MySQL Cluster报错解决方法(不断更新中)_MySQL
MySQL Cluster 自带了一个错误代码的查看的小程序。通过这个小东西我们可以方便的把问题解决。 这个程序就是perror 在MYSQL安装目录的bin下面。
如报错:ERROR 1005 (HY000) at line 474868: Can't create table 'Table Name'(errno: 136)
你可以用perror命令查询 错误原因:
#bin/perror --ndb 136
MySQL error code 136: No more room in index file
通过它的解释 我们把 index的相关选项改高一些。如下: (依实际情况决定数值大小)
MaxNoOfTables: 1024
MaxNoOfOrderedIndexes: 1024
MaxNoOfUniqueHashIndexes: 1024
这样问题就能解决了。
1、在线添加节点后使用ALTER ONLINE TABLE TABLENAME REORGANIZE PARTITION命令 将表数据在数据节点上重新分配时报错:
mysql> alter online table Billinfo reorganize partition;
ERROR 1297 (HY000): Got temporary error 410 'REDO log files overloaded (decrease TimeBetweenLocalCheckpoints or increase
NoOfFragmentLogFiles)' from NDBCLUSTER
解决方法:
调整管理节点上的config.ini配置文件里[ndbd default]下的TimeBetweenLocalCheckpoints 值和 FragmentLogFileSize 值
TimeBetweenLocalCheckpoints 参数:
Default value = 20
Changed it to TimeBetweenLocalCheckpoints =6
Setting TimeBetweenLocalCheckpoints to 6 or less means that local checkpoints will be executed continuously without pause, independent of the cluster's workload.
FragmentLogFileSize 参数:
Default value = 16M
Changed it to FragmentLogFileSize=256M
Setting this parameter allows you to control directly the size of the redo log files. This can be useful in situations when MySQL Cluster is operating under a high load and it is unable to close fragment log files quickly enough before attempting to open new ones. Increasing the size of the fragment log files gives the cluster more time before having to open each new fragment log file.
2、插入数据时,报错ERROR 1297 (HY000): Got temporary error 4010 'Node failure caused abort of transaction' from NDBCLUSTER,数据节点强制关闭。
解决方法: 加大:MaxNoOfConcurrentTransactions 和MaxNoOfConcurrentOperations参数
3、ERROR 1297 (HY000) at line 1872: Got temporary error 410 '
REDO log files overloaded, consult online manual
(decrease TimeBetweenLocalCheckpoints, and|or incre' from NDBCLUSTERSolution : Modify / Add parameter TimeBetweenLocalCheckpoints in your config.ini.
Default value = 20
Changed it to TimeBetweenLocalCheckpoints =6
Setting TimeBetweenLocalCheckpoints to 6 or less means that local checkpoints will be executed continuously without pause, independent of the cluster's workload.
4、error 2815: 'File not found(Ndbd file system inconsistency error, please report a bug). Ndbd file system error, restart node initial'.
解决方法:增大config.ini文件中的NoOfFragmentLogFiles 和RedoBuffer参数
5、错误日志:
Status:Temporary error,restart node
Message:System error,node killed during node restart by other node (Internal error,programming error or missing error message, please report a bug)
Error:2303
Error data:Node 12 killed this node because GCp stop was detected
Error object:NDBCNTR (Line:273)Ox000006
原因:这个问题是因为undo日志空间文件 用完了。
解决方法:增加 undo日志空间文件 ,语法如下
alter logfile group lg_1 add undofile 'undo_2.log' initial_size 1024M engine ndbcluster;
参考:
http://blog.csdn.net/chenxingzhen001/article/details/7598167

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
