Comment optimiser les performances de MySQL en évitant les requêtes en double

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé qui peut être utilisé pour gérer de grandes collections de données. Mais à mesure que la quantité de données augmente, la manière d’optimiser les performances de MySQL est devenue une question importante. Cet article optimisera les performances de MySQL en explorant les moyens d'éviter les requêtes répétées.

1. Qu'est-ce qu'une requête répétée

Dans MySQL, une requête répétée fait référence à l'exécution répétée de la même instruction de requête SQL. Par exemple, une fonction de recherche de site Web peut utiliser la même instruction de requête sur plusieurs pages, en interrogeant les mêmes données à chaque fois. Cette méthode de requête amènera le système de base de données à exécuter plusieurs fois la même instruction de requête, affectant ainsi les performances du système.

2. Comment éviter les requêtes répétées

(1) Utiliser le cache

L'utilisation du cache est une méthode courante à éviter requêtes répétées. La mise en cache est un mécanisme permettant de stocker des données en mémoire en dehors du système de base de données. Les données stockées dans le cache peuvent être consultées et utilisées à tout moment sans réinterroger le système de base de données. Lors de l'interrogation des mêmes données, les données peuvent être récupérées du cache pour éviter les requêtes répétées. MySQL propose une variété de technologies de mise en cache, telles que le cache de requêtes, le cache InnoDB, Memcached, etc.

(2) L'utilisation d'index

pour indexer les colonnes qui doivent être interrogées peut accélérer la requête et éviter les requêtes répétées. Lorsque vous utilisez des index, vous devez faire attention aux points suivants :

• Le nombre d'index ne doit pas être trop élevé, sinon cela affectera les performances.
• Le type et la longueur de l'index doivent prendre en compte les caractéristiques de la requête, ainsi que la taille et la structure de la base de données.
• Lors de la mise à jour de la colonne d'index, vous devez faire attention au coût de mise à jour de l'index.

(3) Optimiser les instructions de requête

Lors de la rédaction des instructions de requête, vous devez faire attention aux points suivants :

# 🎜🎜#Avoid Utilisez SELECT * pour interroger toutes les colonnes et sélectionner les colonnes requises.
• Évitez d'utiliser SELECT DISTINCT pour supprimer les lignes en double.
• Limitez le nombre de résultats de requête pour réduire la taille des résultats de requête.
• Évitez d'utiliser des fonctions dans des conditions WHERE, car cela invaliderait l'index.
• Utilisez INNER JOIN au lieu d'une sous-requête pour améliorer la vitesse des requêtes.

Comment évaluer les performances

Après avoir mis en œuvre des mesures d'optimisation pour éviter les requêtes répétées, les performances de MySQL doivent être évaluées. Voici une méthode pour évaluer les performances de MySQL :

(1) Journal des requêtes

Le journal des requêtes est la fonction de MySQL pour enregistrer toutes les instructions de requête SQL. Utilisez les journaux de requêtes pour examiner les performances et l'efficacité de vos requêtes et identifier les problèmes liés aux requêtes répétées. Dans MySQL, vous pouvez enregistrer les instructions de requête qui n'utilisent pas d'index en définissant l'option log_queries_not_using_indexes.

(2) MySQL performance_schema

performance_schema est un outil d'analyse des performances fourni par MySQL qui peut être utilisé pour surveiller l'état et les performances du système de base de données. performance_schema peut être utilisé pour enregistrer les temps de requête et les plans d'exécution, fournissant ainsi des mesures de performances pour l'instance MySQL actuelle.

(3) MySQL slow_query_log

slow_query_log peut être utilisé pour enregistrer les requêtes qui dépassent une durée spécifique, fournissant des informations utiles sur la requête, telles que l'heure de la requête, les temps d'exécution, l'exécution le temps, etc Utilisez slow_query_log pour surveiller les performances des instructions de requête SQL et découvrir les instructions de requête lentes.

Conclusion

Optimiser les performances de MySQL en évitant les requêtes répétées peut grandement améliorer la réactivité et l'efficacité du système de base de données. Nous pouvons atteindre cet objectif en utilisant la mise en cache, l'indexation et l'optimisation des instructions de requête. De plus, des outils tels que les journaux de requêtes, performance_schema et slow_query_log doivent également être évalués pour surveiller les performances du système de base de données. La combinaison de ces méthodes devrait améliorer les performances de MySQL, le rendant plus efficace dans les environnements comportant de grandes collections de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!