


Collection de 13 suggestions de connaissances essentielles sur Python
Python a été classé premier dans l'indice de popularité des langages de programmation PYPL à plusieurs reprises.
En raison de la lisibilité de son code et de sa syntaxe plus simple, il est considéré comme le langage le plus simple jamais créé.
La richesse de diverses bibliothèques d'IA et d'apprentissage automatique telles que NumPy, Pandas et TensorFlow est l'une des exigences fondamentales de Python.
Si vous êtes un data scientist ou un débutant en IA/machine learning, alors Python est le bon choix pour commencer votre voyage.
Cette fois, Xiao F vous amènera à explorer quelques connaissances de base de la programmation Python, qui sont simples mais très utiles.
- Répertoire
- Type de données
- Variables
- Liste
- Collection
- Dictionnaire
- Annotation
- Fonctions de base
- Instruction conditionnelle
- Instruction de boucle
- Fonction
- Gestion des exceptions
- Opérations sur les chaînes
- Expressions régulières
1. Types de données
Les types de données sont des spécifications de données qui peuvent être stockées dans des variables. L'interpréteur alloue de la mémoire aux variables en fonction de leur type.
Voici les différents types de données en Python.
2. Variables
Les variables sont des conteneurs qui stockent les valeurs des données.
Les variables peuvent avoir des noms courts (comme x et y) ou des noms plus descriptifs (age, carname, total_volume).
Règles de dénomination des variables Python :
- Les noms de variables doivent commencer par une lettre ou un trait de soulignement
- Les noms de variables ne peuvent pas commencer par des chiffres
- Les noms de variables ne peuvent contenir que des caractères alphanumériques et des traits de soulignement (A-z, 0-9 et _)
- Les noms de variables sont sensibles à la casse (age, Age et AGE sont trois variables différentes)
var1 = 'Hello World' var2 = 16 _unuseful = 'Single use variables'
Les résultats de sortie sont les suivants.
3. Liste
Une liste (List) est une collection ordonnée et modifiable qui permet des membres en double.
Ce n'est peut-être pas homogène, nous pouvons créer une liste contenant différents types de données comme des entiers, des chaînes et des objets.
>>> companies = ["apple","google","tcs","accenture"] >>> print(companies) ['apple', 'google', 'tcs', 'accenture'] >>> companies.append("infosys") >>> print(companies) ['apple', 'google', 'tcs', 'accenture', 'infosys'] >>> print(len(companies)) 5 >>> print(companies[2]) tcs >>> print(companies[-2]) accenture >>> print(companies[1:]) ['google', 'tcs', 'accenture', 'infosys'] >>> print(companies[:1]) ['apple'] >>> print(companies[1:3]) ['google', 'tcs'] >>> companies.remove("infosys") >>> print(companies) ["apple","google","tcs","accenture"] >>> companies.pop() >>> print(companies) ["apple","google","tcs"]
4. Set
Un ensemble (Set) est un ensemble non ordonné et non indexé sans membres en double.
Très utile pour supprimer les entrées en double des listes. Il prend également en charge diverses opérations mathématiques telles que l'union, l'intersection et la différence.
>>> set1 = {1,2,3,7,8,9,3,8,1} >>> print(set1) {1, 2, 3, 7, 8, 9} >>> set1.add(5) >>> set1.remove(9) >>> print(set1) {1, 2, 3, 5, 7, 8} >>> set2 = {1,2,6,4,2} >>> print(set2) {1, 2, 4, 6} >>> print(set1.union(set2))# set1 | set2 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} >>> print(set1.intersection(set2)) # set1 & set2 {1, 2} >>> print(set1.difference(set2)) # set1 - set2 {8, 3, 5, 7} >>> print(set2.difference(set1)) # set2 - set1 {4, 6}
5. Dictionnaire
Un dictionnaire est une collection non ordonnée et mutable d'éléments sous forme de paires clé-valeur.
Contrairement à d'autres types de données, il enregistre les données dans un format de paire [clé: valeur] au lieu de stocker des données individuelles. Cette fonctionnalité en fait la meilleure structure de données pour mapper les réponses JSON.
