


Ma peinture a remporté un prix bien qu'elle ait été dessinée via l'IA
Il s'agit d'une œuvre "Space Opera" qui vient de remporter le premier prix du concours d'art organisé par la Colorado State Fair aux États-Unis. Le créateur du tableau, Jason Allen, a révélé qu'il avait utilisé l'application de peinture IA "Midjourney" pour créer l'œuvre.
L'émergence du « Space Opera » a une fois de plus attiré l'attention des gens sur l'intégration de l'IA et de l'art. Avec l'amélioration de la technologie et des capacités logicielles, l'ère du « tout le monde peut dessiner » est arrivée. Le responsable de Baidu Wenxin Yige a déclaré que l'intégration des ordinateurs et de la création artistique laisse beaucoup de place à l'imagination et que l'IA jouera un rôle positif dans la promotion de l'innovation artistique.
Chaque personne ordinaire peut décrire ses pensées à l'aide de mots, puis créer grâce à des machines. Les capacités d'apprentissage et de création de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'art sont en plein essor et rafraîchissent constamment notre compréhension. La catégorie artistique émerge également progressivement.
L'art est-il en train de mourir à cause de l'IA ?
"Nous assistons à la mort de l'art sous nos yeux." C'est le point de vue le plus intuitif de nombreux internautes après avoir pris connaissance du processus de création de "Space Opera". Ils pensaient que l'utilisation de l'IA par Allen pour générer des images était complètement une triche, mais Allen lui-même n'était pas d'accord.
Il a expliqué que le processus de création de cette œuvre a pris un mois, en modifiant et en saisissant constamment des mots-clés, et en soumettant des mots aussi précis et spécifiques que possible à MidJourney. Après avoir créé plus de 100 œuvres, il a sélectionné J'ai sélectionné. trois images dont je pensais être le plus satisfait, j'ai utilisé GipaPixel AI pour clarifier les images et j'ai utilisé Photoshop pour effectuer plusieurs ajustements avant de finalement les imprimer sur toile.
Ce n'est pas la première fois que des œuvres d'IA apparaissent sur la scène de l'art formel. En octobre 2018, la maison de ventes aux enchères d'art Christie's a vendu une œuvre générée par l'IA pour environ 10 000 $ US. Edmond Bélamy". Le créateur a demandé au modèle d'IA d'analyser 15 000 peintures à l'huile du XIVe au XXe siècle, puis a imité une œuvre avec un style similaire.
Christie’s décrit l’œuvre comme : une expérience d’interaction entre l’art et l’intelligence artificielle. Cela signifie que la valeur fondamentale de cette œuvre vendue aux enchères ne réside pas dans le tableau lui-même. Les gens accordent davantage d'attention à la méthode de production qui semblait sans précédent à l'époque. Cela suffit à montrer que les images générées par la technologie de l'IA ne sont pas un patchwork d'images existantes, mais sont similaires à des « recréations » d'êtres humains après une longue formation en peinture.
Bien que les travaux d'intelligence artificielle soient pleins d'impact et de tension visuelle, comme presque tous les autres modèles d'apprentissage profond, ils ne sont pas assez efficaces pour comprendre les connaissances, le raisonnement et la logique. Un problème qui a été largement remarqué est que l’intelligence artificielle génère souvent des mains aux formes étranges.
Évoquons d’abord le principe du dessin IA. Selon le responsable concerné de Baidu Wenxin Yige, AI a appris la relation entre « description linguistique » et « image artistique » à partir des données massives correspondant aux images et aux textes, à partir d'un point de départ aléatoire, en révisant constamment les peintures, et formant enfin une esthétique. Un produit fini hautement cohérent avec l'expérience et les connaissances humaines.
Une main humaine possède plus de 20 articulations et constitue l'une des structures les plus diverses du corps humain. Dans la plupart des images utilisées pour la formation, la main n'est souvent pas la partie la plus centrale. Différents angles, différentes distances, différents gestes de la main et le fait d'être bloquée par des ombres et d'autres objets entraîneront des problèmes pour l'IA avec les performances de la main. question.
