Collection de 13 suggestions de connaissances essentielles sur Python

王林
Libérer: 2023-05-09 15:10:08
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13个 Python 必备的知识,建议收藏!

Python a été classé premier dans l'indice de popularité des langages de programmation PYPL à plusieurs reprises.

En raison de la lisibilité de son code et de sa syntaxe plus simple, il est considéré comme le langage le plus simple jamais créé.

La richesse de diverses bibliothèques d'IA et d'apprentissage automatique telles que NumPy, Pandas et TensorFlow est l'une des exigences fondamentales de Python.

Si vous êtes un data scientist ou un débutant en IA/machine learning, alors Python est le bon choix pour commencer votre voyage.

Cette fois, Xiao F vous amènera à explorer quelques connaissances de base de la programmation Python, qui sont simples mais très utiles.

  • Répertoire
  • Type de données
  • Variables
  • Liste
  • Collection
  • Dictionnaire
  • Annotation
  • Fonctions de base
  • Instruction conditionnelle
  • Instruction de boucle
  • Fonction
  • Gestion des exceptions
  • Opérations sur les chaînes
  • Expressions régulières

1. Types de données

Les types de données sont des spécifications de données qui peuvent être stockées dans des variables. L'interpréteur alloue de la mémoire aux variables en fonction de leur type.

Voici les différents types de données en Python.

13个 Python 必备的知识,建议收藏!

2. Variables

Les variables sont des conteneurs qui stockent les valeurs des données.

Les variables peuvent avoir des noms courts (comme x et y) ou des noms plus descriptifs (age, carname, total_volume).

Règles de dénomination des variables Python :

  • Les noms de variables doivent commencer par une lettre ou un trait de soulignement
  • Les noms de variables ne peuvent pas commencer par des chiffres
  • Les noms de variables ne peuvent contenir que des caractères alphanumériques et des traits de soulignement (A-z, 0-9 et _)
  • Les noms de variables sont sensibles à la casse (age, Age et AGE sont trois variables différentes)
var1 = 'Hello World'
var2 = 16
_unuseful = 'Single use variables'
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Les résultats de sortie sont les suivants.

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3. Liste

Une liste (List) est une collection ordonnée et modifiable qui permet des membres en double.

Ce n'est peut-être pas homogène, nous pouvons créer une liste contenant différents types de données comme des entiers, des chaînes et des objets. ‍

>>> companies = ["apple","google","tcs","accenture"]
>>> print(companies)
['apple', 'google', 'tcs', 'accenture']
>>> companies.append("infosys")
>>> print(companies)
['apple', 'google', 'tcs', 'accenture', 'infosys']
>>> print(len(companies))
5
>>> print(companies[2])
tcs
>>> print(companies[-2])
accenture
>>> print(companies[1:])
['google', 'tcs', 'accenture', 'infosys']
>>> print(companies[:1])
['apple']
>>> print(companies[1:3])
['google', 'tcs']
>>> companies.remove("infosys")
>>> print(companies)
["apple","google","tcs","accenture"]
>>> companies.pop()
>>> print(companies)
["apple","google","tcs"]
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4. Set

Un ensemble (Set) est un ensemble non ordonné et non indexé sans membres en double.

Très utile pour supprimer les entrées en double des listes. Il prend également en charge diverses opérations mathématiques telles que l'union, l'intersection et la différence.

>>> set1 = {1,2,3,7,8,9,3,8,1}
>>> print(set1)
{1, 2, 3, 7, 8, 9}
>>> set1.add(5)
>>> set1.remove(9)
>>> print(set1)
{1, 2, 3, 5, 7, 8}
>>> set2 = {1,2,6,4,2}
>>> print(set2)
{1, 2, 4, 6}
>>> print(set1.union(set2))# set1 | set2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> print(set1.intersection(set2)) # set1 & set2
{1, 2}
>>> print(set1.difference(set2)) # set1 - set2
{8, 3, 5, 7}
>>> print(set2.difference(set1)) # set2 - set1
{4, 6}
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5. Dictionnaire

Un dictionnaire est une collection non ordonnée et mutable d'éléments sous forme de paires clé-valeur.

Contrairement à d'autres types de données, il enregistre les données dans un format de paire [clé: valeur] au lieu de stocker des données individuelles. Cette fonctionnalité en fait la meilleure structure de données pour mapper les réponses JSON.

