Le meilleur générateur d'images IA actuellement disponible
Du pape François en doudoune aux bandes-annonces de films inspirées de Wes Anderson, les images générées par l'IA sont de plus en plus courantes sur Internet. Il n’est pas difficile de comprendre pourquoi : les outils d’IA modernes sont devenus si convaincants que leurs images ont même remporté de prestigieux prix de photographie. Il n’est pas non plus nécessaire d’être un artiste ou un photographe talentueux pour créer de belles œuvres d’art. Si vous avez déjà utilisé un chatbot comme ChatGPT ou Bing Chat, vous vous sentirez comme chez vous en utilisant l'un des meilleurs générateurs d'images IA.
Pour générer une image IA, tout ce dont vous avez besoin est une invite textuelle décrivant la scène dans votre esprit. Par exemple, j'ai utilisé l'invite « Skyline de New York à l'heure d'or avec de grands gratte-ciel et des rues animées » dans l'une des images ci-dessous. Cependant, votre imagination peut donner libre cours à votre imagination, car des conseils détaillés expliquent chaque détail complexe.
Donc, en gardant ces fonctionnalités à l’esprit, voici notre liste des meilleurs générateurs d’images IA disponibles actuellement. Nous continuerons à mettre à jour cette liste à mesure que la technologie continue d'évoluer.
Le meilleur générateur d'images IA
Du gratuit au payant, du simple au complexe, vous apprendrez rapidement qu'il n'y a pas deux générateurs d'images IA qui fonctionnent de la même manière. En fait, presque tous diffèrent également par leurs modèles d’apprentissage automatique sous-jacents. Cela signifie que la même invite donnera des résultats différents selon le générateur que vous utilisez. Pour ce faire, vous pouvez choisir parmi les options suivantes :
- Midjourney
- DALL-E
- Stable Diffusion Online
- DreamStudio
- Bing Image Creator
Midjourney
Bien que Midjourney ne soit pas le premier générateur d'images IA, c'est maintenant devenu le premier choix pour de nombreuses personnes. C'est parce que la dernière version V5 de Midjourney surpasse déjà la plupart de ses concurrents. Dans certains cas, les résultats qu’il produit semblent réalistes, bien qu’il existe quelques bugs mineurs qui révèlent son héritage en matière d’IA.
Contrairement à la plupart des autres services de cette liste, vous ne pouvez pas accéder à Midjourney via un site Web ou une application. Au lieu de cela, vous devez utiliser Discord – une application de chat couramment utilisée par la communauté des joueurs. Ce n’est pas une mauvaise chose, car Discord fonctionne sur toutes les principales plates-formes, y compris les navigateurs Web. Pour commencer, créez simplement un compte et rejoignez le serveur Midjourney Discord. Vous devrez peut-être accepter les conditions d’utilisation avant de commencer, mais c’est le seul obstacle à l’entrée.
Midjourney est devenu le générateur d'images incontournable pour tous.
Les nouveaux membres ne peuvent générer qu'un nombre limité d'images gratuites (environ 25) dans le cadre de l'essai gratuit. Cependant, Midjourney désactive les essais gratuits pendant les périodes de fort trafic. Le moyen le moins cher d’utiliser le service est un abonnement de 10 $ par mois. Vous pouvez économiser encore plus si vous vous engagez sur un abonnement d’un an complet. Malheureusement, ce niveau ne vous donne encore qu’environ 200 images par mois.
Bien que vous puissiez utiliser Midjourney avec des invites de base contenant seulement quelques mots (ou même des emojis), sa véritable puissance réside dans ses paramètres. Par exemple, vous pouvez spécifier un rapport hauteur/largeur de 16:9 à l'aide du paramètre --ar ou créer une image de style anime à l'aide de --niji.
DALL-E a été lancé en 2021, devenant ainsi la première IA générative à percer dans le grand public. La dernière version, DALL-E 2, amène les choses à un autre niveau avec une meilleure compréhension du langage et des images de meilleure qualité. Il peut également modifier des images existantes, vous permettant de remplacer ou d'ajouter des objets entièrement nouveaux.
OpenAI, la société derrière ChatGPT, a créé DALL-E. La société explique comment le générateur d'images comprend vos invites, sur la base de son modèle de langage à grande échelle GPT-3.
L'utilisation de DALL-E est très simple et directe. Vous aurez besoin d'un compte OpenAI, que vous possédez probablement déjà si vous avez déjà utilisé ChatGPT. Une fois connecté, vous pouvez saisir votre invite dans la zone de texte et cliquer sur le bouton "Générer" .
DALL-E a été le premier générateur d'images IA à gagner du terrain, mais il n'a pas toujours été le meilleur choix.
Chaque image que vous générez coûtera un point. Malheureusement, DALL-E n'offre plus aucun moyen aux nouveaux utilisateurs de gagner des crédits gratuits. La pratique se termine en avril 2023, donc si vous créez un compte aujourd'hui, vous devrez acheter des points. Vous devez charger 15 $ à chaque fois, ce qui générera 115 points. Cela équivaut à environ 13 cents par utilisation, ce qui n’est pas mal pour l’un des meilleurs générateurs d’images IA du marché.
