SQL实现查找最近一周、一个月、三个月的数据_MySQL
最近在做一个Web项目,项目需求中需要提供查询订单表中最近一周,最近一个月,最近3个月的订单信息,以便运营人员进行数据分析。项目中使用的数据库使用的是MySQL,所以以下所有命令都是基于MySQL的。
首先来看看MySQL的DATE_ADD函数:
DATE_ADD(<code>date
,INTERVAL expr
unit
), DATE_SUB(<code>date
,INTERVAL expr
unit
)
These functions perform date arithmetic. The date
argument specifies the starting date or datetime value. expr
is an expression specifying the interval value to be added or subtracted from the starting date. expr
is a string; it may start with a “-
” for negative intervals. unit
is a keyword indicating the units in which the expression should be interpreted.
The INTERVAL
keyword and the unit
specifier are not case sensitive.
The following table shows the expected form of the expr
argument for each unit
value.
unit Value |
Expected expr Format |
---|---|
MICROSECOND |
MICROSECONDS |
SECOND |
SECONDS |
MINUTE |
MINUTES |
HOUR |
HOURS |
DAY |
DAYS |
WEEK |
WEEKS |
MONTH |
MONTHS |
QUARTER |
QUARTERS |
YEAR |
YEARS |
SECOND_MICROSECOND |
'SECONDS.MICROSECONDS' |
MINUTE_MICROSECOND |
'MINUTES:SECONDS.MICROSECONDS' |
MINUTE_SECOND |
'MINUTES:SECONDS' |
HOUR_MICROSECOND |
'HOURS:MINUTES:SECONDS.MICROSECONDS' |
HOUR_SECOND |
'HOURS:MINUTES:SECONDS' |
HOUR_MINUTE |
'HOURS:MINUTES' |
DAY_MICROSECOND |
'DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS.MICROSECONDS' |
DAY_SECOND |
'DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS' |
DAY_MINUTE |
'DAYS HOURS:MINUTES' |
DAY_HOUR |
'DAYS HOURS' |
YEAR_MONTH |
'YEARS-MONTHS' |
以上是摘自MySQL官网的文档,链接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html#function_date-add
用法如下:
当前时间:
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2014-07-03 21:16:22 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
下一个月:
mysql> select date_add(now(),interval 1 month);
+----------------------------------+
| date_add(now(),interval 1 month) |
+----------------------------------+
| 2014-08-03 21:16:28 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
上一个月:
mysql> select date_add(now(),interval -1 month);
+-----------------------------------+
| date_add(now(),interval -1 month) |
+-----------------------------------+
| 2014-06-03 21:17:02 |
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
项目中order表中的createTime是unix timestamp的,所以首先需要转换一下日期格式,这里用到了 FROM_UNIXTIME(timestamp)。
最终的SQL语句如下:
select from_unixtime(createTime) as datetime from wm_order having datetime between date_add(now(),interval -1 month) and now();
先到这里了,下班啦!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
