MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) couramment utilisé et largement utilisé dans divers scénarios d'application. Cependant, dans le cas d'une concurrence élevée et d'un volume de données important, les performances de la base de données MySQL sont mises à rude épreuve, en particulier dans les scénarios comportant des opérations de lecture et d'écriture fréquentes, des goulots d'étranglement en termes de performances sont susceptibles de se produire.
Afin d'améliorer les performances de la base de données MySQL, vous pouvez réduire les opérations d'E/S de la base de données en définissant le cache MySQL, améliorant ainsi l'efficacité des requêtes de MySQL. Dans cet article, nous verrons comment améliorer les performances en configurant le cache MySQL.
1. Stratégie de cache MySQL
Le cache MySQL est principalement divisé en deux types : le cache de requêtes et le cache InnoDB.
Le cache de requêtes peut mettre en cache les résultats des requêtes pour éviter des opérations de requête répétées dans la base de données. MySQL version 8.0 et versions ultérieures ont supprimé la fonction de cache de requêtes, car le cache de requêtes peut facilement provoquer une concurrence de verrouillage et entraîner des goulots d'étranglement dans les performances de MySQL.
Le cache InnoDB est le principal mécanisme de mise en cache de MySQ. Le cache InnoDB utilise l'algorithme LRU pour maintenir le stockage des données dans le cache en fonction de la fréquence et de l'heure d'accès aux données. Lorsqu'un enregistrement est lu, il sera mis en cache dans InnoDB. Si l'enregistrement n'atteint pas le cache, il doit être chargé à partir du disque, ce qui augmente la charge des opérations d'E/S.
2. Optimiser les paramètres du cache InnoDB
Afin d'améliorer les performances de la base de données MySQL, vous pouvez réduire les opérations d'E/S disque en optimisant les paramètres du cache InnoDB. Pour le cache InnoDB, nous devons définir les paramètres suivants :
innodb_buffer_pool_size est le paramètre le plus important pour contrôler la taille du pool de cache InnoDB. La taille de ce paramètre détermine la quantité de données qu'InnoDB peut mettre en cache et est généralement définie entre 80 % et 90 % de la mémoire système.
Pour exemple, si notre système a une mémoire de 4 Go, nous pouvons définir innodb_buffer_pool_size sur 3gb:
innodb_buffer_pool_size = 3g
innodb_buffer_pool_instances contrôle le nombre de paramètres d'instances de pool de caches innodb. Ce paramètre spécifie le nombre d'instances en lesquelles le pool de cache est divisé. La division du pool de cache en plusieurs instances peut réduire les conflits de verrouillage et offrir une meilleure évolutivité linéaire.
Por exemple, si notre système a 4 cœurs de processeur, nous pouvons définir innodb_buffer_pool_instances sur 4:
innodb_buffer_pool_instances = 4
innodb_flush_method spécifie comment le tampon d'écriture innodb est réchauffé à la diffusion des paramètres des paramètres. La valeur par défaut de ce paramètre est fdatasync, qui est optimale pour la plupart des environnements. Toutefois, si votre matériel et votre système d'exploitation prennent en charge O_DIRECT, vous pouvez utiliser cette méthode pour améliorer les performances.
En plus de ces paramètres, nous pouvons également utiliser les propres outils d'analyse des performances de MySQL pour surveiller le taux de réussite du cache du système, l'utilisation des threads, l'attente de verrouillage et d'autres indicateurs pour une optimisation ciblée.
3. Allouer correctement les ressources du serveur
En plus d'optimiser les paramètres du cache InnoDB, vous pouvez également améliorer les performances de MySQL en allouant rationnellement les ressources du serveur. Plus précisément, nous pouvons envisager les mesures suivantes :
L'augmentation de la capacité mémoire du serveur peut augmenter la taille du pool de cache InnoDB, réduisant ainsi les opérations d'E/S disque.
Le disque dur SSD a des vitesses de lecture et d'écriture de disque plus rapides que les disques durs mécaniques, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité du fonctionnement des E/S de la base de données MySQL.
En augmentant le nombre de cœurs de processeur sur le serveur, vous pouvez améliorer la capacité de traiter les requêtes simultanées, améliorant ainsi les performances de la base de données MySQL.
Améliorer la bande passante du réseau et le temps de réponse, séparer le réseau et le disque peut réduire le temps et la charge de réponse des E/S du réseau et accélérer les requêtes, la réponse et la vitesse de traitement de la base de données.
4. Résumé
La configuration du cache MySQL est une étape importante pour améliorer les performances de la base de données MySQL. Cependant, l'optimisation du cache de MySQL n'est pas statique. Nous devons toujours prêter attention aux performances du système et l'optimiser en fonction de la situation réelle. Grâce à des paramètres et à une allocation de ressources appropriés, ainsi qu'à un nettoyage du cache en temps opportun, un bon taux de réussite du cache peut être maintenu, améliorant ainsi les performances de la base de données.
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