D'un point de vue technique, il y a deux aspects principaux qui doivent être améliorés, notamment la contrôlabilité de la génération et la capacité à décrire les détails. Actuellement, l’IA ne dispose d’aucune solution efficace aux problèmes tels que la quantité, la logique, les relations et l’association multi-graphiques. Par exemple, il faut générer 2 pommes, celle de gauche est rouge et celle de droite est verte. Bien que la relation ici ne soit pas responsable, dans des circonstances normales, le modèle ne peut pas générer des résultats corrects de manière stable.
D’un autre côté, la capacité de l’IA à décrire des détails plus complexes et réguliers doit être améliorée. Par exemple, les fenêtres d'un immeuble résidentiel devraient avoir plusieurs formes, comme ouvertes, fermées, quelqu'un regardant le paysage par la fenêtre, des vêtements suspendus au balcon, etc... Cependant, la peinture IA actuelle n'a pas encore de telles capacités. Oui, la peinture à la main pose également le même problème.
Le grand modèle de "La force peut produire des miracles"
La dernière fois que l'intelligence artificielle a surpris Internet, c'était en 2020.
Cette année, GPT-3 développé par OpenAI est né. Un développeur a effectué un test de Turing sur GPT-3 et a constaté que GPT-3 répondait aux questions de manière fluide, pas comme une machine. Et ChatGPT, qui a encore une fois choqué Internet récemment, vient également de cette société.
Par rapport à GPT-3, le principal point d'amélioration de ChatGPT est sa capacité de mémoire. ChatGPT peut stocker des informations de conversation et poursuivre le contexte pour obtenir un dialogue continu, ce qui est crucial dans les scénarios de conversation et améliore considérablement l'expérience utilisateur en mode interaction de conversation.
ChatGPT est indissociable des big models, du big data et de la grande puissance de calcul. Selon les données du rapport de recherche de Guosheng Securities, la base technologique ChatGPT utilise le modèle affiné de la série GPT-3.5, qui compte jusqu'à 175 milliards de paramètres de modèle. L'ensemble de données de robot public principalement utilisé par OpenAI comprend un ensemble de données en langage humain de plus. qu'un billion de mots. GPT-3.5 est formé sur l'infrastructure de supercalcul Microsoft Azure AI, et la consommation totale d'énergie de calcul est d'environ 3 640 PF-jours (soit un quadrillion de calculs par seconde, s'exécutant pendant 3 640 jours complets).
La technologie clé pour fournir une expérience d'application de haute qualité pour la peinture IA réside dans les grands modèles. En mars 2021, OpenAI a lancé le produit de peinture d'intelligence artificielle DALL·E, qui a maintenant été mis à niveau vers DALL·E 2. Les géants de l'Internet tels que Google, Meta, Baidu et Alibaba ont également lancé de grands modèles d'IA et des produits correspondants prenant en charge le contenu ; génération.
Baidu a lancé Wenxin Yige, une plateforme de création artistique et auxiliaire d'IA basée sur le grand modèle Wenxin. Il s'agit de l'innovation technologique continue de Baidu s'appuyant sur la pagaie volante et le grand modèle Wenxin en termes de « dessin IA ». produits et outils technologiques. Destiné aux personnes ayant des besoins de conception et de créativité, il génère intelligemment des images créatives d'IA diversifiées basées sur le grand modèle Wenxin pour faciliter la conception créative et éliminer les goulots d'étranglement créatifs.
