


Introduction aux structures de données Redis : chaînes, hachages, listes, ensembles, ensembles ordonnés
Redis est un système de stockage de données en mémoire open source efficace qui prend en charge des structures de données riches. Cet article présentera les cinq structures de données de base prises en charge par Redis : chaîne, hachage, liste, ensemble et ensemble ordonné.
- String (string)
String est la structure de données la plus basique de Redis et la plus simple. Les chaînes Redis peuvent stocker tout type de données, telles que des nombres, des données binaires, voire des images, des vidéos, etc. Normalement, les chaînes dans Redis stockent les données des paires clé-valeur sous forme de texte.
Les opérations prises en charge par le type chaîne incluent Set, Get, Incrby, etc. Parmi eux, Set prend en charge le stockage d'une nouvelle chaîne dans Redis, Get prend en charge l'obtention d'une chaîne stockée à partir de Redis et Incrby prend en charge l'incrémentation d'une chaîne numérique stockée dans Redis. Dans le même temps, le type chaîne prend également en charge certaines opérations spéciales, telles que Append, Getrange, etc.
- Hash(hash)
La table de hachage est une structure de stockage courante dans les structures de données qui permet d'obtenir des valeurs par clé. Dans Redis, une table de hachage est une relation de mappage entre les clés de chaîne et les valeurs de chaîne. Chaque table de hachage peut stocker jusqu'à 430 millions de paires clé-valeur.
Les opérations prises en charge par le type de hachage incluent Hset, Hget, Hincrby, etc. Parmi eux, Hset prend en charge le stockage d'un nouvel élément de hachage dans Redis, Hget prend en charge l'obtention de la valeur d'un élément de hachage stocké à partir de Redis et Hincrby prend en charge l'incrémentation de la valeur d'un élément de hachage entier stocké dans Redis. De plus, le type de hachage prend également en charge d'autres opérations, telles que Hmset, Hgetall, etc.
- List(list)
Une liste est une structure de données ordonnée La liste dans Redis fait référence à une collection ordonnée d'éléments de type chaîne, qui peuvent prendre en charge l'insertion et la suppression. opérations de requête.
Les opérations de type liste prises en charge incluent Lpush, Rpush, Lpop, Rpop, etc. Parmi eux, Lpush et Rpush prennent en charge l'insertion d'un élément en tête ou en queue de liste, et Lpop et Rpop prennent en charge la suppression d'un élément en tête ou en queue de liste. De plus, le type liste prend également en charge d'autres opérations, telles que Lrange, Ltrim, etc.
- SET(set)
Un ensemble est différent d'une liste dans le sens où il n'est pas ordonné. Dans Redis, un ensemble est également une collection non ordonnée d'éléments de type chaîne. Les opérations prises en charge par le type de collection incluent Sadd, Srem, Sismember, Smembers, etc. Parmi eux, Sadd et Srem prennent en charge l'ajout ou la suppression d'un élément à la collection, Sismember prend en charge la requête si la collection contient un élément et Smembers prend en charge l'obtention de tous les éléments de la collection. De plus, le type de collection prend également en charge d'autres opérations, telles que Scard, Sinter, etc. - Ensemble ordonné(ensemble trié)
Un ensemble ordonné est différent de l'ensemble précédemment introduit dans le sens où il est ordonné. Chaque élément de celui-ci a un score associé et est trié en fonction du score. . Dans Redis, un ensemble ordonné est également une collection ordonnée d'éléments de type chaîne.
Les opérations prises en charge par le type d'ensemble ordonné incluent Zadd, Zrem, Zscore, Zrange, etc. Parmi eux, Zadd et Zrem prennent en charge l'ajout ou la suppression d'un élément dans un ensemble ordonné, Zscore prend en charge l'interrogation du score d'un élément dans un ensemble ordonné et Zrange prend en charge l'interrogation d'éléments dans une certaine plage dans un ensemble ordonné. De plus, le type d'ensemble ordonné prend également en charge d'autres opérations, telles que Zrank, Zcount, etc.
Résumé
Les cinq structures de données de base ci-dessus sont couramment utilisées dans Redis et leurs scénarios d'utilisation sont différents. En sélectionnant rationnellement et en utilisant ces structures de données de manière flexible, Redis peut jouer un rôle plus important dans les applications pratiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

Les structures de données et les algorithmes sont à la base du développement Java. Cet article explore en profondeur les structures de données clés (telles que les tableaux, les listes chaînées, les arbres, etc.) et les algorithmes (tels que le tri, la recherche, les algorithmes graphiques, etc.) en Java. Ces structures sont illustrées par des exemples pratiques, notamment l'utilisation de tableaux pour stocker les scores, de listes chaînées pour gérer les listes de courses, de piles pour implémenter la récursion, de files d'attente pour synchroniser les threads, ainsi que d'arbres et de tables de hachage pour une recherche et une authentification rapides. Comprendre ces concepts vous permet d'écrire du code Java efficace et maintenable.

L'arbre AVL est un arbre de recherche binaire équilibré qui garantit des opérations de données rapides et efficaces. Pour atteindre l'équilibre, il effectue des opérations de virage à gauche et à droite, en ajustant les sous-arbres qui violent l'équilibre. Les arbres AVL utilisent l'équilibrage de hauteur pour garantir que la hauteur de l'arbre est toujours petite par rapport au nombre de nœuds, réalisant ainsi des opérations de recherche de complexité temporelle logarithmique (O (logn)) et maintenant l'efficacité de la structure de données même sur de grands ensembles de données.

1. Tout d'abord, double-cliquez sur l'icône [Ce PC] sur le bureau pour l'ouvrir. 2. Double-cliquez ensuite sur le bouton gauche de la souris pour accéder à [Lecteur C]. Les fichiers système seront généralement automatiquement stockés dans le lecteur C. 3. Recherchez ensuite le dossier [windows] dans le lecteur C et double-cliquez pour entrer. 4. Après avoir accédé au dossier [windows], recherchez le dossier [SoftwareDistribution]. 5. Après avoir entré, recherchez le dossier [télécharger], qui contient tous les fichiers de téléchargement et de mise à jour Win11. 6. Si nous souhaitons supprimer ces fichiers, supprimez-les simplement directement dans ce dossier.

Nexo Exchange: Plateforme de prêt de crypto-monnaie suisse Analyse approfondie Nexo est une plate-forme qui fournit des services de prêt de crypto-monnaie, en soutenant l'hypothèque et les prêts de plus de 40 actifs cryptographiques, devises fiduciaires et de stablescoines. Il domine les marchés européens et américains et s'engage à améliorer l'efficacité, la sécurité et la conformité de la plate-forme. De nombreux investisseurs veulent savoir où est enregistré l'échange Nexo et la réponse est: la Suisse. Nexo a été fondée en 2018 par la société suisse FinTech Credssimo. NEXO Exchange Emplacement géographique et réglementation: Nexo a son siège à Zug, en Suisse, une région bien connue adaptée aux crypto-monnaies. La plate-forme coopère activement à la supervision de divers gouvernements et a été dans le réseau d'application de la loi sur le crime financier des États-Unis (FINCEN) et le Canadian Finance
