Il existe trois grandes tendances en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique en 2023

L'actualité concernant l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (Machine Learningou ML) a bondi en 2022 et devrait s'accélérer en 2023.

Beaucoup affirment que ces technologies seront les plus perturbatrices et transformatrices jamais créées. Le PDG de Google, Sundar Pichai, affirme que l'IA aura un impact plus significatif sur l'humanité que le feu ou l'électricité ; "Elle changera fondamentalement notre façon de vivre et transformera les soins de santé, l'éducation et l'industrie", a déclaré Sundar. Eh bien, il est difficile d’imaginer réellement son impact, mais une chose est sûre : en 2022, les tendances de l’IA et du ML continueront de faire la une des journaux dans le monde entier. La demande d'automatisation des entreprises, associée aux progrès du matériel et des logiciels d'IA/ML , font de l'application de ces technologies une réalité.

Nouveaux changements dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique en 2023

1. L'univers virtuel

YuanUniverse est un monde virtuel, tout comme Internet, où les utilisateurs peuvent travailler et jouer ensemble et vivre une expérience immersive. Selon ABI Research, il n’arrivera pas en 2023 (peut-être avant plus de cinq ans), mais il deviendra un mot à la mode et générera de nombreux emplois.

Il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle et le machine learning seront la clé du métaverse. Par exemple, les bots virtuels d'intelligence artificielle permettront aux entreprises de créer un monde virtuel où les utilisateurs pourront se sentir chez eux et effectuer des tâches et des activités dans un environnement virtuel.

2. Traitement intelligent des documents (IA)

Le traitement intelligent des documents est le processus d'automatisation des tâches à l'aide d'une technologie avancée, plutôt que d'utiliser des outils basés sur des scripts conçus pour des cas d'utilisation limités.

Cela sera essentiel en 2023, car les entreprises capturent des quantités massives de données dans les données les plus récentes et auront besoin d'un niveau d'automatisation pour en extraire rapidement des informations. En conséquence, « nous pouvons nous attendre à ce que les entreprises se tournent vers des implémentations low-code ou sans code comme AutoML pour capitaliser et maintenir la dynamique croissante de l’IA/ML », a déclaré Kirk Borne.

Les entreprises peuvent combiner l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer le support client (comme les réponses automatisées aux e-mails, aux questions et aux requêtes) et augmenter la productivité des employés (réduire le travail manuel).

3. Edge Machine Learning

« Un autre concept dont nous entendrons de plus en plus parler cette année est Edge ML, qui développe des modèles ML au niveau de l'appareil sans passer par le cloud », a déclaré Frederik, PDG de Docbyte. Au lieu de cela, il développe des modèles de ML sur des appareils intelligents capables de traiter les données localement (en utilisant des serveurs locaux ou au niveau de l'appareil), ce qui réduit la dépendance aux réseaux cloud et le risque de manque de confidentialité des données ou d'éventuelles cyberattaques.

Ces tendances en matière d'IA et de ML stimuleront le commerce numérique et l'innovation dans les années à venir. D’ici 2022, ces technologies émergeront de plus en plus, permettant d’automatiser et de faire évoluer les tâches des entreprises et potentiellement de mieux comprendre leur impact sur la société.

Avantages des solutions d'intelligence artificielle pour votre entreprise

Productivité, efficacité, optimisation des ressources...les services d'intelligence artificielle peuvent apporter de nombreux avantages à votre entreprise. Pour vous donner une idée, Telecable s'appuie sur des plateformes comme DataRobot pour automatiser et intervenir dans des activités telles que la sélection et l'ingénierie de variables, la préparation des données, la sélection d'algorithmes, le déploiement de modèles et la surveillance. Le plus petit être humain.

D'ailleurs, ces technologies résolvent une autre des plus grandes difficultés auxquelles nous sommes confrontés lorsqu'il s'agit d'appliquer l'intelligence artificielle aux entreprises : le manque d'équipes humaines formées et compétentes, et la difficulté d'attirer et de retenir ces employés. Professionnels. AutoML permet aux personnes ayant des compétences moins concentrées dans les domaines de la science des données et de l'analyse de créer des modèles analytiques tout en répondant aux besoins de formation et d'utilisation des ressources.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!