


Comment améliorer les performances en optimisant les vues MySQL
Dans MySQL, une vue est une table virtuelle qui peut interroger des données en fonction de combinaisons de tables existantes et effectuer des opérations telles que le filtrage et le tri selon les besoins. Même si les vues constituent un moyen pratique d'interroger et de gérer des données, leurs performances peuvent également devenir un goulot d'étranglement, en particulier lors de l'interrogation de grandes quantités de données. Par conséquent, afin d’améliorer les performances de la base de données MySQL, nous devons optimiser l’utilisation des vues.
- Réduire l'imbrication des vues
L'imbrication des vues signifie qu'une ou plusieurs vues sont imbriquées dans une vue, et ces vues imbriquées peuvent imbriquer d'autres vues, formant finalement une hiérarchie de vues complexe. Bien que cette approche puisse simplifier les instructions de requête, elle peut avoir un impact négatif sur les performances, en particulier lorsque la quantité de données est importante. Par conséquent, nous pouvons optimiser les performances des requêtes en réduisant le niveau d’imbrication des vues.
- Évitez d'utiliser SELECT *
Lors de la création d'une vue, il est facile d'utiliser l'instruction SELECT pour interroger toutes les colonnes, mais cela réduira les performances des requêtes. Parce que SELECT doit obtenir les valeurs de toutes les colonnes de la table source, et même certaines colonnes qui ne sont pas utilisées dans la vue seront incluses dans les résultats de la requête. Par conséquent, nous devrions essayer d’éviter d’utiliser SELECT * et d’interroger uniquement les colonnes requises.
- Utilisez moins de tables
Plus vous utilisez de tables dans une vue, plus les performances de la vue sont mauvaises, car MySQL doit récupérer les données de plusieurs tables et combiner les résultats. Par conséquent, afin d’améliorer les performances de la vue, nous devons essayer de réduire le nombre de tables utilisées. Si vous devez utiliser plusieurs tables dans une vue, vous pouvez essayer d'utiliser une instruction JOIN pour optimiser les performances.
- Créer des index appropriés
Les index sont l'un des facteurs importants dans l'amélioration des performances des requêtes. Lors de la création d'une vue, nous devons créer des index appropriés pour chacune de ses tables subordonnées afin que MySQL puisse localiser plus rapidement les données requises. En particulier, des index de clé primaire ou de clé unique doivent être créés pour les colonnes fréquemment interrogées.
- Évitez d'utiliser des champs calculés
Si vous utilisez des champs calculés dans une vue, MySQL calculera automatiquement les valeurs de ces champs à chaque requête. Cela augmente la surcharge d’accès aux données et réduit les performances des requêtes. Par conséquent, afin d’améliorer les performances de la vue, nous devons essayer d’éviter d’utiliser des champs calculés. Si vous devez utiliser un champ calculé, pensez à stocker sa valeur dans la base de données au préalable.
- Mettre à jour les vues à la demande
Les vues peuvent également être utilisées pour mettre à jour les données. Dans ce cas, si les données de vue ne sont pas mises à jour en temps opportun, une incohérence des données peut se produire. Cependant, la mise à jour fréquente des données de la vue peut également avoir un impact sur les performances. Par conséquent, nous devons mettre à jour les données de la vue en fonction des besoins réels et essayer d'éviter de mettre à jour fréquemment la vue lorsqu'une grande quantité de données change.
Résumé
Les vues sont des outils de requête largement utilisés dans MySQL, mais leurs performances peuvent également devenir un goulot d'étranglement. Afin d'améliorer les performances de la base de données MySQL, nous devons optimiser l'utilisation des vues. Plus précisément, vous pouvez réduire le niveau d'imbrication des vues, éviter d'utiliser SELECT *, utiliser moins de tables, créer des index appropriés, éviter d'utiliser des champs calculés et mettre à jour les données de la vue si nécessaire.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
