconnu ? Oui, ce robot a été créé il y a quelque temps.
Les performances d'exécution locale du service Embedding dépassent celles d'OpenAI Text-Embedding-Ada-002, ce qui est très pratique !
Apr 15, 2024 am 09:01 AM
Ollama est un outil super pratique qui vous permet d'exécuter facilement des modèles open source tels que Llama2, Mistral et Gemma localement. Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser Ollama pour vectoriser du texte. Si vous n'avez pas installé Ollama localement, vous pouvez lire cet article. Dans cet article, nous utiliserons le modèle nomic-embed-text[2]. Il s'agit d'un encodeur de texte qui surpasse OpenAI text-embedding-ada-002 et text-embedding-3-small sur les tâches à contexte court et à contexte long. Démarrez le service nomic-embed-text lorsque vous avez installé avec succès o
