[MySQL]MySQL的自动化安装部署_MySQL
有过MySQL运维的人应该都清楚,线上的MySQL一般都采用源码编译,因为这样才可以根据企业的各自需要选择要编译的功能,虽然MySQL的源码编译挺简单的,但是试想一下,如果你有几百台服务器同时要安装MySQL,难道你还一台台去手动编译、编写配置文件吗?这显然太低效了,本文讨论MySQL的自动化安装部署。
1、制作符合自己需求的RPM包
我们要根据MySQL的源码编译符合企业需求的RPM包,源码获取命令如下:wget http://downloads.mysql.com/archives/get/file/mysql-5.6.16.tar.gztar -zxvf mysql-5.6.16.tar.gzcd mysql-5.6.16mkdir rpmcd rpm
Name: mysqlVersion:5.6.16Release: guahaoLicense: GPLURL: http://downloads.mysql.com/archives/get/file/mysql-5.6.16.tar.gzGroup: applications/databaseBuildRoot: %{_tmppath}/%{name}-%{version}-%{release}-root BuildRequires: cmakePackager: zhuxj@guahao.comAutoreq: noprefix: /opt/mysqlSummary: MySQL 5.6.16%description The MySQL(TM) software delivers a very fast, multi-threaded, multi-user,and robust SQL (Structured Query Language) database server. MySQL Serveris intended for mission-critical, heavy-load production systems as wellas for embedding into mass-deployed software.%define MYSQL_USER mysql%define MYSQL_GROUP mysql%define __os_install_post %{nil}%buildcd $OLDPWD/../CFLAGS="-O3 -g -fno-exceptions -static-libgcc -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing"CXX=g++CXXFLAGS="-O3 -g -fno-exceptions -fno-rtti -static-libgcc -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing"export CFLAGS CXX CXXFLAGScmake . / -DSYSCONFDIR:PATH=%{prefix} / -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=%{prefix} / -DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=Release / -DENABLE_PROFILING:BOOL=ON / -DWITH_DEBUG:BOOL=OFF / -DWITH_VALGRIND:BOOL=OFF / -DENABLE_DEBUG_SYNC:BOOL=OFF / -DWITH_EXTRA_CHARSETS:STRING=all / -DWITH_SSL:STRING=bundled / -DWITH_UNIT_TESTS:BOOL=OFF / -DWITH_ZLIB:STRING=bundled / -DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON / -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON / -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON / -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON / -DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON / -DDEFAULT_CHARSET=utf8 / -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci / -DWITH_EXTRA_CHARSETS=all / -DENABLED_LOCAL_INFILE:BOOL=ON / -DWITH_EMBEDDED_SERVER=0 / -DINSTALL_LAYOUT:STRING=STANDALONE / -DCOMMUNITY_BUILD:BOOL=ON / -DMYSQL_SERVER_SUFFIX='-r5436';make -j `cat /proc/cpuinfo | grep processor| wc -l`%installcd $OLDPWD/../make DESTDIR=$RPM_BUILD_ROOT install%cleanrm -rf $RPM_BUILD_ROOT%files%defattr(-, %{MYSQL_USER}, %{MYSQL_GROUP})%attr(755, %{MYSQL_USER}, %{MYSQL_GROUP}) %{prefix}/*%pre%postln -s %{prefix}/lib %{prefix}/lib64%preun%changelog
rpmbuild -bb ./mysql.spec
2、编写my.cnf模板
my.cnf模板如下:[mysqld_safe]pid-file=/opt/mysql/run/mysqld.pid[mysql]prompt=//u@//d //r://m://s>default-character-set=gbkno-auto-rehash[client]socket=/opt/mysql/run/mysql.sock[mysqld]#dirbasedir=/opt/mysqldatadir=/data/mysql/datatmpdir=/data/mysql/tmplog-error=/data/mysql/log/alert.logslow_query_log_file=/data/mysql/log/slow.loggeneral_log_file=/data/mysql/log/general.logsocket=/opt/mysql/run/mysql.sock#innodbinnodb_data_home_dir=/data/mysql/datainnodb_log_group_home_dir=/data/mysql/datainnodb_data_file_path=ibdata1:2G;ibdata2:16M:autoextendinnodb_buffer_pool_size=10Ginnodb_buffer_pool_instances=4innodb_log_files_in_group=4innodb_log_file