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Lorsque ChatGPT lancera une version payante, quelqu'un devra payer pour la puissance de calcul.
Lorsque ChatGPT lancera une version payante, quelqu'un devra payer pour la puissance de calcul.
Mercredi, heure locale, OpenAI a lancé ChatGPT Plus, une version par abonnement payant de ChatGPT, qui coûte 20 dollars par mois (environ 135 yuans sur la base du taux de change du 2 février).
Bien qu'OpenAI ait déclaré qu'il continuerait à fournir une version gratuite, les projets payants "aideront également le plus grand nombre de personnes possible à utiliser les services gratuits". Cependant, le « New York Times » a également souligné que « pendant les heures de pointe, le nombre de visiteurs de la version gratuite sera limité ». Évidemment, les restrictions de trafic, les restrictions de quantité et d'autres mesures qui apparaissent souvent dans la version gratuite de ChatGPT. devraient continuer à exister.
Le "vrai visage" de ChatGPT - le monstre avaleur d'or
Alors que nous célébrons le Nouvel An chinois, le chatbot génératif d'IA ChatGPT est devenu populaire. Deux mois seulement après son ouverture au public, ChatGPT a déjà atteint le « petit objectif de la vie étudiante en IA » : plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Au cours des deux derniers mois, les internautes du monde entier ont « entraîné » avec enthousiasme ce chatbot intelligent, mais le premier à ne pas le supporter était le propriétaire de ChatGPT. Pour un développement à plus long terme, OpenAI a annoncé la version par abonnement payant de ChatGPT Plus.
La recharge est un choix incontournable pour le développement à long terme des services d’IA. Auparavant, Greg Brockman, président et président d'OpenAI, avait publié publiquement un article demandant des suggestions aux utilisateurs sur « comment gagner de l'argent grâce à ChatGPT ».
La cause fondamentale est que derrière « l'intelligence croissante » de l'IA telle que ChatGPT, des coûts énormes sont nécessaires. Parmi eux, le coût de la puissance de calcul est le plus important, et c'est aussi la partie qui ne peut pas économiser.
Les données montrent que la consommation totale d'énergie de calcul de ChatGPT est d'environ 3640PF-jours. Pour une comparaison plus intuitive, nous pouvons passer en revue quelques actualités récentes en matière de construction de centres de données, comme un projet de centre de données avec un investissement total de 3,02 milliards et une puissance de calcul de 500P. Nous savons qu'il en faudra au moins 7. -8 heures pour prendre en charge le fonctionnement de ChatGPT. Pour prendre en charge un tel centre de données, l'investissement en infrastructure se chiffre en dizaines de milliards.
Bien sûr, l'infrastructure peut être résolue par la location, mais la pression sur les coûts entraînée par la demande de puissance de calcul reste énorme. Selon l'analyse du Soochow Securities Research Report, l'optimisation de ChatGPT vient principalement de l'augmentation du modèle et de l'augmentation de la puissance de calcul qui en résulte. Le nombre de paramètres de GPT, GPT-2 et GPT-3 (la version ouverte actuelle est GPT-3.5) est passé de 117 millions à 175 milliards, et la quantité de données de pré-formation est passée de 5 Go à 45 To. d'une seule session de formation pour GPT-3 peut atteindre 4,6 millions de dollars.
Puissance de calcul ! Puissance de calcul ! Puissance de calcul !
Il est concevable que la popularité de ChatGPT suscite inévitablement un nouveau cycle d'attention et un boom des investissements dans l'IA dans l'industrie. Par exemple, tout récemment, Baidu a annoncé son intention de lancer un service de chatbot à intelligence artificielle similaire à ChatGPT en mars de cette année. Les géants internationaux comme Meta et Google s’y préparent également et ne veulent pas rester à la traîne dans la nouvelle ère.
Mais peu importe qui participe, il doit répondre à une question : comment résoudre le coût de la puissance de calcul ?
Peut-être que la réponse réside dans le projet chinois « compter à l’est et calculer à l’ouest » qui bat son plein.
Le projet « Eastern Data and Western Computing » construit un nouveau réseau de puissance de calcul intégré à l'échelle nationale, optimise l'agencement de la construction du centre de données et guide la demande de puissance de calcul d'est en ouest de manière ordonnée. de l’Occident pour fournir une puissance de calcul à faible coût pour le développement de la Chine numérique, une puissance de calcul à faible coût et de haute qualité.
Pour l'industrie de l'IA, « la numérisation à l'Est et l'informatique à l'Ouest » peut aussi devenir « la numérisation à l'Est et la formation à l'Ouest », c'est-à-dire que l'énorme demande de puissance de calcul de formation peut être complètement transférée à le centre de données occidental avec un coût de puissance de calcul inférieur et une échelle plus avantageuse en cours.
En conséquence, ces centres de données qui hébergent des formations intelligentes subiront également une transformation ciblée pour mieux s'adapter aux besoins de la formation intelligente. Par exemple, en termes d'approvisionnement en énergie, de structure de dissipation thermique, de forme d'armoire, etc., ils sont plus adaptés. en utilisant un grand nombre de puces de formation intelligentes Serveur etc.
De là, nous pouvons également voir la nouvelle voie pour le développement futur des centres de données. Des applications telles que « Données orientales et formation occidentale », « Données orientales et rendu occidental » et « Données orientales et stockage occidental » deviendront des orientations courantes. La construction de centres de données fera également ses adieux à l'ère générale de l'emporte-pièce et entrera sur la scène. -Ere « spécialisée » guidée et orientée application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
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Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
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Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
Une nouvelle ère de développement front-end VSCode : 12 assistants de code IA hautement recommandés
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Dans le monde du développement front-end, VSCode est devenu l'outil de choix pour d'innombrables développeurs grâce à ses fonctions puissantes et son riche écosystème de plug-ins. Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, des assistants de code IA sur VSCode ont vu le jour, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Les assistants de code IA sur VSCode ont poussé comme des champignons après la pluie, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Il utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour analyser intelligemment le code et fournir une complétion précise du code, une correction automatique des erreurs, une vérification grammaticale et d'autres fonctions, ce qui réduit considérablement les erreurs des développeurs et le travail manuel fastidieux pendant le processus de codage. Aujourd'hui, je recommanderai 12 assistants de code d'IA de développement frontal VSCode pour vous aider dans votre parcours de programmation.
