


ChatGPT fait sensation, une conférence africaine discute des défis et opportunités de l'intelligence artificielle pour les pays en développement
Actualité le 7 mai, alors que les perspectives et les dangers de l'intelligence artificielle attirent de plus en plus l'attention, plus de 2 000 chercheurs et ingénieurs du monde entier se sont réunis cette semaine au Rwanda pour débattre de différentes visions de l'avenir de l'intelligence artificielle.
Une vision est de construire des systèmes plus puissants comme ChatGPT qui visent à surpasser l'intelligence humaine pour augmenter la productivité des travailleurs et promouvoir la croissance économique. Une autre vision consiste à créer des solutions d’IA à petite échelle plus ciblées pour relever des défis mondiaux tels que le changement climatique, l’amélioration des soins de santé et la protection de la biodiversité.
Il s'agit de la première conférence importante sur la recherche en intelligence artificielle organisée en Afrique cette année. L'un des points forts de la conférence est l'augmentation des échanges d'idées. Les organisateurs espèrent que les chercheurs des États-Unis, de Chine et des entreprises riches seront plus conscients des différents problèmes sociaux auxquels l'Afrique est confrontée, et que les chercheurs africains pourront également participer aux discussions et exprimer leurs idées uniques.
Yoshua Bengio, connu comme l'un des « Parrains de l'intelligence artificielle » et membre du conseil d'administration de l'organisateur de la conférence, préconise de pousser la technologie de l'intelligence artificielle en Afrique : « Évidemment, afin que chacun puisse profiter de la avantages potentiels de l'intelligence artificielle, et nous avons besoin que tout le monde participe. l’urgence de la discussion sur l’impact à long terme. La sortie de ChatGPT a déclenché un engouement mondial pour l'intelligence artificielle générative (AIGC), incitant de grandes entreprises technologiques telles que Google et Baidu à se précipiter pour lancer leurs propres produits similaires. Ces logiciels peuvent générer du texte et des images, suscitant des inquiétudes concernant le remplacement des tâches et les erreurs. . Inquiétez-vous de la diffusion effrénée de l’information.
Lors de cette conférence de recherche sur l'intelligence artificielle tenue à Kigali, la capitale du Rwanda, même si OpenAI, le développeur de ChatGPT, n'est pas apparu, il est néanmoins devenu le centre d'attention. Acceptez-vous ou résistez-vous à la direction que cela prend ? Les opinions au sein de la communauté mondiale de l’intelligence artificielle sont devenues polarisées.
Récemment, un autre "Parrain de l'Intelligence Artificielle" Geoffrey Hinton a annoncé son départ de Google afin de parler plus librement des risques du développement de l'intelligence artificielle. Hinton a déclaré dans une interview aux médias qu'il craignait que cette technologie ne constitue une menace pour la survie à long terme de l'humanité.
Lors de la conférence, de nombreux chercheurs d'Afrique et d'autres pays en développement ont déclaré qu'ils étaient plutôt préoccupés par les défis directs que l'intelligence artificielle poserait à leurs sociétés. Ils craignent que la tendance actuelle des modèles AIGC n’exacerbe la domination des États-Unis et de la Chine dans le développement de l’intelligence artificielle, ce qui entraînerait deux problèmes : soit l’Afrique sera laissée pour compte, soit elle devra faire face aux problèmes qu’elle a rencontrés. apporte. Les conséquences incluent une plus grande désinformation lors des élections africaines et la disparition progressive de leurs langues maternelles dans les technologies numériques.
De nombreux chercheurs craignent également un retard dans le développement de solutions d’IA bénéfiques qui pourraient contribuer à améliorer la qualité de vie de base des populations du monde entier.
Girmaw Abebe Tadesse, chercheur éthiopien au bureau de Microsoft à Nairobi au Kenya, a souligné des problèmes clés en matière de données, comme le remplissage incorrect des formulaires médicaux, qui entravent les progrès de l'intelligence artificielle dans les pays en développement. Elle n'a pas contribué à améliorer la santé maternelle et à réduire la mortalité infantile.
Tadese a également partagé quelques cas de réussite, tels que l'utilisation de données de haute qualité et d'analyses statistiques pour constater que la mortalité infantile dans le sud du Nigéria est inférieure à la moyenne du pays, ce qui permet aux chercheurs de mener des recherches plus ciblées. Enquêter, découvrir pourquoi et concevoir des solutions ailleurs.