Wenxin Yige est une innovation produit réalisée par le système de diagramme Wenxin basé sur le grand modèle Wenxin. Sur le site officiel de Wenxin Yige, les utilisateurs n'ont qu'à saisir leur propre texte créatif et sélectionner le style de peinture souhaité pour obtenir rapidement les peintures correspondantes générées par Yige. Wenxin Yige peut produire non seulement des peintures artistiques magnifiques et magnifiques, mais également des images créatives et hyperréalistes avec des caractéristiques chinoises. Il prend en charge plus de dix styles de peinture et différents formats tels que le style chinois, l'animation, l'illustration et la peinture à l'huile.
Baidu Wenxin Large Model a exploré une voie vers l'industrialisation des grands modèles. Wang Haifeng, directeur technique de Baidu, a souligné que les entreprises bénéficiant d'avantages complets en matière d'algorithmes, de puissance de calcul et de données peuvent encapsuler le processus complexe de production de modèles et fournir de grands services de modèles à des milliers d'industries via des plates-formes de production à faible seuil et à haut rendement, formant ainsi un grand -Chemin d'industrialisation du modèle à grande échelle.
Briser les frontières de la peinture
En 1839, l'avènement de l'appareil photo a eu un impact énorme sur les peintures purement faites à la main de l'époque. Le célèbre artiste français Delaroche a également déploré : « La peinture est morte ! » Cependant, avec la popularité des appareils photo, le concept de la photographie en tant qu'œuvre d'art a progressivement été accepté par le public.
Dans le célèbre "Mouvement Luddite" en Grande-Bretagne au 19ème siècle, un grand nombre d'ouvriers britanniques sont entrés par effraction dans les usines et ont détruit des machines textiles et d'autres machines parce qu'ils pensaient que les machines leur avaient enlevé leur emploi.
Mais au final, la peinture n'est pas morte, de nouvelles formes d'expression ont émergé dans l'art et les machines ont aidé la société à créer plus de productivité. L’économiste Keynes a un jour analysé que l’émergence de nouvelles technologies entraînerait un chômage technique. Afin d’éviter d’être éliminés, les gens doivent toujours améliorer leur capacité à appliquer diverses technologies.
À en juger par la pratique actuelle, la peinture IA a apporté de nouvelles méthodes créatives et a considérablement amélioré l'efficacité de la peinture. Qu'il s'agisse de créateurs professionnels de contenu visuel tels que les peintres, les designers et les artistes, ou de créateurs de contenu textuel tels que les médias et les auteurs, la peinture IA fournit sans aucun doute des idées créatives et aide à la création artistique, améliorant à la fois l'efficacité et la qualité.
À l'avenir, la technologie et les applications se développeront rapidement. D'un point de vue technique, à l'avenir, l'IA pourra non seulement dessiner, mais également générer de courtes vidéos originales d'IA basées sur du contenu textuel en un seul clic, et ajouter automatiquement des sous-titres, de la voix, de la musique, etc. Par exemple, lors de la conférence Vientiane·Baidu Mobile Ecology 2022, "Star", écrit, composé et chanté par la personnalité numérique Du Xiaoxiao lancée par Baidu APP, est le premier MV généré par AIGC. La partie image est composée par Wen Xin Yige. sur les paroles. Généré automatiquement. En termes d'application, la peinture IA continuera d'être intégrée dans divers scénarios de création de contenu. Outre les domaines communs des illustrateurs et de la conception artistique, elle sera de plus en plus largement utilisée dans la production de contenu mobile, les jeux, le design industriel, l'enseignement de l'IA et autres. scénarios dans le futur.
Pour les artistes exceptionnels, il est impossible qu'ils soient remplacés par l'IA. Mais pour être plus compétitifs, les artistes ordinaires devront peut-être apprendre à utiliser l'IA pour la création artistique, tout comme les peintres d'aujourd'hui doivent maîtriser les logiciels de dessin numérique. Les outils avancés deviendront éventuellement des moyens de production nécessaires.
Comme l'a déclaré le créateur de "Space Opera" en réponse à la polémique : "Je ne m'excuserai pas pour cela, je n'ai enfreint aucune règle, j'ai gagné
."Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

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