Analyse des scénarios d'utilisation de Java Redis

1. Comme cache

1.1 Pourquoi utiliser

Les données sont stockées en mémoire et l'interrogation des données est rapide. La pression de la base de données peut être partagée.

1.2 Quel type de données conviennent au cache

La fréquence des requêtes est relativement élevée et la fréquence de modification est relativement faible.

Données avec un faible facteur de sécurité

1.3 Utiliser Redis comme cache

1.3.1 Aucune classe de configuration n'est utilisée

Veuillez noter que la classe d'entité doit être sérialisée :

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName(value = "tb_dept")
public class Dept implements Serializable {
    @TableId(value = "id",type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    private String name;
    private String realname;
}

Dépendance correspondante :

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--连接数据源-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!--mp的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

Code correspondant de la couche contrôleur :

@RestController
@RequestMapping("order")
public class DeptController {
    @Resource
    private DeptService deptService;
    @GetMapping("getById/{id}")
    //order/getById/1
    //{}可以放多个，由下面的传参函数对应
    //@PathVariable:获取请求映射中{}的值
    public Dept getById(@PathVariable Integer id){
        return deptService.findById(id);
    }
    @GetMapping("deleteById/{id}")
    public String deleteById(@PathVariable Integer id){
        int i = deptService.deleteById(id);
        return i>0?"删除成功":"删除失败";
    }
    @GetMapping("insert")
    public Dept insert(Dept dept){
        Dept insert = deptService.insert(dept);
        return insert;
    }
    @GetMapping("update")
    public Dept update(Dept dept){
        Dept update = deptService.update(dept);
        return update;
    }
}

Code correspondant de la couche de service :

@Service
public class DeptService {
    @Resource
    private DeptMapper deptMapper;
    //当存储的value类型为对象类型使用redisTemplate
    //存储的value类型为字符串。StringRedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    //业务代码
    public Dept findById(Integer id){
        ValueOperations forValue = redisTemplate.opsForValue();
        //查询缓存
        Object o = forValue.get("dept::" + id);
        //缓存命中
        if(o!=null){
            return (Dept) o;
        }
        Dept dept = deptMapper.selectById(id);
        if(dept!=null){
            //存入缓存中
            forValue.set("dept::"+id,dept,24, TimeUnit.HOURS);
        }
        return dept;
    }
    public int deleteById(Integer id){
        redisTemplate.delete("dept::"+id);
        int i = deptMapper.deleteById(id);
        return i;
    }
    public Dept insert(Dept dept){
        int insert = deptMapper.insert(dept);
        return dept;
    }
    public Dept update(Dept dept){
        redisTemplate.delete("dept::"+dept.getId());
        int i = deptMapper.updateById(dept);
        return dept;
    }
}

Source de configuration :

# Configurer la source de données
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc : mysql : //localhost:3306/mydb?serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#sql log
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache. ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#Connect redis
spring.redis.host=192.168.22*.1**
spring.redis.port=6379

Cache consulté : la première partie du code est la même @ avant la notification, la dernière partie du code. Il en va de même pour les notifications post. Nous pouvons utiliser AOP pour séparer le code de mise en cache et le code métier.

Le framework spring devrait aussi pouvoir y penser. --Cela peut être fait à l'aide d'annotations. Analysez l'annotation.

1.3.2 Utiliser la classe de configuration

(1) Ajouter une classe de configuration en cache à

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) //缓存过期10分钟 ---- 业务需求。
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))//设置key的序列化方式
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) //设置value的序列化
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;