_size=1Ginnodb_log_buffer_size=200Minnodb_flush_log_at_trx_commit=1innodb_additional_mem_pool_size=20Minnodb_max_dirty_pages_pct=60innodb_io_capacity=200innodb_thread_concurrency=32innodb_read_io_threads=8innodb_write_io_threads=8innodb_open_files=60000innodb_file_format=Barracudainnodb_file_per_table=1innodb_flush_method=O_DIRECTinnodb_change_buffering=allinnodb_adaptive_flushing=1innodb_old_blocks_time=1000innodb_stats_on_metadata=0innodb_read_ahead=0innodb_use_native_aio=0innodb_lock_wait_timeout=50innodb_rollback_on_timeout=0innodb_purge_threads=1innodb_strict_mode=1transaction-isolation=READ-COMMITTED#myisamkey_buffer_size=100Mmyisam_sort_buffer_size=64Mconcurrent_insert=2delayed_insert_timeout=300#replicationmaster-info-file=/data/mysql/log/master.inforelay-log=/data/mysql/log/mysql-relayrelay_log_info_file=/data/mysql/log/mysql-relay.inforelay-log-index=/data/mysql/log/mysql-relay.indexslave_load_tmpdir=/data/mysql/tmpslave_type_conversions="ALL_NON_LOSSY"slave_net_timeout=4skip-slave-startsync_master_info=1000sync_relay_log_info=1000#binloglog-bin=/data/mysql/log/mysql-binserver_id=2552763370binlog_cache_size=32Kmax_binlog_cache_size=2Gmax_binlog_size=500Mbinlog_format=ROWsync_binlog=1000log-slave-updates=1expire_logs_days=0#serverdefault-storage-engine=INNODBcharacter-set-server=gbklower_case_table_names=1skip-external-lockingopen_files_limit=65536safe-user-createlocal-infile=1performance_schema=0log_slow_admin_statements=1log_warnings=1long_query_time=1slow_query_log=1general_log=0query_cache_type=0query_cache_limit=1Mquery_cache_min_res_unit=1Ktable_definition_cache=65536thread_stack=512Kthread_cache_size=256read_rnd_buffer_size=128Ksort_buffer_size=256Kjoin_buffer_size=128Kread_buffer_size=128Kport=3306skip-name-resolveskip-sslmax_connections=4500max_user_connections=4000max_connect_errors=65536max_allowed_packet=128Mconnect_timeout=8net_read_timeout=30net_write_timeout=60back_log=1024#server id
3、准备MySQL数据目录模板
你得事先准备一台MySQL,可以根据自己的需求,把通用性的东西放在上面(如账户等),下面是一个最简单的已安装好的MySQL的数据目录结构:[root@lx25 mysql]# ls -ltotal 12drwxr-xr-x 5 mysql mysql 4096 Jul 2 09:26 datadrwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Jul 1 18:21 logdrwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Jul 2 09:26 tmp[root@lx25 mysql]# cd data[root@lx25 data]# ls -ltotal 6314044drwx------ 2 mysql mysql 4096 Jul 1 17:17 mysqldrwx------ 2 mysql mysql 4096 Jul 1 17:17 performance_schemadrwx------ 2 mysql mysql 4096 Jul 1 17:17 test
4、编写自动化安装部署脚本
在运行这个脚本之前,我们必须得把前面几部制作的rpm包、my.cnf模板和数据目录模板放到一个固定的地方,本例中是放在企业内部的ftp上。MySQL自动化安装部署脚本(命名为:mysql_install.sh)如下:#!/bin/sh#Step 1: Prepareyum install cmake gcc g++ bison ncurses-devel zlib groupadd mysqluseradd -g mysql mysql#Step 2: Get Sourceftp -n<<EOFopen 10.10.100.254user zhuxianjie zxj321binarycd mysqlpromptmget *EOF#Step 3: Installunique_id=`date "+%Y%m%d%M%S"`echo 'server_id='$unique_id >> my.cnfrpm -ivh mysql-5.6.16-guahao.x86_64.rpmcp my.cnf /opt/mysqlchown -R mysql:mysql /opt/mysqltar xvf data.tar -C /datachown -R mysql:mysql /data/mysql#step 4: Start MySQLcp /opt/mysql/support-files/mysql.server /etc/rc.d/init.d/mysqldchmod 755 /etc/init.d/mysqldchkconfig mysqld on/etc/init.d/mysqld start

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