D'autres participants ont également décrit des applications telles que l'utilisation de l'imagerie satellite pour comprendre les disparités raciales dans l'accès aux parcs et aux établissements de santé, l'utilisation de capteurs et de modèles mathématiques pour améliorer l'entretien du réseau et l'utilisation de la vision par ordinateur pour détecter les maladies agricoles.
Bengio a déclaré qu'il espère que la conférence de cette année permettra aux chercheurs de se concentrer davantage sur l'intelligence artificielle pour les applications de protection sociale, plutôt que de rechercher uniquement des profits. Il a déclaré : « Nous avons beaucoup discuté des risques de l'intelligence artificielle, mais nous n'avons pas suffisamment discuté de la manière de mieux utiliser l'intelligence artificielle.
Les organisateurs de la conférence ont déclaré que 261 participants se sont identifiés comme étant originaires d'Afrique. » , contre 261 en 2019. Il n'y a que 16 personnes. Pendant des années, les conférences annuelles sur la recherche en intelligence artificielle les plus importantes et les plus prestigieuses se tenaient généralement aux États-Unis ou au Canada en raison de leur proximité avec la Silicon Valley. En raison de problèmes de visa, les chercheurs africains ne peuvent souvent pas assister aux conférences en raison des difficultés à obtenir des visas. Cela se traduit par un manque de perspective africaine dans le développement de l’une des technologies les plus puissantes et transformatrices.
D'éminents chercheurs, dont l'éthicien de l'IA Timnit Gebru, soulignent que la recherche a tendance à se concentrer sur quelques acteurs dominants de la Silicon Valley et manque de chercheurs non occidentaux ou issus de groupes marginalisés.
Gebru a grandi en Éthiopie et est venu aux États-Unis en tant que réfugié. En 2017, elle a fondé l’association à but non lucratif Black in AI pour apporter plus de diversité à la communauté de l’intelligence artificielle.
Gebru a animé une table ronde vendredi dernier sur les limites des grands modèles linguistiques dans la gestion des langues africaines. Ces modèles constituent la technologie sous-jacente sur laquelle ChatGPT est construit, mais les langues africaines sont de plus en plus exclues du monde numérique en raison du manque de données requises par la technologie actuelle de l’intelligence artificielle. Gebru a déclaré qu'elle a co-écrit un article critiquant les demandes explosives en ressources et l'impact environnemental du modèle qui sous-tend également le moteur de recherche de Google. Gebru avait déjà été licencié de Google, attirant ainsi l'attention du public. En interne, Google a qualifié son départ de démission.
Lors d'une autre table ronde, Vukosi Marivate, professeur de science des données à l'Université de Pretoria en Afrique du Sud et président du programme de la conférence, a déclaré que les chercheurs africains luttent contre la menace de perdre leur langue maternelle. "Nous sommes dans une course contre la montre" avant que l'anglais ne prenne le dessus et que les langues africaines ne cessent d'exister, a-t-il déclaré après l'événement.
Bien que Kigali soit à des milliers de kilomètres de la Silicon Valley, les gens ne peuvent toujours pas échapper à la tentation des grands modèles de langage et des outils AIGC tels que ChatGPT. Les chercheurs remplissaient la salle de conférence pour des conférences connexes, assis par terre, appuyés contre les murs, tandis que d'autres se précipitaient directement de l'aéroport pour s'asseoir sur leurs valises.
De nombreux chercheurs se sont dits surpris par les résultats des recherches d’OpenAI, ce qui les a incités à étendre activement leurs modèles. Un doctorant présent à la réunion a déclaré qu'il envisageait de recentrer ses études sur l'AIGC et de rejoindre les domaines de recherche les plus passionnants. "Ce sera la dernière conférence non dominée par la recherche à grande échelle sur les modèles linguistiques", a-t-il déclaré. (Xiao Xiao)
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Ajoutez de nouvelles colonnes à une table existante dans SQL en utilisant l'instruction ALTER TABLE. Les étapes spécifiques comprennent: la détermination des informations du nom de la table et de la colonne, rédaction des instructions de la table ALTER et exécution des instructions. Par exemple, ajoutez une colonne de messagerie à la table des clients (VARCHAR (50)): Alter Table Clients Ajouter un e-mail VARCHAR (50);

