如何设置mysql的表不区分你大小写_MySQL
Linux上安装MySQL默认是数据库的表大小写敏感的。修改很简单,只要该一个mysql的配置文件就可以了。
mysql> show tables;
+--------------------------------------+
| Tables_in_cddl |
+--------------------------------------+
| a1_equipment |
| a1_equipment_batch |
| actionby |
| actionitem |
| actionitemcomments |
| actionitemdetail |
| actionitemstatus |
| cal_cost_element |
| cal_cost_element_stat |
| cal_statistics |
| changeduedate |
| commisstionstartup |
| copq |
| copq_category |
| costbreakdown |
| daily_statistic |
| dbstudy |
| dccddlist |
| define_cost_element |
| djpmomsactivity |
| drawing |
| dsystem_user |
| dtproperties |
| duser_rights |
| edcr |
| edcr_2week |
| edcr_status |
| edcrchild |
| engineering_action_tracking |
| engineering_action_tracking_analysis |
| fincostone |
| fincostonerpt |
| fincosttwo |
| fincosttworpt |
| fincostvariance |
| fincostvariancerpt |
| findataforchar |
| finemployee |
| finemployee20120910 |
| finemployeehist |
| finemployeehistback |
| finexportone |
| finexporttwo |
| finheadcountone |
| finheadcountonerpt |
| finheadcounttwo |
| finheadcounttworpt |
| finheadcountvariance |
| finheadcountvariancerpt |
| finhistversioncomment |
| finposition |
| finpositionhist |
| finpositionhistback |
| finpositon20120910 |
| flight |
| hotel |
| hrcontact |
| hy_temp |
| hyresponsetime |
| impacteddrawingnumber |
| jpmo_temp |
| jpmoresponsetime |
| meeting |
| relatededcrnumber |
| responsibleperson |
| revisedscheduledate |
| sm_temp |
| smresponsetime |
| sparepart |
| sysconstraints |
| syssegments |
| systemparameter |
| table_1_7_1 |
| table_1_7_2 |
| table_1_7_3 |
| table_1_7_3a |
| table_1_7_3b |
| table_1_7_3c |
| table_appendix28 |
| trend |
| trenddetail |
| visitor |
| visitprogram |
| vp_engdeliverablesreport |
+--------------------------------------+
84 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from TREND;
ERROR 1146 (42S02): Table 'cddl.TREND' doesn't exist
从上面可以看出trend表是存在的,只不过是小写的保存在数据库里。
让MYSQL不区分表名大小写的方法其实很简单:
1.用ROOT登录,修改/etc/my.cnf
2.在[mysqld]下加入一行:lower_case_table_names=1
3.重新启动数据库即可
[root@chicago init.d]# vi /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
skip-grant-tables
lower_case_table_names=1
[root@chicago init.d]# service mysql restart
Shutting down MySQL.. [ OK ]
Starting MySQL...................................... [ OK ]
mysql> select count(*) from TREND;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 19 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from trend;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 19 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
从上面可以看出,此时已经不区分大小写了。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.