Cela étant dit, vous pouvez toujours utiliser DALL-E gratuitement via le Bing Chat de Microsoft. Faites défiler vers le bas pour en savoir plus sur la façon de procéder.
Diffusion stable
Contrairement aux autres générateurs d'images IA de cette liste, Stable Diffusion est entièrement gratuit et open source. Si vous disposez d'un ordinateur puissant doté d'une carte graphique dédiée, vous pouvez même télécharger et exécuter le modèle vous-même. Mieux encore, cela fonctionne complètement hors ligne. Cependant, ce n’est pas une option pour tout le monde car la configuration minimale nécessite un GPU avec 8 Go de VRAM. Cela disqualifie la plupart des ordinateurs non destinés aux jeux ou aux postes de travail.
Stable Diffusion est un modèle d'apprentissage automatique gratuit et open source pour la génération d'images.
Bonne nouvelle ? Vous pouvez utiliser Stable Diffusion pour générer des images entièrement dans votre navigateur Web. Visitez simplement le site Web StableDiffusionOnline et entrez les invites. Il n’y a rien de plus simple que cela.
Vous n'avez pas besoin d'un compte, mais vos résultats seront enregistrés et vus par les autres. Pour une confidentialité maximale, vous devez exécuter le modèle sur votre propre ordinateur. Vous ne pouvez pas non plus voir votre histoire générationnelle personnelle, c'est donc pour un usage unique. Cela dit, la plateforme vous permet de parcourir les anciens conseils et leurs résultats. Cela s’avère pratique lorsque vous manquez d’inspiration artistique.
DreamStudio
Bien que StableDiffusionOnline de la section précédente fonctionne bien en tant que service gratuit, ses fonctionnalités ne sont pas encore complètes. Par exemple, vous ne pouvez pas personnaliser la taille de l'image ni la modifier une fois générée. Mais heureusement pour vous, Stability AI, les créateurs de Stable Diffusion, ont la solution sous la forme de DreamStudio.
Après avoir ouvert DreamStudio, vous constaterez qu'il ressemble à une belle application avec de nombreux boutons et cadrans. Vous pouvez générer plusieurs (ou moins) images à la fois, modifier le rapport hauteur/largeur, omettre certains éléments de votre chef-d'œuvre généré par l'IA, et bien plus encore. DreamStudio propose également différents « styles » couvrant tout, du photoréalisme aux looks origami et bande dessinée.
Des différents styles aux diverses fonctionnalités d'édition, DreamStudio offre une expérience hautement personnalisable.
En plus de cela, vous pouvez également utiliser l'onglet Modifier pour ajouter et supprimer des objets dans l'image générée par l'IA. Par exemple, essayez d'utiliser l'outil Gomme pour supprimer des parties d'une image. Entrez ensuite l'invite pour combler les lacunes.
DreamStudio, en tant que produit officiel et hautement raffiné, coûte de l'argent à utiliser. Mais la bonne nouvelle est que vous obtenez 25 points gratuits lors de votre inscription, ce qui vous donnera droit à 125 générations. En plus de cela, une dépense minimale de 10 $ vous rapportera 1 000 jetons ou environ 5 000 images générées par l’IA.
Bing Chat
Peu de temps après le lancement de ChatGPT, le moteur de recherche Bing de Microsoft a reçu un nouveau mode de discussion puissant. Depuis lors, il est devenu encore plus puissant puisque la société a également ajouté un générateur d’images IA gratuit au mix. Le service, appelé Bing Image Creator, dispose désormais d'une page dédiée avec des idées et des instructions sur la façon de l'utiliser.
Étant donné que Microsoft travaille en étroite collaboration avec le créateur de ChatGPT OpenAI, il n'est pas surprenant que le créateur d'images de Bing utilise DALL-E sous le capot. Cela signifie que si vous manquez de crédits gratuits sur une plateforme, vous pouvez simplement passer à une autre.
La génération d'images de Bing Chat utilise DALL-E sous le capot et ne coûte pas un centime.
Image Creator vous accorde automatiquement 100 "Boosts" lorsque vous vous connectez avec votre compte Microsoft. Il s’agit essentiellement de crédits qui permettent de générer de nouvelles images presque instantanément. Les boosts se réapprovisionnent automatiquement chaque semaine et vous ne pouvez pas payer plus de points pour le moment. Que se passe-t-il lorsque vous manquez de boosters ? Comme son nom l’indique, vous devrez attendre plus longtemps. Mais la bonne nouvelle est que vous pouvez toujours générer gratuitement un nombre illimité d’images.
Vous pouvez également accéder au créateur d'images via Vanilla Bing Chat, même sur les appareils mobiles. Passez simplement en mode créatif et lancez l'invite en utilisant "Générer une image de...". Cette méthode suit actuellement la même limite que le chatbot, 200 fils de conversation par jour.
C'est tout pour notre liste des meilleurs générateurs d'images IA disponibles actuellement. Les avez-vous utilisés ? Faites-nous savoir lequel vous utiliserez dans le concours dans le sondage ci-dessous.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