>>> # example 1 >>> user = { 'username': 'Fan', 'age': 20, 'mail_id': 'codemaker2022@qq.com', 'phone': '18650886088' } >>> print(user) {'mail_id': 'codemaker2022@qq.com', 'age': 20, 'username': 'Fan', 'phone': '18650886088'} >>> print(user['age']) 20 >>> for key in user.keys(): >>> print(key) mail_id age username phone >>> for value in user.values(): >>>print(value) codemaker2022@qq.com 20 Fan 18650886088 >>> for item in user.items(): >>>print(item) ('mail_id', 'codemaker2022@qq.com') ('age', 20) ('username', 'Fan') ('phone', '18650886088') >>> # example 2 >>> user = { >>> 'username': "Fan", >>> 'social_media': [ >>> { >>> 'name': "Linkedin", >>> 'url': "https://www.linkedin.com/in/codemaker2022" >>> }, >>> { >>> 'name': "Github", >>> 'url': "https://github.com/codemaker2022" >>> }, >>> { >>> 'name': "QQ", >>> 'url': "https://codemaker2022.qq.com" >>> } >>> ], >>> 'contact': [ >>> { >>> 'mail': [ >>> "mail.Fan@sina.com", >>> "codemaker2022@qq.com" >>> ], >>> 'phone': "18650886088" >>> } >>> ] >>> } >>> print(user) {'username': 'Fan', 'social_media': [{'url': 'https://www.linkedin.com/in/codemaker2022', 'name': 'Linkedin'}, {'url': 'https://github.com/codemaker2022', 'name': 'Github'}, {'url': 'https://codemaker2022.qq.com', 'name': 'QQ'}], 'contact': [{'phone': '18650886088', 'mail': ['mail.Fan@sina.com', 'codemaker2022@qq.com']}]} >>> print(user['social_media'][0]['url']) https://www.linkedin.com/in/codemaker2022 >>> print(user['contact']) [{'phone': '18650886088', 'mail': ['mail.Fan@sina.com', 'codemaker2022@qq.com']}]
6. Commentaires
Commentaires sur une seule ligne, commençant par le caractère dièse (#), suivi d'un message et se terminant à la fin de la ligne.
# 定义用户年龄 age = 27 dob = '16/12/1994' # 定义用户生日
Commentaires sur plusieurs lignes, entourés de guillemets spéciaux ("""), vous pouvez mettre le message sur plusieurs lignes.
""" Python小常识 This is a multi line comment """
7. Fonctions de base
La fonction print() imprime le message fourni dans la console. Dans ajout Vous pouvez également fournir une entrée de fichier ou de tampon comme paramètre pour l'impression à l'écran. La fonction
print(object(s), sep=separator, end=end, file=file, flush=flush) print("Hello World") # prints Hello World print("Hello", "World")# prints Hello World? x = ("AA", "BB", "CC") print(x) # prints ('AA', 'BB', 'CC') print("Hello", "World", sep="---") # prints Hello---World
input() est utilisée pour collecter les entrées de l'utilisateur depuis la console
Notez ici que input() imprimera tout ce que vous saisissez. Convertir en chaîne.
Donc, si vous fournissez l'âge sous forme de valeur entière mais que la méthode input() le renvoie sous forme de chaîne, vous devez le convertir manuellement en nombre entier
>>> name = input("Enter your name: ") Enter your name: Codemaker >>> print("Hello", name) Hello Codemaker
len() peut afficher l'objet. length. Si vous entrez une chaîne, vous pouvez obtenir le nombre de caractères dans la chaîne spécifiée.
>>> str1 = "Hello World" >>> print("The length of the stringis ", len(str1)) The length of the stringis 11
str() est utilisé pour convertir d'autres types de données en valeurs de chaîne.
>>> str(123) 123 >>> str(3.14) 3.14
int() est utilisé pour convertir la chaîne. Convertir en entier.
>>> int("123") 123 >>> int(3.14) 3
8. Déclarations conditionnelles
Les déclarations conditionnelles sont des blocs de code qui sont utilisés pour modifier le déroulement d'un programme en fonction de certaines conditions
En Python, nous utilisons if, if-else, une boucle (. for, while) comme instruction conditionnelle pour modifier le déroulement du programme en fonction de certaines conditions.
>>> num = 5 >>> if (num > 0): >>>print("Positive integer") >>> else: >>>print("Negative integer")
elif instruction
>>> name = 'admin' >>> if name == 'User1': >>> print('Only read access') >>> elif name == 'admin': >>> print('Having read and write access') >>> else: >>> print('Invalid user') Having read and write access
9.Loop est une instruction conditionnelle, utilisée pour répéter certaines instructions. body) jusqu'à ce qu'une certaine condition soit remplie.
En Python, nous utilisons généralement les boucles for et while
>>> # loop through a list >>> companies = ["apple", "google", "tcs"] >>> for x in companies: >>> print(x) apple google tcs >>> # loop through string >>> for x in "TCS": >>>print(x) T C S
la fonction range() renvoie une séquence de nombres, elle peut être utilisée comme contrôle de boucle for
Cela nécessite essentiellement. trois paramètres, où les deuxième et troisième paramètres sont la valeur de départ, la valeur d'arrêt et le nombre d'étapes. Parcourez la valeur incrémentielle de la variable de boucle
>>> # loop with range() function >>> for x in range(5): >>>print(x) 0 1 2 3 4 >>> for x in range(2, 5): >>>print(x) 2 3 4 >>> for x in range(2, 10, 3): >>>print(x) 2 5 8
Nous pouvons également utiliser le mot-clé else pour exécuter certaines instructions à la fin. de la boucle.