La syntaxe pour ajouter des colonnes dans SQL est alter table table_name Ajouter Column_name data_type [pas null] [default default_value]; Lorsque Table_Name est le nom de la table, Column_name est le nouveau nom de colonne, DATA_TYPE est le type de données, et non Null Spécifie si les valeurs NULL sont autorisées, et default default_value spécifie la valeur par défaut.

Conseils pour améliorer les performances de compensation de la table SQL: utilisez une table tronquée au lieu de supprimer, libre d'espace et réinitialiser la colonne d'identité. Désactivez les contraintes de clés étrangères pour éviter la suppression en cascade. Utilisez les opérations d'encapsulation des transactions pour assurer la cohérence des données. Supprimer les mégadonnées et limiter le nombre de lignes via Limit. Reconstruisez l'indice après la compensation pour améliorer l'efficacité de la requête.

Définissez la valeur par défaut des colonnes nouvellement ajoutées, utilisez l'instruction ALTER TABLE: Spécifiez des colonnes Ajouter et définissez la valeur par défaut: alter table table_name Ajouter Column_name data_type default_value; Utilisez la clause CONSTRAINT pour spécifier la valeur par défaut: ALTER TABLE TABLE_NAME ADD COLUMN COLUMN_NAME DATA_TYPE CONSTRAINT DEFAULT_CONSTRAINT DEFAULT_VALUE;

Oui, l'instruction Delete peut être utilisée pour effacer une table SQL, les étapes sont les suivantes: Utilisez l'instruction Delete: Delete de Table_Name; Remplacez Table_Name par le nom de la table à effacer.

La fragmentation de la mémoire redis fait référence à l'existence de petites zones libres dans la mémoire allouée qui ne peut pas être réaffectée. Les stratégies d'adaptation comprennent: Redémarrer Redis: effacer complètement la mémoire, mais le service d'interruption. Optimiser les structures de données: utilisez une structure plus adaptée à Redis pour réduire le nombre d'allocations et de versions de mémoire. Ajustez les paramètres de configuration: utilisez la stratégie pour éliminer les paires de valeurs clés les moins récemment utilisées. Utilisez le mécanisme de persistance: sauvegardez régulièrement les données et redémarrez Redis pour nettoyer les fragments. Surveillez l'utilisation de la mémoire: découvrez les problèmes en temps opportun et prenez des mesures.

Pour créer un tableau de données à l'aide de PhpMyAdmin, les étapes suivantes sont essentielles: connectez-vous à la base de données et cliquez sur le nouvel onglet. Nommez le tableau et sélectionnez le moteur de stockage (InnODB recommandé). Ajouter les détails de la colonne en cliquant sur le bouton Ajouter une colonne, y compris le nom de la colonne, le type de données, s'il faut autoriser les valeurs nuls et d'autres propriétés. Sélectionnez une ou plusieurs colonnes comme clés principales. Cliquez sur le bouton Enregistrer pour créer des tables et des colonnes.

La création d'une base de données Oracle n'est pas facile, vous devez comprendre le mécanisme sous-jacent. 1. Vous devez comprendre les concepts de la base de données et des SGBD Oracle; 2. Master les concepts de base tels que SID, CDB (base de données de conteneurs), PDB (base de données enfichable); 3. Utilisez SQL * Plus pour créer CDB, puis créer PDB, vous devez spécifier des paramètres tels que la taille, le nombre de fichiers de données et les chemins; 4. Les applications avancées doivent ajuster le jeu de caractères, la mémoire et d'autres paramètres et effectuer un réglage des performances; 5. Faites attention à l'espace disque, aux autorisations et aux paramètres des paramètres, et surveillez et optimisez en continu les performances de la base de données. Ce n'est qu'en le maîtrisant habilement une pratique continue que vous pouvez vraiment comprendre la création et la gestion des bases de données Oracle.
