


Quelle est la différence entre Pytest et Unittest en Python ?
1. Installation et utilisation
En termes d'installation, Unittest est nettement meilleur car il n'est pas nécessaire de l'installer. Unittest appartient à la bibliothèque standard Python et est installé lorsque Python est installé. L'installation de Pytest doit uniquement être installée via pip, ce qui n'est pas compliqué. Ce qui précède concerne l’installation, mais qu’en est-il de l’utilisation ?
Pytest est plus flexible à utiliser et vous pouvez utiliser diverses options sur la ligne de commande pour exécuter des tests, tandis que Unittest nécessite d'écrire des cas de test dans des scripts et d'utiliser le module Unittest pour exécuter des tests. Pytest obtient plus de points à ce stade.
2. Écrire des cas de test
Pytest et Unittest présentent également quelques différences dans l'écriture des cas de test. Par rapport à Unittest, l'écriture du scénario de test de Pytest est plus concise. Pytest utilise le mot-clé assert de Python pour affirmer les résultats des tests, tandis que Unittest doit utiliser assertEqual, assertTrue et d'autres méthodes pour affirmer.
Ci-dessous un exemple de cas de test écrit avec Pytest, le but du cas de test est de tester la classe suivante :
class Calculator: def add(self, a, b): return a + b def subtract(self, a, b): return a - b
S'il est écrit avec Pytest
import pytest from Calc import Calculator @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [ (2, 3, 5), (0, 0, 0), (-1, 1, 0), ]) def test_calculator_add(a, b, expected): calculator = Calculator() assert calculator.add(a, b) == expected
Et le même cas de test écrit avec Unittest serait :
import unittest from Calc import Calculator class TestCalculator(unittest.TestCase): def test_calculator_add(self): calculator = Calculator() self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5) self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0) self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)
Unittest doit être créé dans la classe Test, donc dans la plupart des scénarios, Pytest obtiendra plus de points en discutant de la simplicité du code. Et nous pouvons comparer le résultat :
Ce qui suit est le résultat de sortie de Pytest
=================== ======== ==== la session de test démarre ============================================================ la session de test commence =============================
collecte ... collecté 3 éléments
test_calc.py::test_calculator_add[2 -3- P Assed ============================ 3 passés en 0,01 s ============ ===== =============
Ce qui suit est le résultat de sortie de Unittest
collecte ... collectée 1 élément
u.py : :TestCalculator::test_calculator_add PASSED [100%]3. Découvrir automatiquement les cas de test
================================ 1 passé en 0,01 s === ===========================
La comparaison a révélé que pytest produira des résultats détaillés, tandis que unittest donne un jugement global. Par conséquent, Pytest est supérieur en termes de convivialité.
Pytest est capable de découvrir automatiquement les cas de test, ce qui signifie que nous n'avons pas besoin d'écrire manuellement du code pour identifier les cas de test qui doivent être exécutés. Unittest nécessite de spécifier manuellement l'ordre d'exécution et la méthode d'exécution des cas de test dans le script.
4. Plug-ins et extensions
Pytest dispose d'un riche ensemble de plug-ins et d'extensions qui peuvent être utilisés pour améliorer les fonctionnalités du framework de test. Unittest est relativement simple et n'a pas autant d'extensions que Pytest.
5. Vitesse de course
En termes de vitesse de course, Pytest est plus rapide que Unittest. En effet, Pytest peut exécuter des scénarios de test en parallèle, tandis que Unittest ne peut exécuter des scénarios de test que dans l'ordre.
6. Rapports
Pytest et Unittest peuvent générer des rapports de test, mais les rapports de test de Pytest sont plus conviviaux et lisibles. Le rapport de test de Pytest contient les résultats d'exécution du scénario de test, l'heure, les informations sur les échecs, etc., tandis que le rapport de test d'Unitest est relativement simple.
7. Support communautaire
Pytest dispose d'un énorme support communautaire, vous pouvez donc facilement trouver de la documentation et des solutions pertinentes lorsque vous utilisez Pytest. En comparaison, le soutien communautaire d'Unitest est relativement faible.
En général, Pytest est plus flexible, plus simple et possède plus d'extensions que Unittest. Si vous souhaitez écrire des cas de test rapidement et avez besoin de fonctionnalités plus étendues, Pytest sera un meilleur choix. Mais si vous avez besoin de plus de contrôle et de tests raffinés, Unittest peut être plus adapté pour vous.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Pour exécuter le code Python dans le texte sublime, vous devez d'abord installer le plug-in Python, puis créer un fichier .py et écrire le code, et enfin appuyez sur Ctrl B pour exécuter le code, et la sortie sera affichée dans la console.

L'écriture de code dans Visual Studio Code (VSCODE) est simple et facile à utiliser. Installez simplement VScode, créez un projet, sélectionnez une langue, créez un fichier, écrivez du code, enregistrez-le et exécutez-le. Les avantages de VSCOD incluent la plate-forme multiplateuse, gratuite et open source, des fonctionnalités puissantes, des extensions riches et des poids légers et rapides.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.
