


Comment utiliser Selenium pour explorer les données de pages Web en Python
1. Qu'est-ce que Selenium
Le Web crawler est une technique très utile en programmation Python, qui permet d'obtenir automatiquement des données sur les pages Web.
Selenium est un outil de test automatisé qui peut simuler les opérations des utilisateurs dans le navigateur, telles que cliquer sur des boutons, remplir des formulaires, etc. Contrairement aux bibliothèques d'exploration couramment utilisées telles que BeautifulSoup et les requêtes, Selenium peut gérer le contenu chargé dynamiquement par JavaScript. Par conséquent, Selenium est un choix très approprié pour les données qui doivent être obtenues en simulant l'interaction de l'utilisateur.
2. Installez Selenium
Pour utiliser Selenium, vous devez d'abord l'installer. Vous pouvez utiliser la commande pip pour installer la bibliothèque Selenium :
pip install selenium
Une fois l'installation terminée, vous devez également télécharger un pilote de navigateur qui fonctionne avec Selenium. Cet article utilise le navigateur Chrome comme exemple. Vous devez télécharger le ChromeDriver correspondant à la version de votre navigateur Chrome. Adresse de téléchargement : sites.google.com/a/chromium.…
Après le téléchargement et la décompression, placez le fichier chromedriver.exe dans un emplacement approprié et souvenez-vous de l'emplacement, nous devrons l'utiliser dans le code plus tard.
3. Explorer les données d'une page Web
Ce qui suit est un exemple simple. Nous utiliserons Selenium pour explorer une page Web et afficher le titre de la page.
from selenium import webdriver # 指定chromedriver.exe的路径 driver_path = r"C:\path\to\chromedriver.exe" # 创建一个WebDriver实例,指定使用Chrome浏览器 driver = webdriver.Chrome(driver_path) # 访问目标网站 driver.get("https://www.example.com") # 获取网页标题 page_title = driver.title print("Page Title:", page_title) # 关闭浏览器 driver.quit()
4. Simuler l'interaction de l'utilisateur
Selenium peut simuler diverses opérations de l'utilisateur dans le navigateur, telles que cliquer sur des boutons, remplir des formulaires, etc. Vous trouverez ci-dessous un exemple dans lequel nous utiliserons Selenium pour les opérations de connexion sur un site Web :
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver_path = r"C:\path\to\chromedriver.exe" driver = webdriver.Chrome(driver_path) driver.get("https://www.example.com/login") # 定位用户名和密码输入框 username_input = driver.find_element_by_name("username") password_input = driver.find_element_by_name("password") # 输入用户名和密码 username_input.send_keys("your_username") password_input.send_keys("your_password") # 模拟点击登录按钮 login_button = driver.find_element_by_xpath("//button[@type='submit']") login_button.click() # 其他操作... # 关闭浏览器 driver.quit()
En combinant diverses fonctionnalités de Selenium, vous pouvez écrire un puissant robot d'exploration Web pour explorer les données sur divers sites Web. Cependant, veuillez noter que lors de l'exploration, vous devez respecter les réglementations robots.txt du site Web cible et respecter la politique de grattage des données du site Web. De plus, une exploration trop fréquente peut surcharger le site Web et même déclencher le mécanisme anti-exploration, il est donc recommandé de contrôler raisonnablement la vitesse d'exploration.
5. Gestion du contenu chargé dynamiquement
Pour certains sites Web avec du contenu chargé dynamiquement, nous pouvons utiliser les mécanismes d'attente explicite et implicite fournis par Selenium pour garantir que les éléments de la page Web ont été chargés.
1. Attente explicite
L'attente explicite fait référence à la définition d'une condition d'attente spécifique et à l'attente qu'un élément remplisse la condition dans un délai spécifié.
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver_path = r"C:\path\to\chromedriver.exe" driver = webdriver.Chrome(driver_path) driver.get("https://www.example.com/dynamic-content") # 等待指定元素出现,最多等待10秒 element = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "dynamic-element-id")) ) # 操作该元素... driver.quit()
2. Attente implicite
L'attente implicite consiste à définir un temps d'attente global si l'élément n'apparaît pas dans ce délai, une exception sera levée.
from selenium import webdriver driver_path = r"C:\path\to\chromedriver.exe" driver = webdriver.Chrome(driver_path) # 设置隐式等待时间为10秒 driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.example.com/dynamic-content") # 尝试定位元素 element = driver.find_element_by_id("dynamic-element-id") # 操作该元素... driver.quit()
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
