Étapes pour créer un bot IA et gagner de l'argent avec lui
Je me souviens avoir embauché des pigistes pour la rédaction de contenu, les tests A/B et de nombreuses autres tâches qui auraient dû être effectuées par des « professionnels » et des « personnes expérimentées ».
Mais je ne pense pas que cela arrivera dans le futur. Pourquoi?
Présentation de l'intelligence artificielle (IA) pour une génération de résultats efficace et précise.
Depuis son introduction, l’intelligence artificielle a presque tout révolutionné.
Des assistants virtuels à commande vocale aux chatbots qui nous aident à trouver des informations, l'intelligence artificielle change la façon dont nous interagissons avec la technologie. Il peut même coder des sites Web !
ChatGPT développé par OpenAI est l'un des chatbots d'intelligence artificielle les plus populaires et les plus avancés.
Dans cet article, nous explorerons comment créer votre propre bot IA comme ChatGPT.
Commençons.
Qu'est-ce que ChatGPT et comment ça marche ?
ChatGPT est un modèle de langage très avancé développé par OpenAI. Il est capable de générer un texte de type humain en fonction des entrées qu'il reçoit.
Le modèle est formé sur de grandes quantités de données textuelles et utilise un réseau neuronal profond pour générer ses réponses. L'objectif de ChatGPT est d'être capable de comprendre et de répondre au langage humain de manière aussi précise et naturelle que possible.
Conditions préalables pour créer votre propre bot IA
Avant de commencer à créer votre propre bot IA, vous devez prendre en compte certaines conditions préalables. Tout d’abord, vous avez besoin d’une solide compréhension de la programmation et de la science des données.
De plus, il est recommandé d'avoir une expérience en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en traitement du langage naturel (NLP).
Outils et plates-formes pour créer des robots IA
Il existe une variété d'outils et de plates-formes pour créer des robots IA. Certains des plus populaires incluent TensorFlow, PyTorch et Keras. Ces outils fournissent un cadre puissant pour créer et former des modèles d’apprentissage automatique.
En plus de ces outils, il existe plusieurs plateformes qui peuvent vous aider à commencer à créer des robots IA. Certains des plus populaires incluent Dialogflow, Microsoft Bot Framework et IBM Watson. Ces plates-formes fournissent une infrastructure prédéfinie pour la création et le déploiement de robots IA, facilitant ainsi le démarrage des développeurs.
Étapes pour créer votre propre bot IA
Voici les étapes que vous devez suivre pour créer votre propre bot IA comme ChatGPT :
- Collecter et prétraiter les données textuelles
La première étape dans la création d'un bot IA est pour collecter et prétraiter les données textuelles. Ces données seront utilisées pour entraîner le modèle d’IA et l’aider à générer des réponses précises et naturelles. Les données doivent être de haute qualité et diversifiées, et couvrir un large éventail de sujets et de types.
- Choisissez une plateforme ou un outil d'IA
Après avoir obtenu les données textuelles, vous devrez choisir une plateforme ou un outil d'IA pour créer votre bot. Comme mentionné précédemment dans cet article, plusieurs outils et plateformes populaires sont disponibles. Vous devez choisir un outil ou une plateforme adaptée à vos besoins et à votre niveau d’expertise.
- Entraînez votre modèle d'IA
L'étape suivante consiste à entraîner votre modèle d'IA à l'aide des données textuelles que vous avez collectées. Cela implique de créer et de former votre modèle à l’aide de la plateforme ou de l’outil de votre choix. Le processus de formation consiste à alimenter le modèle en grandes quantités de données textuelles et à ajuster ses paramètres pour générer les réponses les plus précises et les plus naturelles.
- Testez et évaluez votre modèle d'IA
Une fois votre modèle d'IA entraîné, il est important de le tester et de l'évaluer. Cela implique de tester le modèle avec diverses entrées pour garantir qu'il génère des réponses précises et naturelles. Vous souhaiterez peut-être également évaluer les performances de votre modèle et effectuer les ajustements nécessaires.