>>> # example 1
>>> user = { 'username': 'Fan', 'age': 20, 'mail_id': 'codemaker2022@qq.com', 'phone': '18650886088' }
>>> print(user)
{'mail_id': 'codemaker2022@qq.com', 'age': 20, 'username': 'Fan', 'phone': '18650886088'}
>>> print(user['age'])
20
>>> for key in user.keys():
>>> print(key)
mail_id
age
username
phone
>>> for value in user.values():
>>>print(value)
codemaker2022@qq.com
20
Fan
18650886088
>>> for item in user.items():
>>>print(item)
('mail_id', 'codemaker2022@qq.com')
('age', 20)
('username', 'Fan')
('phone', '18650886088')
>>> # example 2
>>> user = {
>>> 'username': "Fan",
>>> 'social_media': [
>>> {
>>> 'name': "Linkedin",
>>> 'url': "https://www.linkedin.com/in/codemaker2022"
>>> },
>>> {
>>> 'name': "Github",
>>> 'url': "https://github.com/codemaker2022"
>>> },
>>> {
>>> 'name': "QQ",
>>> 'url': "https://codemaker2022.qq.com"
>>> }
>>> ],
>>> 'contact': [
>>> {
>>> 'mail': [
>>> "mail.Fan@sina.com",
>>> "codemaker2022@qq.com"
>>> ],
>>> 'phone': "18650886088"
>>> }
>>> ]
>>> }
>>> print(user)
{'username': 'Fan', 'social_media': [{'url': 'https://www.linkedin.com/in/codemaker2022', 'name': 'Linkedin'}, {'url': 'https://github.com/codemaker2022', 'name': 'Github'}, {'url': 'https://codemaker2022.qq.com', 'name': 'QQ'}], 'contact': [{'phone': '18650886088', 'mail': ['mail.Fan@sina.com', 'codemaker2022@qq.com']}]}
>>> print(user['social_media'][0]['url'])
https://www.linkedin.com/in/codemaker2022
>>> print(user['contact'])
[{'phone': '18650886088', 'mail': ['mail.Fan@sina.com', 'codemaker2022@qq.com']}]
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6. Commentaires

Commentaires sur une seule ligne, commençant par le caractère dièse (#), suivi d'un message et se terminant à la fin de la ligne.

# 定义用户年龄
age = 27
dob = '16/12/1994' # 定义用户生日
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Commentaires sur plusieurs lignes, entourés de guillemets spéciaux ("""), vous pouvez mettre le message sur plusieurs lignes.

"""
Python小常识
This is a multi line comment
"""
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7. Fonctions de base

La fonction print() imprime le message fourni dans la console. Dans ajout Vous pouvez également fournir une entrée de fichier ou de tampon comme paramètre pour l'impression à l'écran. La fonction

print(object(s), sep=separator, end=end, file=file, flush=flush)
print("Hello World") # prints Hello World
print("Hello", "World")# prints Hello World?
x = ("AA", "BB", "CC")
print(x) # prints ('AA', 'BB', 'CC')
print("Hello", "World", sep="---") # prints Hello---World
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input() est utilisée pour collecter les entrées de l'utilisateur depuis la console

Notez ici que input() imprimera tout ce que vous saisissez. Convertir en chaîne.

Donc, si vous fournissez l'âge sous forme de valeur entière mais que la méthode input() le renvoie sous forme de chaîne, vous devez le convertir manuellement en nombre entier

>>> name = input("Enter your name: ")
Enter your name: Codemaker
>>> print("Hello", name)
Hello Codemaker
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len() peut afficher l'objet. length. Si vous entrez une chaîne, vous pouvez obtenir le nombre de caractères dans la chaîne spécifiée.

>>> str1 = "Hello World"
>>> print("The length of the stringis ", len(str1))
The length of the stringis 11
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str() est utilisé pour convertir d'autres types de données en valeurs de chaîne.

>>> str(123)
123
>>> str(3.14)
3.14
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int() est utilisé pour convertir la chaîne. Convertir en entier.

>>> int("123")
123
>>> int(3.14)
3
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8. Déclarations conditionnelles

Les déclarations conditionnelles sont des blocs de code qui sont utilisés pour modifier le déroulement d'un programme en fonction de certaines conditions

En Python, nous utilisons if, if-else, une boucle (. for, while) comme instruction conditionnelle pour modifier le déroulement du programme en fonction de certaines conditions.

>>> num = 5
>>> if (num > 0):
>>>print("Positive integer")
>>> else:
>>>print("Negative integer")
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elif instruction

>>> name = 'admin'
>>> if name == 'User1':
>>> print('Only read access')
>>> elif name == 'admin':
>>> print('Having read and write access')
>>> else:
>>> print('Invalid user')
Having read and write access
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9.Loop est une instruction conditionnelle, utilisée pour répéter certaines instructions. body) jusqu'à ce qu'une certaine condition soit remplie.

