Comment améliorer les performances en mettant en cache les résultats des requêtes MySQL

À mesure que l'échelle des applications continue d'augmenter, les performances des requêtes de la base de données MySQL deviennent souvent un problème, donc comment améliorer les performances en mettant en cache les résultats des requêtes MySQL est devenu un sujet important. Cet article présentera quelques connaissances sur le cache MySQL et discutera de certaines méthodes pour améliorer les performances des requêtes MySQL.

Qu'est-ce que le cache MySQL ?

La mise en cache MySQL fait référence aux résultats des requêtes de mise en cache de la base de données MySQL en mémoire afin que les données puissent être récupérées plus rapidement lors des requêtes futures. La mise en cache MySQL peut être implémentée en stockant les résultats en mémoire une fois la requête terminée. Lors de votre prochaine requête, si la table interrogée n'a pas changé, les résultats peuvent être renvoyés directement depuis le cache sans avoir à réexécuter la requête. De cette manière, le temps de chargement des données à partir du disque et d'interrogation peut être considérablement réduit.

Cache de requêtes interne MySQL

MySQL dispose d'un mécanisme de cache de requêtes interne pour mettre en cache les résultats des requêtes. Ce mécanisme est facultatif et est activé par défaut. Avant MySQL 5.6, ce cache était généralement considéré comme une bonne solution, mais il présentait certaines limites. Premièrement, la taille du cache est limitée et la mise en cache des résultats de requête n'est pas très efficace pour certains modèles de requête (comme la même requête avec des conditions WHERE différentes). Deuxièmement, si les données d'une table sont mises à jour, le cache de cette table sera vidé, ce qui signifie que la mise en cache des requêtes est moins efficace.

Comment activer le cache de requêtes MySQL intégré ?

Pour activer le cache de requêtes intégré de MySQL, définissez simplement la valeur suivante dans le fichier my.cnf :

query_cache_type=1
query_cache_size=32M#🎜🎜 #

Parmi eux, query_cache_type signifie activer le cache de requêtes, 1 signifie activé, 0 signifie désactivé ; query_cache_size signifie la taille de la mémoire qui peut être utilisée pour mettre en cache les résultats de la requête.

En plus d'activer la mise en cache des requêtes dans MySQL, il existe d'autres moyens de mettre en cache les résultats des requêtes.

Utilisez Memcached pour mettre en cache les résultats des requêtes MySQL

Memcached est un système de mise en cache d'objets à mémoire distribuée hautes performances qui fournit des services de mise en cache pour de nombreuses applications Web. Il peut améliorer les performances des applications en réduisant la charge sur la base de données en stockant les données en mémoire. Compte tenu des hautes performances de Memcached, les performances de MySQL peuvent être améliorées en mettant en cache les résultats des requêtes MySQL dans Memcached.

Comment utiliser Memcached pour mettre en cache les résultats des requêtes MySQL ?

Tout d'abord, installez Memcached et démarrez-le. Deuxièmement, dans l'application, utilisez la bibliothèque client de Memcached pour stocker les résultats de la requête dans Memcached. Enfin, lorsque la requête suivante nécessite les mêmes données, l'application peut récupérer les données de Memcached sans avoir à interroger à nouveau la base de données.

Utilisez Reds pour mettre en cache les résultats des requêtes MySQL

Reds est un autre système de mise en cache haute performance qui utilise Redis comme backend de stockage et fournit une interface facile à utiliser pour faciliter. applications pour stocker des données dans Redis. Reds fonctionne bien mieux que le cache de requêtes de MySQL car il utilise un stockage basé sur la mémoire et permet aux applications de choisir de manière flexible entre différents niveaux de mise en cache.

Comment utiliser Reds pour mettre en cache les résultats des requêtes MySQL ?

Semblable à Memcached, pour utiliser Reds pour mettre en cache les résultats des requêtes MySQL, vous devez installer et démarrer Redis, et utiliser la bibliothèque client Reds pour stocker et récupérer des données. Lorsque la requête suivante nécessite les mêmes données, l'application peut récupérer les données de Redis sans avoir à interroger à nouveau la base de données.

Utilisez d'autres outils de mise en cache

En plus de Memcached et Reds, vous pouvez également utiliser d'autres outils de mise en cache pour mettre en cache les résultats des requêtes MySQL. Certains de ces outils sont meilleurs que le cache de requêtes MySQL en termes de performances, tels que : Squid Cache

En utilisant l'un de ces outils, vous pouvez mettre en cache les résultats des requêtes MySQL dans la mémoire et obtenir des résultats élevés. -Accès rapide depuis le cache.
• Résumé
• En utilisant la technologie de mise en cache des résultats des requêtes MySQL, les performances de l'application peuvent être grandement améliorées. La mise en cache des requêtes dans MySQL est une approche simple, mais ses performances peuvent ne pas être exceptionnelles en raison de ses limites. Certains outils de mise en cache externes présentent certains avantages en termes de performances. L'utilisation de ces outils pour mettre en cache les résultats des requêtes MySQL peut considérablement améliorer les performances des applications et réduire la charge de la base de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!