- Déployez votre bot IA
La dernière étape consiste à déployer votre bot IA et à le mettre à disposition des utilisateurs. Il s’agit d’intégrer le modèle dans une application ou une plateforme et de le mettre à disposition des utilisateurs.
Gagnez de l'argent avec votre chatbot nouvellement créé
Une fois que vous avez construit et déployé votre chatbot IA, vous pouvez le monétiser en utilisant diverses méthodes de monétisation.
Voici quelques-unes des méthodes les plus efficaces :
- Modèle basé sur l'abonnement : Propose des abonnements payants aux utilisateurs qui souhaitent accéder à des fonctionnalités premium ou à une assistance premium.
- Publicité : Diffusez du contenu sponsorisé ou affichez des publicités dans votre chatbot pour générer des revenus grâce aux impressions publicitaires ou aux clics. Utilisez Google AdSense, la plateforme publicitaire la plus populaire.
- Transactions : Activez des transactions telles que des achats en ligne, la prise de rendez-vous ou le paiement de factures via votre chatbot et facturez des frais minimes ou une commission pour chaque transaction.
- Génération de leads : Utilisez votre chatbot pour collecter des données utilisateur précieuses et les vendre aux entreprises en tant que prospects.
- Vente incitative : Encouragez les utilisateurs à passer à des services premium ou à acheter des produits ou services supplémentaires via votre chatbot.
- Licence : Proposez votre technologie de chatbot à d'autres entreprises ou organisations en tant que produit sous licence et facturez des frais pour chaque licence.
Quelle que soit la méthode de monétisation que vous choisissez, il est important de vous assurer que votre chatbot apporte de la valeur à vos utilisateurs et que vous êtes transparent sur les frais ou charges.
Cela vous aidera à constituer une base d'utilisateurs fidèles et à gagner un revenu stable grâce à votre chatbot IA.
En résumé
L'avenir des chatbots IA semble prometteur, avec une demande croissante d'IA conversationnelle dans tous les secteurs.
Dans les années à venir, les chatbots IA devraient devenir plus sophistiqués, plus naturels et plus humains dans leurs interactions. Ils peuvent également être intégrés à d’autres technologies telles que les assistants vocaux, AR/VR et IoT pour offrir une expérience utilisateur transparente et personnalisée.
De plus, les chatbots IA devraient jouer un rôle clé dans l'automatisation des tâches de service client, de vente et de marketing, augmentant ainsi l'efficacité commerciale et les économies de coûts.
Tous ces avantages devraient vous suffire pour commencer à créer votre propre chatbot IA.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
ChatGPT permet désormais aux utilisateurs gratuits de générer des images en utilisant DALL-E 3 avec une limite quotidienne
Aug 09, 2024 pm 09:37 PM
Le DALL-E 3 a été officiellement introduit en septembre 2023 en tant que modèle considérablement amélioré par rapport à son prédécesseur. Il est considéré comme l’un des meilleurs générateurs d’images IA à ce jour, capable de créer des images avec des détails complexes. Cependant, au lancement, c'était exclu
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
Une nouvelle ère de développement front-end VSCode : 12 assistants de code IA hautement recommandés
Jun 11, 2024 pm 07:47 PM
Dans le monde du développement front-end, VSCode est devenu l'outil de choix pour d'innombrables développeurs grâce à ses fonctions puissantes et son riche écosystème de plug-ins. Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, des assistants de code IA sur VSCode ont vu le jour, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Les assistants de code IA sur VSCode ont poussé comme des champignons après la pluie, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Il utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour analyser intelligemment le code et fournir une complétion précise du code, une correction automatique des erreurs, une vérification grammaticale et d'autres fonctions, ce qui réduit considérablement les erreurs des développeurs et le travail manuel fastidieux pendant le processus de codage. Aujourd'hui, je recommanderai 12 assistants de code d'IA de développement frontal VSCode pour vous aider dans votre parcours de programmation.
