Avec le développement continu de la technologie Internet, les bases de données sont devenues l'une des méthodes de stockage de données importantes. Dans le travail de développement réel, l'optimisation des performances des requêtes de base de données est particulièrement importante. MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus utilisés, et l'utilisation de l'outil d'analyse d'explication de MySQL peut fournir une bonne compréhension des performances des requêtes. Cet article explique comment utiliser l'outil d'analyse d'explication de MySQL pour optimiser les performances des requêtes.
1. Qu'est-ce que l'outil d'analyse d'explication de MySQL ?
L'outil d'analyse d'explication de MySQL est un outil utilisé pour analyser les performances des requêtes et comprendre l'utilisation de l'optimiseur de requêtes et de l'index. En utilisant l'outil d'analyse expliquer, vous pouvez visualiser le processus d'optimisation des requêtes de l'optimiseur MySQL, le plan d'exécution de l'opération de requête et obtenir les résultats de l'analyse pour nous aider à optimiser les performances des requêtes.
2. Comment utiliser l'outil d'analyse d'explication de MySQL
Ce qui suit présente les étapes d'utilisation de l'outil d'analyse d'explication de MySQL pour analyser les performances des requêtes :
Tout d'abord, vous devez exécuter l'instruction de requête. Par exemple, exécutez l'instruction de requête suivante :
SELECT * FROM table WHERE column = 'value' ;
Ensuite, ajoutez le mot-clé d'explication avant l'instruction de requête et exécutez l'instruction d'explication suivante :
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column = 'value';
À ce moment, MySQL renverra une table contenant le plan d'exécution de l'instruction de requête. Ce tableau peut être utilisé pour nous aider à analyser les performances des requêtes.
Le plan d'exécution est la partie centrale de l'outil d'analyse d'explication, qui comprend le processus d'exécution de l'optimiseur de requête, le plan d'exécution de l'opération de requête et les index utilisés. Comprendre le plan d'exécution peut nous aider à comprendre où se situe le goulot d'étranglement des performances des requêtes, et nous pouvons améliorer les performances des requêtes en optimisant les index et d'autres moyens.
La table du plan d'exécution répertoriera les tables impliquées dans notre instruction de requête, les index utilisés, l'ordre des requêtes et le temps d'exécution de chaque opération de requête, etc. Voici un exemple de table de plan d'exécution typique : filtré
1 | SIMPLE | table | réf | colonne | colonne | 4 | const | 100000 | 100.00 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Parmi eux, la signification de chaque colonne est la suivante suit : | id : numéro d'opération de requête. Il peut y avoir plusieurs opérations de requête dans la même instruction de requête. | select_type : le type de requête, notamment SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, UNION, etc. | table : Le nom de la table concernée. | type : Le type d'index impliqué dans cette requête, y compris const, eq_ref, ref, range, index, ALL, etc. | possible_keys : Liste des index possibles à utiliser. | clé : l'index réel utilisé. | key_len : La longueur de l'index utilisée. | ref : colonne d'index référencée. | rows : le nombre de lignes dans le résultat de la requête. |
Extra : contient des informations spéciales, telles que l'utilisation des index, les méthodes de tri, etc.
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