>>> for x in range(5): >>>print(x) >>> else: >>>print("finished") 0 1 2 3 4 finished
Nous pouvons utiliser else à la fin d'une boucle while, similaire à une boucle for, pour exécuter certaines instructions lorsque la condition est fausse
>>> count = 0 >>> while (count < 5): >>>print(count) >>>count = count + 1 >>> else: >>>print("Count is greater than 4") 0 1 2 3 4 Count is greater than 4
10、函数
函数是用于执行任务的可重用代码块。在代码中实现模块化并使代码可重用,这是非常有用的。
>>> # This prints a passed string into this function >>> def display(str): >>>print(str) >>>return >>> display("Hello World") Hello World
11、异常处理
即使语句在语法上是正确的,它也可能在执行时发生错误。这些类型的错误称为异常。我们可以使用异常处理机制来避免此类问题。
在Python中,我们使用try,except和finally关键字在代码中实现异常处理。
>>> def divider(num1, num2): >>> try: >>> return num1 / num2 >>> except ZeroDivisionError as e: >>> print('Error: Invalid argument: {}'.format(e)) >>> finally: >>> print("finished") >>> >>> print(divider(2,1)) >>> print(divider(2,0)) finished 2.0 Error: Invalid argument: division by zero finished None
12、字符串操作
字符串是用单引号或双引号(',")括起来的字符集合。
我们可以使用内置方法对字符串执行各种操作,如连接、切片、修剪、反转、大小写更改和格式化,如split()、lower()、upper()、endswith()、join()和ljust()、rjust()、format()。
>>> msg = 'Hello World' >>> print(msg) Hello World >>> print(msg[1]) e >>> print(msg[-1]) d >>> print(msg[:1]) H >>> print(msg[1:]) ello World >>> print(msg[:-1]) Hello Worl >>> print(msg[::-1]) dlroW olleH >>> print(msg[1:5]) ello >>> print(msg.upper()) HELLO WORLD >>> print(msg.lower()) hello world >>> print(msg.startswith('Hello')) True >>> print(msg.endswith('World')) True >>> print(', '.join(['Hello', 'World', '2022'])) Hello, World, 2022 >>> print(' '.join(['Hello', 'World', '2022'])) Hello World 2022 >>> print("Hello World 2022".split()) ['Hello', 'World', '2022'] >>> print("Hello World 2022".rjust(25, '-')) ---------Hello World 2022 >>> print("Hello World 2022".ljust(25, '*')) Hello World 2022********* >>> print("Hello World 2022".center(25, '#')) #####Hello World 2022#### >>> name = "Codemaker" >>> print("Hello %s" % name) Hello Codemaker >>> print("Hello {}".format(name)) Hello Codemaker >>> print("Hello {0}{1}".format(name, "2022")) Hello Codemaker2022
13、正则表达式
- 导入regex模块,import re。
- re.compile()使用该函数创建一个Regex对象。
- 将搜索字符串传递给search()方法。
- 调用group()方法返回匹配的文本。
>>> import re >>> phone_num_regex = re.compile(r'ddd-ddd-dddd') >>> mob = phone_num_regex.search('My number is 996-190-7453.') >>> print('Phone number found: {}'.format(mob.group())) Phone number found: 996-190-7453 >>> phone_num_regex = re.compile(r'^d+$') >>> is_valid = phone_num_regex.search('+919961907453.') is None >>> print(is_valid) True >>> at_regex = re.compile(r'.at') >>> strs = at_regex.findall('The cat in the hat sat on the mat.') >>> print(strs) ['cat', 'hat', 'sat', 'mat']
好了,本期的分享就到此结束了,有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

JavaScript est la pierre angulaire du développement Web moderne, et ses principales fonctions incluent la programmation axée sur les événements, la génération de contenu dynamique et la programmation asynchrone. 1) La programmation axée sur les événements permet aux pages Web de changer dynamiquement en fonction des opérations utilisateur. 2) La génération de contenu dynamique permet d'ajuster le contenu de la page en fonction des conditions. 3) La programmation asynchrone garantit que l'interface utilisateur n'est pas bloquée. JavaScript est largement utilisé dans l'interaction Web, les applications à une page et le développement côté serveur, améliorant considérablement la flexibilité de l'expérience utilisateur et du développement multiplateforme.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
