


Exemples d'application de Redis dans le traitement de données en temps réel
Redis est une base de données à mémoire distribuée hautes performances qui est souvent utilisée dans des scénarios tels que la mise en cache et les files d'attente de messages, mais ses capacités de traitement des données en temps réel sont également très puissantes. Cet article présentera des exemples d'application de Redis dans le traitement de données en temps réel.
1. Compteur de visites de pages
Dans le traitement des données en temps réel du site Internet, le compteur de visites de pages est une fonction très importante. Grâce à des compteurs en temps réel, les administrateurs de sites Web peuvent connaître en temps opportun le trafic du site Web, l'activité des utilisateurs et d'autres données, et effectuer les optimisations correspondantes sur la base de ces données. En tant que système de mise en cache rapide, Redis peut rendre le fonctionnement de ces compteurs rapide et efficace, garantissant la nature en temps réel des données. Les idées spécifiques sont les suivantes :
1. Chaque utilisateur qui accède à la page envoie une requête au serveur Redis pour accéder à la page.
2. Après réception de la requête, le serveur ajoute 1 au compteur de la page et enregistre cette opération dans Redis.
3. Lorsque l'administrateur accède à la page de statistiques, le serveur récupère toutes les données du compteur de Redis et les affiche sur la page front-end.
2. Cotations en temps réel
Dans le secteur financier, les cotations en temps réel sont très critiques. Grâce au temps réel et à la haute efficacité de Redis, le temps et les délais de transmission des données peuvent être minimisés, garantissant ainsi des devis en temps réel et des transactions rapides. Les idées spécifiques sont les suivantes :
1. La source de données transmet les dernières tendances de prix à Redis.
2.Redis génère tous les tableaux d'informations sur les prix en temps réel sur la base des données de prix reçues et les met en cache en mémoire.
3. Chaque fois que l'utilisateur ouvre la page de prix, les dernières données sont obtenues de Redis et affichées sur la page.
3. Système de réservation de billets en temps réel
Dans le système de réservation de billets en temps réel, les utilisateurs peuvent consulter toutes les informations sur les trains en temps réel et réserver les billets dont ils ont besoin via la fonction de réservation de billets. La haute efficacité et la nature en temps réel de Redis peuvent garantir que chaque opération dans le système est rapide et efficace, permettant ainsi à la fonction de réservation de billets du système d'atteindre les meilleures performances en temps réel. Les idées spécifiques sont les suivantes :
1. Lorsque l'utilisateur commence à interroger les informations sur le train, Redis met en cache toutes les informations sur le train et, en fonction des conditions requises par l'utilisateur, interroge et renvoie tous les trains susceptibles de remplir les conditions.
2. Lorsque l'utilisateur décide de réserver un billet, Redis changera automatiquement le statut du train sélectionné par l'utilisateur de « réservable » à « réservé » pour empêcher d'autres utilisateurs de réserver à nouveau ce train.
3. Lorsque l'utilisateur choisit de payer, Redis enverra automatiquement une demande de paiement au système de paiement et supprimera les données liées à ces informations de commande.
En bref, Redis dispose d'un large éventail d'applications dans le traitement des données en temps réel Que ce soit dans les compteurs d'accès, les devis en temps réel ou les systèmes de réservation de billets en temps réel, grâce à l'efficacité et au caractère temps réel de Redis, les performances du système peuvent être obtenues au mieux afin de répondre aux besoins des utilisateurs.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.

Pour afficher le numéro de version redis, vous pouvez utiliser les trois méthodes suivantes: (1) Entrez la commande Info, (2) Démarrez le serveur avec l'option - Version et (3) afficher le fichier de configuration.

Les compteurs Redis fournissent des structures de données pour le stockage et l'exploitation des compteurs. Les étapes spécifiques incluent: Créez un compteur: utilisez la commande RUNCH pour ajouter 1 à la clé existante. Obtenez la valeur de compteur: utilisez la commande get pour obtenir la valeur actuelle. Compteur d'incrément: utilisez la commande incry, suivie du montant à incrémenter. COMPRESSION DE DÉCENSION: Utilisez la commande DECH ou DIMBRY pour décrérer de 1 ou spécifiez la quantité. Réinitialisez le compteur: utilisez la commande set pour définir sa valeur sur 0. En outre, les compteurs peuvent être utilisés pour limiter les taux, le suivi des sessions et créer des systèmes de vote.

Redis utilise cinq stratégies pour assurer le caractère unique des clés: 1. Séparation des espaces de noms; 2. Structure de données de hachage; 3. Définir la structure des données; 4. Caractères spéciaux des touches de chaîne; 5. Vérification du script LUA. Le choix de stratégies spécifiques dépend de l'organisation des données, des performances et des exigences d'évolutivité.
