The MySQL 6.0 goodybag_MySQL
After MySQL 5.1 was released work started on MySQL 5.2, but then this was renamed to MySQL 6.0. There were many new features introduced in 6.0. But then stabilizing this branch became as huge task. Eventually the decision was made to start of with a stable branch and backport the new features from 6.0. This is how many of the 6.0 features landed in 5.5 and 5.6.
So let's see which features 6.0 brought and were they landed. I'll use theWhat Is New in MySQL 6.0section of theMySQL 6.0 Reference Manualfor this.
- The Falcon storage engine. This never landed anywhere as far as I know. It's not even included in thelist of storage enginesin the MariaDB knowledgbase. As both InnoDB and MySQL are now part of Oracle I don't see any reason for Falcon to exist anymore.
- 4-byte utf8 and support for utf16 and utf32. This is included in MySQL 5.5 together with many other Unicode enhancements.
- Database backup with SQL. This allows you to make backups by executing 'BACKUP DATABASE' SQL statements. This is has not landed anywhere as far as I know, but some of the code might have made it into MySQL Enterprise Backup (both use backup_history and backup_progress tables in the mysql database). This might be an interesting thing to have, but with MEB there is not a real need for it.
- Subquery enhancements, BKA and MRR. This all made it into MySQL 5.6.
- LOAD XML. This made it into MySQL 5.5, but I don't think it is used often.
- The Maria storage engine. This is a transactional MyISAM storage egine. This is not used in Oracle MySQL. It is included in MariaDB, but renamed toAriaas it might otherwise cause confusion. As far as I known there is not much development being done on Aria.
- Foreign Keys. Of course MySQL supports foreign keys (now even with NDB!), but those are implemented in the storage engine, not in the server. This was on the roadmap for 6.x but I don't know if it was actually implemented. Implementing this in the server could make writing storage engines easier and would probably also make it easier to combine partitioning and foreign keys.
Did I forget any 6.x features? Did you ever try 6.x? Let me know in the comments!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
