八、mysql视图、存储过程、函数以及时间调度器_MySQL
1.create or replace view emp_view as select * from t4 ;给t4表创建一个名为emp_view的视图2.drop view emp_view 删除视图=======================================1.创建一个存储过程(查询所有数据) create procedure p1 () READS SQL DATA BEGIN select * from t4; END2.创建一个存储过程(查询传参数据) create procedure p2(IN tid INT) READS SQL DATA BEGIN select * from t4 where id = tid; END3.创建一个存储过程(查询传参数据并返回name) create procedure p3(IN tid INT,OUT tname CHAR(255)) READS SQL DATA BEGIN select name from t4 where id = tid into tname; END==========================================1.创建一个存储函数(函数必须有返回值) create function p4(IN tid INT) RETURNS CHAR(255) DETERMINISTIC READS SQL DATA BEGIN DECLARE t_name CHAR(255); SELECT tname from t4 where id = tid into t_name; RETURN t_name; END===========================================1.定义错误条件和处理 情景1:比如过程中要插入的数据唯一键值已存在 create procedure p5 () BEGIN DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '23000' set @x2 = 1; //23000在mysql中代表建已存在或重复的错误代码 set @x = 1; insert into ...... //假设这条不重复 set @x = 2; insert into ...... //假设这条不重复 set @x = 3; insert into ..... //重复 END 调用: call p5();select @x,@x2; 将输出:3,1 原因:前面2条都顺利执行,@x = 3,最后一条重复,也就是将@x2设置成了1;=============================================1.光标概念(实际上就是fetch结果集用的) create procedure p6() READS SQL DATA //表示过程只包含读不包含写 BEGIN DECLARE tid int;//定义id DECLARE tname char;//定义name DECLARE tcur cursor for select id,name from t4;//定义光标 DECLARE exit handler for not found tcur;//如果光标为空则退出,不允许继续执行 set @error = '';//设置返回调用error open tcur; repeat fetch tcur into tid,tname; if tid = 1 then set @error = '我是1,但是我报错了'; else set @error = '我不是1啊,真的啊!'; end if; until 0 end repeat; close tcur;//关闭 END;===============================================1.流程控制 if: if 1=1 then 我是1; else 我不是1; end if case: case when 1=1 then 我是1; else 我不是1; end case loop: emp: LOOP #...code..... END LOOP emp; leave emp;//表示从标注的流程中退出(emp表示上面loop的标注) 相当于php中break,只不过leave要指定需要被跳出的结构体 iterate emp;//表示此次循环跳过余下的代码块 相当于php中的continue repeat: repeat //循环开始相当于php的do...while...(因为他是在循环结束的时候做判断,因此此循环体至少会被执行一次) #....code.... //相关内容 until 1=2 end repeat //如果条件为假则退出循环 while://跟php中的while一个概念,只是语法区别 while 1=1 do //很明显,这是个死循环 #...code..... end while; ================================================1.时间触发器(时间调度器) 1.默认时间触发器是关闭状态 set GLOBAL event_scheduler = 1 开启 2.show variables like 'scheduler' 查看时间调度器开启/关闭状态 3.show events;//查看所有调度器 4.alter event emp disable; //禁用名为emp的调度器 5.drop event emp; //删除名为emp的调度器 6.创建一个调度器 create event emp //调度器名次 on schedule every 5 second //时间5秒 do //开始 insert into haha values (NULL); //执行体 =================================================PS::2014-07-08 继续学习ing.....

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
