Comment améliorer les performances de MySQL en partitionnant verticalement les tables

Avec le développement rapide d'Internet, l'échelle des données continue de croître et la demande en matière de stockage de bases de données et d'efficacité des requêtes est également de plus en plus élevée. En tant que base de données open source la plus couramment utilisée, l'optimisation des performances de MySQL a toujours été au centre des préoccupations des développeurs. Cet article présentera une technologie efficace d'optimisation des performances MySQL - une table de partition verticale, et expliquera en détail comment la mettre en œuvre et l'appliquer.

1. Qu'est-ce qu'une table de séparation verticale ?

Les tables partitionnées verticalement font référence à la division d'une table en fonction des caractéristiques des colonnes et au stockage de différentes colonnes sur différents périphériques de stockage physiques pour améliorer l'efficacité des requêtes. Dans une table partitionnée verticalement, les colonnes d'une table peuvent être regroupées logiquement et une table physique est créée pour chaque groupe de colonnes. Chaque table physique contient le groupe de colonnes et les autres colonnes qui doivent être interrogées.

Par exemple, un tableau de commande peut être divisé verticalement en deux tableaux : le tableau des détails de la commande et le tableau récapitulatif de la commande. Le tableau des détails de la commande contient des informations détaillées sur la commande, telles que le nom du produit, la quantité, le prix, etc. ; le tableau récapitulatif de la commande contient des informations récapitulatives sur la commande, telles que le numéro de commande, l'heure de la commande, le montant total, etc. De cette façon, lors de l'interrogation des détails de la commande, il vous suffit d'interroger le tableau des détails de la commande, et lors de l'interrogation des informations récapitulatives de la commande, il vous suffit d'interroger le tableau récapitulatif des commandes, sans lire l'intégralité du tableau des commandes, améliorant ainsi l'efficacité des requêtes.

2. Pourquoi utiliser une table de séparation verticale ?

Normalement, la structure d'une table de base de données est plate et contient toutes les colonnes. Lorsque la quantité de données dans la table est importante, l'interrogation de toutes les colonnes entraînera une surcharge d'E/S importante, augmentera le temps de requête et la surcharge du système. La technologie de table de partitionnement vertical peut diviser les colonnes de la table en fonction de leurs caractéristiques et stocker séparément les colonnes fréquemment utilisées et les colonnes rarement utilisées, réduisant ainsi les opérations d'E/S. Les tables partitionnées verticalement peuvent apporter les avantages suivants :

1. Améliorer l'efficacité des E/S : après avoir partitionné les colonnes de la table en fonction de leurs caractéristiques, les opérations d'E/S inutiles peuvent être réduites, améliorant ainsi l'efficacité et les performances des requêtes.
2. Réduire la largeur de la table : par rapport à la table à structure plate, la largeur de la table après partitionnement vertical est plus petite et la taille de chaque ligne de données est plus compacte, ce qui réduit la surcharge de stockage des données en mémoire .
3. Réduisez la quantité de données de requête : lorsque la requête n'a pas besoin d'utiliser toutes les colonnes, interrogez uniquement les colonnes des partitions concernées, ce qui peut réduire la quantité de données récupérées et améliorer l'efficacité de la requête.
4. Meilleure maintenabilité : les tables partitionnées verticalement peuvent regrouper les colonnes associées dans la table, réduire le stockage des données redondantes et mieux maintenir l'intégrité des données.

3. Comment implémenter une table de partition verticale ?

MySQL propose deux méthodes pour implémenter des tables partitionnées verticalement :

1. Split table : toutes les colonnes d'une table sont divisées en différentes tables physiques, et chaque table contient l'ensemble des colonnes et autres colonnes qui doivent être interrogées. Les tableaux fractionnés conviennent aux tableaux comportant moins de colonnes et moins complexes.
2. Vue fractionnée : copiez une table contenant des groupes de colonnes associés dans différentes tables physiques, créez une vue pour combiner les tables partitionnées en une seule table, afin que toutes les colonnes puissent être interrogées lors de la requête. La vue fractionnée convient aux scénarios dans lesquels le partitionnement est complexe et où toutes les colonnes doivent être interrogées.

Choisissez différentes méthodes de partitionnement en fonction de scénarios et de besoins spécifiques.

4. Comment sélectionner le champ de partition ?

Le choix du champ de partition approprié est très critique. Une sélection incorrecte entraînera une réduction de l’efficacité des requêtes. Les points suivants méritent d'être notés :

1. Uniformité des données : pour les champs numériques, tels que le montant de la commande, l'ID du produit, etc., vous devez déterminer si la quantité de données contenue dans chaque partition après le partitionnement est paire. Si une certaine partition contient une grande quantité de données et que d'autres partitions en contiennent très peu, toutes les partitions devront être lues pendant la requête et l'effet d'optimisation sera perdu.
2. Fréquence d'accès : il est nécessaire de sélectionner les colonnes fréquemment consultées comme champs de partition en fonction du scénario de requête réel. Si les données sont relativement moyennes, vous pouvez utiliser plusieurs champs de partition. Pour plusieurs champs de partition, considérez la combinaison de données.
3. Fréquence de mise à jour des champs de partition : tenez compte de la fréquence de mise à jour des champs de partition et sélectionnez des champs plus stables pour le partitionnement.

5. Notes

1. La planification de la table de partition doit être terminée lors de la conception de la base de données, et la croissance des données doit être prise en compte pour éviter les problèmes de performances causés par une largeur de table excessive.
2. La distribution des données de la table de partition doit être uniforme, garantissant que la taille des données de chaque partition est à peu près égale, sinon cela affectera grandement les performances des requêtes.
3. Ce sera plus difficile lorsque la table de partition devra être sauvegardée et restaurée, car plusieurs tables doivent être sauvegardées et restaurées.
4. Les tables partitionnées sont plus conviviales pour les opérations de requête, mais les opérations telles que la mise à jour et la suppression peuvent ne pas être aussi efficaces que les tables ordinaires en raison de la nécessité d'exploiter plusieurs tables.
5. Les champs de partition des tables partitionnées ne prennent pas en charge les opérations telles que les clés étrangères, les index et les fonctions SQL.

6. Résumé

Les tables partitionnées verticalement sont un moyen efficace d'optimiser les performances de MySQL. En sélectionnant rationnellement les champs de partition et en allouant les données à différentes tables physiques, l'efficacité des requêtes MySQL peut être encore améliorée. Cependant, dans les applications réelles, il est nécessaire de sélectionner les méthodes de partitionnement et les champs de partitionnement appropriés en fonction de scénarios spécifiques pour éviter les problèmes de performances causés par un partitionnement incorrect.

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