(2) Utiliser l'annotation d'activation du cache

(3) Utiliser l'annotation

//业务代码
    //使用查询注解:cacheNames表示缓存的名称 key:唯一标志---dept::key
    //先从缓存中查看key为（cacheNames::key）是否存在，如果存在则不会执行方法体，如果不存在则执行方法体并把方法的返回值存入缓存中
    @Cacheable(cacheNames = {"dept"},key="#id")
    public Dept findById(Integer id){
        Dept dept = deptMapper.selectById(id);
        return dept;
    }
//先删除缓存在执行方法体。
    @CacheEvict(cacheNames = {"dept"},key = "#id")
    public int deleteById(Integer id){
        int row = deptMapper.deleteById(id);
        return row;
    }
    //这个注释可以确保方法被执行，同时方法的返回值也被记录到缓存中，实现缓存与数据库的同步更新。
    @CachePut(cacheNames = "dept",key="#dept.id")
    public Dept update(Dept dept){
        int insert = deptMapper.updateById(dept);
        return dept;
    }

2 Utiliser le verrouillage distribué

Tests de résistance. les outils soulèvent des problèmes de sécurité des threads dans le cadre de tests à haute concurrence

2.2 Projet de stock

2.2.1 Contrôleur Couche

@RestController
@RequestMapping("bucket")
public class BucketController {
    @Autowired
    private BucketService bucketService;
    @GetMapping("update/{productId}")
    public String  testUpdate(@PathVariable Integer productId){
        String s = bucketService.updateById(productId);
        return s;
    }
}

2.2.2 Dao Layer

//此处写就不需要在启动类使用注解
@Mapper
public interface BucketMapper extends BaseMapper<Bucket> {
    public Integer updateBucketById(Integer productId);
}

2.2.3 Couche de l'entité

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Bucket {
    @TableId(value = "productId",type = IdType.AUTO)
    private Integer productId;
    private Integer num;
}

2.2.4 Couche de service

@Service
public class BucketService {
    @Resource
    private BucketMapper bucketMapper;
    public String updateById(Integer productId){
        //查看该商品的库存数量
        Bucket bucket = bucketMapper.selectById(productId);
        if(bucket.getNum()>0){
            //修改库存每次减1
            Integer integer = bucketMapper.updateBucketById(productId);
            System.out.println("扣减成功！剩余库存数："+(bucket.getNum()-1));
            return "success";
        }else {
            System.out.println("扣减失败！库存数不足");
            return "fail";
        }
    }
}

2.2.5 Mappeur

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.qy151wd.dao.BucketMapper">
    <update id="updateBucketById" parameterType="int">
        update bucket set num=num-1 where productId=#{productId}
    </update>
</mapper>

2.2.6 Dependency

rreee

2.2 .7 Test résultats

On voit que le même inventaire est utilisé n fois. Et l'inventaire dans la base de données est négatif. Causé par des problèmes de sécurité des threads.

2.3 Solution

2.3.1 Utiliser le verrouillage synchronisé ou verrouillé

La couche de service correspondante est modifiée en

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--连接数据源-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!--mp的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

Si un cluster de projet est construit, le verrou n'est pas valide.

2.3.2 Utilisez redisTemplate

(1) Utilisez l'idée pour ouvrir un projet de cluster

(2) Utilisez nginx

(3) Les résultats des tests

apparaissent s : Répéter Les chiffres et les stocks sont négatifs.

(4) Solution

Modification du code correspondant au service

@Service
public class BucketService {
    @Resource
    private BucketMapper bucketMapper;
    public String updateById(Integer productId){
        //加自动锁
        synchronized (this){
            //查看该商品的库存数量
            Bucket bucket = bucketMapper.selectById(productId);
            if(bucket.getNum()>0){
                //修改库存每次减1
                Integer integer = bucketMapper.updateBucketById(productId);
                System.out.println("扣减成功！剩余库存数："+(bucket.getNum()-1));
                return "success";
            }else {
                System.out.println("扣减失败！库存数不足");
                return "fail";
            }
        }
    }
}

Notez que la vitesse de mesure de la pression ici n'est pas facile d'être trop rapide (il est recommandé d'utiliser 5 secondes et 100 fils)

Après la mesure de la pression test, le résultat est :

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!