En Python, nous utilisons généralement les boucles for et while

>>> # loop through a list
>>> companies = ["apple", "google", "tcs"]
>>> for x in companies:
>>> print(x)
apple
google
tcs
>>> # loop through string
>>> for x in "TCS":
>>>print(x)
T
C
S
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la fonction range() renvoie une séquence de nombres, elle peut être utilisée comme contrôle de boucle for

Cela nécessite essentiellement. trois paramètres, où les deuxième et troisième paramètres sont la valeur de départ, la valeur d'arrêt et le nombre d'étapes. Parcourez la valeur incrémentielle de la variable de boucle

>>> # loop with range() function
>>> for x in range(5):
>>>print(x)
0
1
2
3
4
>>> for x in range(2, 5):
>>>print(x)
2
3
4
>>> for x in range(2, 10, 3):
>>>print(x)
2
5
8
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Nous pouvons également utiliser le mot-clé else pour exécuter certaines instructions à la fin. de la boucle.

>>> for x in range(5):
>>>print(x)
>>> else:
>>>print("finished")
0
1
2
3
4
finished
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Nous pouvons utiliser else à la fin d'une boucle while, similaire à une boucle for, pour exécuter certaines instructions lorsque la condition est fausse

>>> count = 0
>>> while (count < 5):
>>>print(count)
>>>count = count + 1
>>> else:
>>>print("Count is greater than 4")
0
1
2
3
4
Count is greater than 4
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10、函数

函数是用于执行任务的可重用代码块。在代码中实现模块化并使代码可重用,这是非常有用的。

>>> # This prints a passed string into this function
>>> def display(str):
>>>print(str)
>>>return
>>> display("Hello World")
Hello World
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11、异常处理

即使语句在语法上是正确的,它也可能在执行时发生错误。这些类型的错误称为异常。我们可以使用异常处理机制来避免此类问题。

在Python中,我们使用try,except和finally关键字在代码中实现异常处理。

>>> def divider(num1, num2):
>>> try:
>>> return num1 / num2
>>> except ZeroDivisionError as e:
>>> print('Error: Invalid argument: {}'.format(e))
>>> finally:
>>> print("finished")
>>>
>>> print(divider(2,1))
>>> print(divider(2,0))
finished
2.0
Error: Invalid argument: division by zero
finished
None
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12、字符串操作

字符串是用单引号或双引号(',")括起来的字符集合。

我们可以使用内置方法对字符串执行各种操作,如连接、切片、修剪、反转、大小写更改和格式化,如split()、lower()、upper()、endswith()、join()和ljust()、rjust()、format()。

>>> msg = 'Hello World'
>>> print(msg)
Hello World
>>> print(msg[1])
e
>>> print(msg[-1])
d
>>> print(msg[:1])
H
>>> print(msg[1:])
ello World
>>> print(msg[:-1])
Hello Worl
>>> print(msg[::-1])
dlroW olleH
>>> print(msg[1:5])
ello
>>> print(msg.upper())
HELLO WORLD
>>> print(msg.lower())
hello world
>>> print(msg.startswith('Hello'))
True
>>> print(msg.endswith('World'))
True
>>> print(', '.join(['Hello', 'World', '2022']))
Hello, World, 2022
>>> print(' '.join(['Hello', 'World', '2022']))
Hello World 2022
>>> print("Hello World 2022".split())
['Hello', 'World', '2022']
>>> print("Hello World 2022".rjust(25, '-'))
---------Hello World 2022
>>> print("Hello World 2022".ljust(25, '*'))
Hello World 2022*********
>>> print("Hello World 2022".center(25, '#'))
#####Hello World 2022####
>>> name = "Codemaker"
>>> print("Hello %s" % name)
Hello Codemaker
>>> print("Hello {}".format(name))
Hello Codemaker
>>> print("Hello {0}{1}".format(name, "2022"))
Hello Codemaker2022
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13、正则表达式

  • 导入regex模块,import re。
  • re.compile()使用该函数创建一个Regex对象。
  • 将搜索字符串传递给search()方法。
  • 调用group()方法返回匹配的文本。
>>> import re
>>> phone_num_regex = re.compile(r'ddd-ddd-dddd')
>>> mob = phone_num_regex.search('My number is 996-190-7453.')
>>> print('Phone number found: {}'.format(mob.group()))
Phone number found: 996-190-7453
>>> phone_num_regex = re.compile(r'^d+$')
>>> is_valid = phone_num_regex.search('+919961907453.') is None
>>> print(is_valid)
True
>>> at_regex = re.compile(r'.at')
>>> strs = at_regex.findall('The cat in the hat sat on the mat.')
>>> print(strs)
['cat', 'hat', 'sat', 'mat']
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好了,本期的分享就到此结束了,有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。

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