Quels sont les scripts Python pratiques ?
Outil d'invite système
Cet outil utilise la bibliothèque win10toast pour déclencher des notifications système et peut être utilisé pour demander des informations importantes.
#定时通知脚本 from win10toast import ToastNotifier import time #构建通知对象实例 toaster = ToastNotifier() title = input("请输入事件标题:") content = input("请输入事件提要") time_min = float(input("请输入提醒时间(分钟):")) #time_min = time_min * 60 print("设置完成!") time.sleep(1) print("开始运行..") time.sleep(time_min) toaster.show_toast(f"{title}", f"{content}", duration=10, threaded=True) while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)
Outil de nettoyage de dossiers
import os import threading import time def get_file_list(file_path): #文件按最后修改时间排序 dir_list = os.listdir(file_path) if not dir_list: return else: dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x))) return dir_list def get_size(file_path): """[summary] Args: file_path ([type]): [目录] Returns: [type]: 返回目录大小,MB """ totalsize=0 for filename in os.listdir(file_path): totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename)) #print(totalsize / 1024 / 1024) return totalsize / 1024 / 1024 def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del): """[summary] Args: file_path ([type]): [文件目录] size_Max ([type]): [文件夹最大大小] size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小] """ print(get_size(file_path)) if get_size(file_path) > size_Max: fileList = get_file_list(file_path) for i in range(len(fileList)): if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del): print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i])) #os.remove(file_path + fileList[i]) def detectFileSize(): #检测线程,每个5秒检测一次 while True: print('======detect============') detect_file_size("/Users/aaron/Downloads/", 100, 30) time.sleep(5) if __name__ == "__main__": #创建检测线程 detect_thread = threading.Thread(target = detectFileSize) detect_thread.start()
Conversion de fichiers PDF en audio
import pyttsx3 import pyPDF2 book = open('路径/book.pdf',rb) pdfreader = pyPDF2.PdfFileReader(book) pages = pdfreader.numPages print(pages) voice = pyttsx3.init() page = pdfreader.getpage(3) text = page.extractText() speaker.say(text) speaker.runAndWait()
Fichiers compressés par lots
import zipfile # zipfile库 压缩文件 import os import time def batch_zip(start_dir): start_dir = start_dir #文件路径 file_news = start_dir + '.zip' # 压缩后文件夹的名字 z = zipfile.ZipFile(file_news, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) for dir_path, dir_names, file_names in os.walk(start_dir): #避免从根目录复制 f_path = dir_path.replace(start_dir, '') #压缩所有文件 f_path = f_path and f_path + os.sep for filename in file_names: z.write(os.path.join(dir_path, filename), f_path + filename) z.close() return file_news batch_zip('./data/ziptest')
Envoyer par e-mail
# 1、导入模块 import yagmail # 2、设置smtp服务信息 yag = yagmail.SMTP(user="改成自己的邮箱账号@126.com", password="改成自己的邮箱密码", host='smtp.126.com') # 3、设置邮件主题与邮件内容 subject = 'Python邮件测试' content = ['Python邮件测试 -- 邮件来自黑马程序员Python+大数据'] # 4、发送邮件 yag.send('gocndws@126.com', subject, content)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.
