Application pratique de Redis dans le commerce de détail intelligent
Avec le développement continu de la 5G et de l'intelligence artificielle, le commerce de détail intelligent devient l'une des industries les plus prometteuses. Dans la pratique du commerce de détail intelligent, la gestion des données massives et des interactions en temps réel est devenue le plus grand défi. En tant que système de stockage clé-valeur hautes performances fonctionnant en mémoire, Redis devient progressivement l'outil de choix pour le traitement des données en temps réel dans le commerce de détail intelligent. Cet article présentera l'application pratique de Redis dans le commerce de détail intelligent.
1. Avantages de Redis dans le commerce de détail intelligent
- Le stockage des données est rapide et efficace
Redis est une base de données en mémoire et la vitesse de lecture des données est très rapide. Étant donné que les données sont stockées en mémoire, Redis peut facilement gérer de grandes quantités de données. Dans le commerce de détail intelligent, les requêtes de données et les mises à jour doivent être effectuées dans un court laps de temps, sinon cela affectera l'expérience utilisateur, et Redis peut répondre rapidement à ces demandes.
- Prend en charge plusieurs structures de données
Redis prend en charge plusieurs structures de données, telles que des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles et des ensembles ordonnés, etc. Cela facilite l’organisation et le traitement des données. En particulier dans le commerce de détail intelligent, différentes sources et types de données doivent être agrégés et traités fréquemment, et Redis fournit une variété de fonctions d'exploitation des données, ce qui rend ces opérations très pratiques.
- Fournit des verrous distribués
Redis fournit des verrous distribués pour éviter les problèmes de concurrence. Dans le commerce de détail intelligent, les verrous distribués sont souvent utilisés pour les opérations de commande afin de garantir qu'un seul utilisateur puisse soumettre une commande. Redis implémente des verrous distribués via la commande setnx Lorsque vous essayez de définir une paire clé-valeur inexistante, il renvoie le succès, sinon il renvoie l'échec.
2. Application pratique de Redis dans le commerce intelligent
- Mise en cache des données sur le comportement des utilisateurs
Dans le commerce intelligent, la mise en cache des données sur le comportement des utilisateurs est une pratique très courante. Étant donné que les opérations de chaque utilisateur doivent être suivies, les données générées sont très volumineuses et les opérations des utilisateurs doivent être traitées rapidement. La mise en cache de ces données dans Redis peut considérablement améliorer la vitesse de réponse du système.
Par exemple, dans une plateforme de commerce électronique, des données comportementales telles que les produits consultés par les utilisateurs et les produits qu'ils suivent doivent être enregistrées. Vous pouvez utiliser l'ensemble trié de Redis pour mettre en cache les enregistrements de navigation et les enregistrements d'attention de l'utilisateur. L'ensemble trié fournit la fonction de tri et d'interrogation en fonction du score, et peut trouver rapidement les enregistrements de navigation et les enregistrements d'attention de l'utilisateur.
- Les données de commande sont écrites sur MySQL et Redis
Dans le commerce de détail intelligent, la génération de commandes est une opération complexe. Avant que la commande ne soit générée, certains calculs de somme de contrôle doivent être effectués dans le système, puis écrits dans MySQL et Redis.
Par exemple, dans un centre commercial en ligne, la génération de commandes nécessite une vérification de l'inventaire des produits. Si l'inventaire des produits est insuffisant, la commande ne peut pas être générée. Les informations d'inventaire sont stockées dans MySQL Afin d'améliorer la vitesse de lecture et d'écriture, Redis peut être utilisé pour mettre en cache les informations d'inventaire. Pendant le processus de génération de commandes, Redis est utilisé comme verrou distribué pour éviter les conflits dans les mises à jour d'inventaire. Lors de la génération d'une commande, les informations d'inventaire doivent être lues à partir de Redis, vérifiées et calculées, puis écrites dans MySQL et Redis.
- Cache les données produit
Dans le commerce de détail intelligent, les données produit doivent généralement être interrogées fréquemment. Afin d'éviter les demandes de requêtes répétées, les données produit peuvent être mises en cache dans Redis. Cela permet non seulement une réponse rapide aux requêtes de requête, mais réduit également la charge de lecture sur la base de données.
Par exemple, dans un centre commercial en ligne, les informations sur les produits peuvent être mises en cache dans une table de hachage Redis. Utilisez l'ID du produit comme clé et les informations sur le produit comme valeur. Lorsque vous interrogez des informations sur le produit, vous pouvez d'abord effectuer une recherche dans Redis. Si le cache n'est pas atteint, vous devez lire les données depuis MySQL. Si le cache est atteint, les données du cache sont renvoyées directement. Cela peut réduire les demandes de lecture vers MySQL et améliorer la vitesse de réponse du système.
- Contrôle de limitation de courant
Dans le commerce de détail intelligent, la limitation de courant est un moyen important pour garantir la disponibilité du système. Afin d'éviter la paralysie du système causée par des demandes d'utilisateurs malveillantes ou une simultanéité élevée et soudaine, vous pouvez utiliser l'algorithme de limitation de courant fourni par Redis pour le contrôle de limitation de courant.
Par exemple, dans un centre commercial en ligne, l'algorithme de compartiment de jetons de Redis peut être utilisé pour le contrôle de limitation de courant. Selon la capacité prédéfinie du compartiment de jetons (c'est-à-dire le nombre maximum de requêtes par seconde), chaque fois qu'un utilisateur demande un jeton, un jeton est extrait du compartiment de jetons. Si le compartiment de jetons est vide, une erreur est renvoyée. Cela peut réduire la charge sur le système et améliorer la disponibilité du système.
3. Conclusion
Avec le développement du commerce intelligent, Redis est progressivement devenu l'outil de choix pour traiter les données en temps réel. Ses capacités de lecture de données rapides et efficaces, sa prise en charge de plusieurs structures de données et ses verrous distribués fournissent un support d'outils puissant pour la vente au détail intelligente. Cet article présente l'application réelle de Redis dans le commerce de détail intelligent, y compris la mise en cache des données sur le comportement des utilisateurs, l'écriture des données de commande sur MySQL et Redis, la mise en cache des données de produits et le contrôle des limites de courant. Ces exemples d'application démontrent le rôle important de Redis dans le commerce de détail intelligent, rendant la pratique du commerce de détail intelligent plus efficace et plus rapide.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.
