Maison développement back-end tutoriel php Comment utiliser l'outil d'analyse d'explication de MySQL pour comprendre les performances des requêtes

Comment utiliser l'outil d'analyse d'explication de MySQL pour comprendre les performances des requêtes

May 11, 2023 am 08:24 AM
mysql explain (分析工具) 查询性能

Avec le développement continu de la technologie Internet, les bases de données sont devenues l'une des méthodes de stockage de données importantes. Dans le travail de développement réel, l'optimisation des performances des requêtes de base de données est particulièrement importante. MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus utilisés, et l'utilisation de l'outil d'analyse d'explication de MySQL peut fournir une bonne compréhension des performances des requêtes. Cet article explique comment utiliser l'outil d'analyse d'explication de MySQL pour optimiser les performances des requêtes.

1. Qu'est-ce que l'outil d'analyse d'explication de MySQL ?

L'outil d'analyse d'explication de MySQL est un outil utilisé pour analyser les performances des requêtes et comprendre l'utilisation de l'optimiseur de requêtes et de l'index. En utilisant l'outil d'analyse expliquer, vous pouvez visualiser le processus d'optimisation des requêtes de l'optimiseur MySQL, le plan d'exécution de l'opération de requête et obtenir les résultats de l'analyse pour nous aider à optimiser les performances des requêtes.

2. Comment utiliser l'outil d'analyse d'explication de MySQL

Ce qui suit présente les étapes d'utilisation de l'outil d'analyse d'explication de MySQL pour analyser les performances des requêtes :

  1. Exécuter l'instruction de requête

Tout d'abord, vous devez exécuter l'instruction de requête. Par exemple, exécutez l'instruction de requête suivante :

SELECT * FROM table WHERE column = 'value' ;

  1. Utilisez l'instruction d'explication

Ensuite, ajoutez le mot-clé d'explication avant l'instruction de requête et exécutez l'instruction d'explication suivante :

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column = 'value';

À ce moment, MySQL renverra une table contenant le plan d'exécution de l'instruction de requête. Ce tableau peut être utilisé pour nous aider à analyser les performances des requêtes.

  1. Afficher le plan d'exécution

Le plan d'exécution est la partie centrale de l'outil d'analyse d'explication, qui comprend le processus d'exécution de l'optimiseur de requête, le plan d'exécution de l'opération de requête et les index utilisés. Comprendre le plan d'exécution peut nous aider à comprendre où se situe le goulot d'étranglement des performances des requêtes, et nous pouvons améliorer les performances des requêtes en optimisant les index et d'autres moyens.

La table du plan d'exécution répertoriera les tables impliquées dans notre instruction de requête, les index utilisés, l'ordre des requêtes et le temps d'exécution de chaque opération de requête, etc. Voici un exemple de table de plan d'exécution typique : filtré

Extra1SIMPLEtableréfcolonnecolonne4const100000100.00U chanter index id : numéro d'opération de requête. Il peut y avoir plusieurs opérations de requête dans la même instruction de requête. select_type : le type de requête, notamment SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, UNION, etc. table : Le nom de la table concernée. type : Le type d'index impliqué dans cette requête, y compris const, eq_ref, ref, range, index, ALL, etc. possible_keys : Liste des index possibles à utiliser. clé : l'index réel utilisé. key_len : La longueur de l'index utilisée. ref : colonne d'index référencée. rows : le nombre de lignes dans le résultat de la requête. filtré : taux de filtrage des résultats de la requête.
Parmi eux, la signification de chaque colonne est la suivante suit :

Extra : contient des informations spéciales, telles que l'utilisation des index, les méthodes de tri, etc.

  • 3. Comment optimiser les performances des requêtes en fonction du plan d'exécution
  • Selon le plan d'exécution, vous pouvez avoir une bonne compréhension du goulot d'étranglement des performances des requêtes, puis l'optimiser.
  • Optimiser l'index
  • Dans le plan d'exécution, nous pouvons voir l'utilisation de l'index et pouvons optimiser en fonction de l'utilisation de l'index. Par exemple, si aucun index n'est utilisé ou si l'index utilisé n'est pas le meilleur choix, envisagez d'ajouter un nouvel index ou de modifier l'index.
  • Modifier les instructions de requête
  • Le plan d'exécution contient également des informations telles que l'ordre d'exécution et le temps d'exécution des opérations de requête. Les performances des requêtes peuvent être optimisées en modifiant l'ordre des instructions de requête ou en modifiant les conditions de requête.
  • Optimiser les opérations de requête
  • Dans le plan d'exécution, vous pouvez également voir des informations telles que le temps d'exécution de l'opération de requête. Vous pouvez optimiser l'opération de requête en fonction des informations, par exemple en utilisant des méthodes de requête plus efficaces.
4. Résumé

L'outil d'analyse d'explication de MySQL est un outil très pratique qui peut mieux comprendre les performances des requêtes et améliorer les performances des requêtes en optimisant les index, en modifiant les instructions de requête ou en optimisant les opérations de requête. Par conséquent, lors du développement de bases de données MySQL associées, nous devons utiliser pleinement les outils d'analyse d'explication pour optimiser les performances des requêtes, améliorer la stabilité et l'évolutivité du système et fournir aux utilisateurs de meilleurs services.

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