


Comment utiliser l'outil d'analyse d'explication de MySQL pour comprendre les performances des requêtes
Avec le développement continu de la technologie Internet, les bases de données sont devenues l'une des méthodes de stockage de données importantes. Dans le travail de développement réel, l'optimisation des performances des requêtes de base de données est particulièrement importante. MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus utilisés, et l'utilisation de l'outil d'analyse d'explication de MySQL peut fournir une bonne compréhension des performances des requêtes. Cet article explique comment utiliser l'outil d'analyse d'explication de MySQL pour optimiser les performances des requêtes.
1. Qu'est-ce que l'outil d'analyse d'explication de MySQL ?
L'outil d'analyse d'explication de MySQL est un outil utilisé pour analyser les performances des requêtes et comprendre l'utilisation de l'optimiseur de requêtes et de l'index. En utilisant l'outil d'analyse expliquer, vous pouvez visualiser le processus d'optimisation des requêtes de l'optimiseur MySQL, le plan d'exécution de l'opération de requête et obtenir les résultats de l'analyse pour nous aider à optimiser les performances des requêtes.
2. Comment utiliser l'outil d'analyse d'explication de MySQL
Ce qui suit présente les étapes d'utilisation de l'outil d'analyse d'explication de MySQL pour analyser les performances des requêtes :
- Exécuter l'instruction de requête
Tout d'abord, vous devez exécuter l'instruction de requête. Par exemple, exécutez l'instruction de requête suivante :
SELECT * FROM table WHERE column = 'value' ;
- Utilisez l'instruction d'explication
Ensuite, ajoutez le mot-clé d'explication avant l'instruction de requête et exécutez l'instruction d'explication suivante :
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column = 'value';
À ce moment, MySQL renverra une table contenant le plan d'exécution de l'instruction de requête. Ce tableau peut être utilisé pour nous aider à analyser les performances des requêtes.
- Afficher le plan d'exécution
Le plan d'exécution est la partie centrale de l'outil d'analyse d'explication, qui comprend le processus d'exécution de l'optimiseur de requête, le plan d'exécution de l'opération de requête et les index utilisés. Comprendre le plan d'exécution peut nous aider à comprendre où se situe le goulot d'étranglement des performances des requêtes, et nous pouvons améliorer les performances des requêtes en optimisant les index et d'autres moyens.
La table du plan d'exécution répertoriera les tables impliquées dans notre instruction de requête, les index utilisés, l'ordre des requêtes et le temps d'exécution de chaque opération de requête, etc. Voici un exemple de table de plan d'exécution typique : filtré
1 | SIMPLE | table | réf | colonne | colonne | 4 | const | 100000 | 100.00 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Parmi eux, la signification de chaque colonne est la suivante suit : | id : numéro d'opération de requête. Il peut y avoir plusieurs opérations de requête dans la même instruction de requête. | select_type : le type de requête, notamment SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, UNION, etc. | table : Le nom de la table concernée. | type : Le type d'index impliqué dans cette requête, y compris const, eq_ref, ref, range, index, ALL, etc. | possible_keys : Liste des index possibles à utiliser. | clé : l'index réel utilisé. | key_len : La longueur de l'index utilisée. | ref : colonne d'index référencée. | rows : le nombre de lignes dans le résultat de la requête. |
Extra : contient des informations spéciales, telles que l'utilisation des index, les méthodes de tri, etc.
- 3. Comment optimiser les performances des requêtes en fonction du plan d'exécution
- Selon le plan d'exécution, vous pouvez avoir une bonne compréhension du goulot d'étranglement des performances des requêtes, puis l'optimiser.
- Optimiser l'index
- Dans le plan d'exécution, nous pouvons voir l'utilisation de l'index et pouvons optimiser en fonction de l'utilisation de l'index. Par exemple, si aucun index n'est utilisé ou si l'index utilisé n'est pas le meilleur choix, envisagez d'ajouter un nouvel index ou de modifier l'index.
- Modifier les instructions de requête
- Le plan d'exécution contient également des informations telles que l'ordre d'exécution et le temps d'exécution des opérations de requête. Les performances des requêtes peuvent être optimisées en modifiant l'ordre des instructions de requête ou en modifiant les conditions de requête.
- Optimiser les opérations de requête
- Dans le plan d'exécution, vous pouvez également voir des informations telles que le temps d'exécution de l'opération de requête. Vous pouvez optimiser l'opération de requête en fonction des informations, par exemple en utilisant des méthodes de requête plus efficaces.
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Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
