Ubuntu下ReviewBoard安装全过程_MySQL
Ubuntu
经过长达一个半月的研究探索,终于在Ubuntu下搭建ReviewBoard完成一个可以跑完一个流程的系统,感觉超有成就感!
参考:
在Ubuntu上安装ReviewBoardhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101222.htm
在CentOS系统上搭建Reviewboardhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100220.htm
在Ubuntu Server上安装ReviewBoard http://www.linuxidc.com/Linux/2009-06/20420.htm
1 开始搭建之前必须要安装easy_install的软件:
sudo apt-get install python-setuptools python-dev;
2 安装apache2和mod_python
sudo apt-get install apache2 libapache2-mod-python
sudo a2enmod python /* 修改apache2的配置,让python mod处于enable状态 */
3 安装mysql
sudo apt-get install mysql-server python-mysqldb libmemcache-dev
sudo easy_install http://gijsbert.org/downloads/cmemcache/cmemcache-0.95.tar.bz2
创建数据库、数据库用户for ReviewBoard(这块要注意数据库的字符集设置,默认不是UTF-8)
前几次的安装都没有之一字符集的问题,导致网页上中文显示乱码。按照默认的步骤安装和配置后,输入和保存英文均没有问题,但是一旦输入中文,保存后页面显示的都是乱 码,甚至某些时候在保存中文数据时Review Board还提示错误。我的Ubuntu的locale是"zh_CN.UTF-8",输入法输 入后的中文内码应该是UTF-8。Review Board本身按理来说其 内核也应该是内置支持的UTF-8编码的,问题出在哪呢?答案是MySQL
在命令行模式进入MySQL,敲入status命令:Server characterset: latin1
Db characterset: latin1
Client characterset: latin1
Conn. characterset: latin1
修改MySQL默认字符集的方法很简单,先停止MySQL Server(sudo /etc/init.d/mysqlstop),之后打开/etc/mysql/my.cnf,分别在[client]和[mysqld]两个section下, 增加一个key- value(这个方法会导致mysql不能重启)
正确的做法是:
找到[client] 添加:
default-character-set=utf8 //默认字符集为utf8
找到[mysqld] 添加:
//默认字符集为utf8
default-character-set=utf8
//设定连接mysql数据库时使用utf8编码,以让mysql数据库为utf8运行
init_connect='SET NAMES utf8'
可是我根据这样修改后启动mysql服务报错,启动不了
在网上试了多种解决办法,都没有解决,
最后找到一个方法,可以解决,如下:
其他的还跟上面一样,只有在[mysqld]下面添加的
default-character-set=utf8
改为
character-set-server = utf8
重新启动mysql,启动成功
查看下结果是:Server characterset: utf8
Db characterset: utf8
Client characterset: utf8
Conn. characterset: utf8,代表测试成功。
接下来配置是数据库用户:mysql -u root -p /* 用root用户登录 */
mysql> create database reviewboard;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> create user 'reviewboard'@'localhost' identified by 'reviewboard'; /* 前一个reviewboard是访问数据库的用户名,后一个reviewboard是密码 */
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> grant all on reviewboard.* to 'reviewboard'@'localhost'; /* 前一个reviewboard是数据库的名字,而后一个reviewboard则是访问数据库的用户名 */
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> exit
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104089p2.htm

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
