


Dix scripts Python avancés intéressants, recommandés pour la collection !
Bonjour à tous, je suis une recrue.
Dans notre travail quotidien, nous serons toujours confrontés à divers problèmes.
Beaucoup de ces problèmes peuvent être résolus à l'aide d'un simple code Python. Par exemple, il n'y a pas si longtemps, un patron de Fudan a utilisé 130 lignes de code Python pour compléter les statistiques sur les acides nucléiques, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité et fait gagner beaucoup de temps.
Aujourd'hui, le frère recrue vous apprendra 10 programmes de script Python. Bien que simple, cela reste très utile. Ceux qui sont intéressés peuvent le mettre en œuvre eux-mêmes et trouver des techniques qui les aideront.
1. Jpg en Png
Conversion du format d'image Dans le passé, la première chose à laquelle frère J aurait pu penser était le logiciel [Format Factory].
De nos jours, l'écriture d'un script Python peut compléter la conversion de différents formats d'image. Ici, nous prenons comme exemple la conversion de jpg en png.
Il existe deux solutions, toutes deux partagées par tout le monde.
# 图片格式转换, Jpg转Png # 方法① from PIL import Image img = Image.open('test.jpg') img.save('test1.png') # 方法② from cv2 import imread, imwrite image = imread("test.jpg", 1) imwrite("test2.png", image)
2. Cryptage et décryptage PDF
Si vous avez 100 fichiers PDF ou plus qui doivent être cryptés, les crypter manuellement n'est certainement pas réalisable et prend extrêmement de temps.
Utilisez le module pikepdf de Python pour crypter des fichiers et écrivez une boucle pour crypter des documents par lots.
# PDF加密 import pikepdf pdf = pikepdf.open("test.pdf") pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password", user="your_password", R=4)) pdf.close()
S'il y a un cryptage, il y aura un décryptage. Le code est le suivant.
# PDF解密 import pikepdf pdf = pikepdf.open("encrypt.pdf",password='your_password') pdf.save("decrypt.pdf") pdf.close()
3. Obtenir des informations sur la configuration de l'ordinateur
De nombreux amis peuvent utiliser Master Lu pour vérifier la configuration de leur ordinateur, ce qui nécessite le téléchargement d'un logiciel.
Utilisez le module WMI de Python pour visualiser facilement les informations de votre ordinateur.
# 获取计算机信息 import wmi def System_spec(): Pc = wmi.WMI() os_info = Pc.Win32_OperatingSystem()[0] processor = Pc.Win32_Processor()[0] Gpu = Pc.Win32_VideoController()[0] os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0] ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576 print(f'操作系统: {os_name}') print(f'CPU: {processor.Name}') print(f'内存: {ram} GB') print(f'显卡: {Gpu.Name}') print("n计算机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑") System_spec()
En prenant comme exemple le propre ordinateur de frère J, vous pouvez voir la configuration en exécutant le code.
4. Décompresser les fichiers
Utilisez le module zipfile pour décompresser les fichiers De la même manière, les fichiers peuvent également être compressés.
# 解压文件 from zipfile import ZipFile unzip = ZipFile("file.zip", "r") unzip.extractall("output Folder")
5. La fusion de feuilles de calcul Excel
vous aide à fusionner des feuilles de calcul Excel en un seul tableau. Le contenu du tableau est comme indiqué ci-dessous.
6 tables, le contenu du reste des tables est le même que celui de la première table.
Définissez le nombre de tables sur 5 et le contenu des 5 premières tables sera fusionné.
import pandas as pd # 文件名 filename = "test.xlsx" # 表格数量 T_sheets = 5 df = [] for i in range(1, T_sheets+1): sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None) df.append(sheet_data) # 合并表格 output = "merged.xlsx" df = pd.concat(df) df.to_excel(output)
Les résultats sont les suivants.
6. Convertir une image en croquis
est quelque peu similaire à la conversion de format d'image précédente, qui consiste à traiter l'image.
Dans le passé, vous avez peut-être utilisé Meitu Xiuxiu, mais maintenant, ce sont peut-être les filtres de Douyin.
En fait, en utilisant OpenCV de Python, vous pouvez rapidement obtenir de nombreux effets souhaités.
# 图像转换 import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("img.jpg") # 灰度 grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) invert = cv2.bitwise_not(grey) # 高斯滤波 blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0) inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img) sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0) # 保存 cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
L'image originale est la suivante.
Le croquis est le suivant, c'est plutôt sympa.
7. Obtenez la température du processeur
Avec ce script Python, vous n'aurez besoin d'aucun logiciel pour connaître la température du processeur.
# 获取CPU温度 from time import sleep from pyspectator.processor import Cpu cpu = Cpu(monitoring_latency=1) with cpu: while True: print(f'Temp: {cpu.temperature} °C') sleep(2)
8. Extraire des tableaux PDF
Parfois, nous devons extraire les données d'un tableau à partir d'un PDF.
Vous pensez peut-être d'abord à la finition manuelle, mais lorsque la charge de travail est particulièrement lourde, le travail manuel peut être plus laborieux.
Ensuite, vous pourriez penser à des logiciels et des outils Web pour extraire des tableaux PDF.
Ce script simple ci-dessous vous aidera à faire de même en une seconde seulement.
# 方法① import camelot tables = camelot.read_pdf("tables.pdf") print(tables) tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True) # 方法②, 需要安装Java8 import tabula tabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all") tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")
Le contenu du document PDF est le suivant, incluant un tableau.
Le contenu du fichier CSV extrait est le suivant.
9. Capture d'écran
Ce script prendra simplement une capture d'écran sans utiliser de logiciel de capture d'écran.
Dans le code ci-dessous, je vous montre deux méthodes pour prendre des captures d'écran en Python.
# 方法① from mss import mss with mss() as screenshot: screenshot.shot(output='scr.png') # 方法② import PIL.ImageGrab scr = PIL.ImageGrab.grab() scr.save("scr.png")
10. Vérificateur orthographique
Ce script Python peut effectuer une vérification orthographique. Bien sûr, il ne fonctionne qu'en anglais. Après tout, le chinois est vaste et profond.
# 拼写检查 # 方法① import textblob text = "mussage" print("original text: " + str(text)) checked = textblob.TextBlob(text) print("corrected text: " + str(checked.correct())) # 方法② import autocorrect spell = autocorrect.Speller(lang='en') # 以英语为例 print(spell('cmputr')) print(spell('watr')) print(spell('survice'))
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
