Comparaison des bases de données Redis et NoSQL
Avec le développement rapide d'Internet, la quantité de données augmente également. La gestion des données est donc devenue un sujet très important. NoSQL (base de données non relationnelle) est devenu l'une des solutions les plus populaires pour résoudre les problèmes du Big Data. Redis est un logiciel de gestion de données NoSQL très populaire.
Cet article analysera et comparera les similitudes et les différences entre Redis et d'autres bases de données NoSQL pour aider à comprendre leurs caractéristiques, avantages et inconvénients.
1. Présentation de Redis
Redis est un système de stockage basé sur la mémoire qui permet aux utilisateurs d'utiliser une variété de structures de données. Il est largement utilisé dans les applications Web pour mettre en cache les pages, la gestion des sessions, les files d'attente de messages, etc. Le traitement Redis est rapide car il stocke les données en mémoire plutôt que sur le disque. Il prend en charge diverses structures de données, notamment les chaînes, les hachages, les listes, les ensembles et les ensembles triés. Redis prend également en charge le traitement par lots et les transactions.
Avantages de Redis :
- Rapide : les données Redis sont stockées en mémoire, ce qui les rend très rapides.
- Bonne évolutivité : Redis dispose d'un bon support de cluster et peut rapidement évoluer horizontalement pour s'adapter à la quantité croissante de données et de requêtes.
- Divers types de données : Redis prend en charge plusieurs types de données et fournit également des opérations de conversion entre les types de données.
- Prend en charge les transactions : Redis prend en charge les transactions, ce qui signifie que plusieurs opérations peuvent être effectuées de manière atomique.
- Persistance des données : Redis fournit une solution de persistance des données pour garantir que les données ne seront pas perdues.
2. Autres bases de données NoSQL
En plus de Redis, il existe de nombreuses autres bases de données NoSQL, notamment MongoDB, Couchbase, Cassandra et Amazon DynamoDB, etc., chacune ayant ses propres avantages et inconvénients.
- MongoDB
MongoDB est une base de données de documents qui stocke les données dans un format similaire à JSON. Ce qu’ils ont en commun, c’est qu’ils visent tous à fournir une solution offrant une bonne évolutivité, un développement d’applications et un déploiement cloud faciles. MongoDB peut gérer des requêtes complexes et prend en charge une grande évolutivité. Comparé à Redis, MongoDB est plus complet et plus fiable dans la gestion des processus de stockage et de requêtes.
- Couchbase
Couchbase est une base de données NoSQL distribuée, son cœur est d'améliorer la vitesse d'accès et la distribution des données. Couchbase a des fonctions similaires à la technologie de mise en cache de Memcached, qui peuvent garantir les performances du site Web. Par rapport à Redis, il offre de meilleures performances lorsque la quantité de stockage de données est importante.
- Cassandra
Cassandra est une base de données NoSQL basée sur des documents et sa structure de stockage est plus flexible que MongoDB. Il excelle dans la gestion des exceptions et accélère rapidement la lecture des données. Si un grand nombre d'opérations de lecture sont nécessaires, Cassandra sera plus adaptée.
- Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL officiellement lancée par Amazon. Il utilise des paires clé-valeur pour le stockage et peut stocker des données et des fichiers en un seul endroit, ce qui le rend très efficace et utilisable en termes de stockage cloud. Par rapport à Redis, son principal avantage est qu’il est plus flexible en matière de stockage cloud.
3. Résumé
La base de données NoSQL peut résoudre les défis rencontrés lors du traitement des problèmes de Big Data. Par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, les bases de données NoSQL sont plus flexibles et évolutives. Redis est le leader des bases de données NoSQL. Il est rapide, évolutif, prend en charge les transactions, propose divers types de données et fournit des solutions de persistance des données, ce qui en fait le premier choix pour de nombreuses applications Web.
Différentes bases de données NoSQL conviennent à différents scénarios. Par exemple, MongoDB convient aux requêtes de requêtes volumineuses et complexes, Couchbase convient aux scénarios avec de grands volumes de stockage, Cassandra convient aux scénarios avec des opérations de lecture et d'écriture fréquentes et Amazon DynamoDB convient. adapté au stockage Cloud. Par conséquent, lors de la sélection d'une base de données NoSQL dans un scénario spécifique, plusieurs facteurs doivent être pris en compte, tels que les exigences de stockage, la fréquence des requêtes, les opérations de lecture et d'écriture, l'évolutivité, etc.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Pour afficher le numéro de version redis, vous pouvez utiliser les trois méthodes suivantes: (1) Entrez la commande Info, (2) Démarrez le serveur avec l'option - Version et (3) afficher le fichier de configuration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.
