Huit mystérieux signaux radio provenant de planètes extraterrestres ont été détectés par un nouvel algorithme d'IA et confirmés par analyse.

Le 21 février, les astronomes ont découvert huit signaux radio « suspects », qui, selon eux, pourraient être la preuve d'une « vie technologique au-delà de la Terre ».

Une équipe d'experts dirigée par Peter Ma, étudiant à l'Université de Toronto, a développé un nouvel algorithme d'intelligence artificielle qui les a aidés à découvrir ces signaux après avoir observé 820 étoiles à l'aide du télescope Green Bank en Virginie occidentale.

Selon IT House, cet algorithme d'intelligence artificielle utilise l'apprentissage automatique pour distinguer les signaux provoqués par les humains, tels que les signaux des satellites GPS et des téléphones portables, et les signaux extraterrestres. En raison d'interférences, ces huit signaux suspects n'ont pas été détectés lors des observations précédentes du télescope Green Bank.

"Nous devons distinguer les signaux radio passionnants dans l'espace de ceux provenant de la Terre", a déclaré Ma dans son article publié le mois dernier dans la revue Nature Astronomy. Il a déclaré que même si ces huit signaux ne constituaient pas une preuve concluante de la vie au-delà de la Terre, ils étaient certainement inexplicables.

Les chercheurs ont créé ce graphique montrant ces huit signaux étranges

La grande majorité des signaux détectés par nos télescopes proviennent de la Terre. La raison pour laquelle ces huit signaux peuvent provenir de planètes extraterrestres est qu'ils sont à « bande étroite », alors que. les signaux générés par l'homme ont tendance à être « à large bande ». De plus, ces signaux ont une « pente », ce qui signifie que la source du signal a une certaine accélération par rapport à notre antenne, elle ne peut donc pas provenir de la Terre.

Ces résultats illustrent grandement la puissance de l’application des méthodes modernes d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur à l’analyse des données en astronomie, et leur application à grande échelle sera transformatrice pour la science de la caractérisation de la technologie radio.

Peter Ma espère utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle pour examiner davantage d'étoiles et une plus grande étendue d'espace, et espère à terme étendre ces travaux pour examiner 1 million d'étoiles via le télescope MeerKAT en Afrique du Sud. Il pense que ces travaux contribueront à accélérer nos efforts pour répondre à la question : Sommes-nous seuls dans l’univers ?

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