


Comment implémenter la fonction d'enregistrement d'écran en Python
1. Développement d'interface
#设置主界面 def set_init_window(self): # 去掉tkinter默认的标题 self.tk.title('') # 隐藏默认图标 self.tk.iconbitmap(self.icon_path()) #获取屏幕的宽度 screeWidth = self.tk.winfo_screenwidth() #获取屏幕高度 screeHeight = self.tk.winfo_screenheight() width = int((screeWidth - 500) / 2) height = int((screeHeight - 300) / 2) # 设置主界面的大小和默认位置 self.tk.geometry(f'500x100+{width}+{height}') #添加开始录制按钮,点击之后开启两个线程:一个录屏、一个监听键盘 btn1 = tkinter.Button(self.tk, width=5, height=1, text='开始', command=lambda:[threading.Thread(target=self.video_record).start(),threading.Thread(target=self.start_listen).start()]) btn1.pack() # 设置按钮位置 btn1.place(x=110, y=50, anchor='n') #开启新线程设置录屏范围 btn2 = tkinter.Button(self.tk, width=15, height=1, text='设置录制区域', command=lambda:threading.Thread(target=self.set_range).start()) btn2.pack() btn2.place(x=230, y=50, anchor='n') #生成透明的icon图标 def icon_path(self): ICON = (b'\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x10\x10\x00\x00\x01\x00\x08\x00h\x05\x00\x00' b'\x16\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x01\x00' b'\x08\x00\x00\x00\x00\x00@\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00' b'\x00\x01\x00\x00\x00\x01') + b'\x00' * 1282 + b'\xff' * 64 _, ICON_PATH = tempfile.mkstemp() with open(ICON_PATH, 'wb') as icon_file: icon_file.write(ICON) return ICON_PATH
2. Paramètres d'enregistrement d'écran
1. Définir la plage d'enregistrement d'écran
#设置录屏范围 def set_range(self): #self.init_window.withdraw() #隐藏窗口 self.tk.state('icon')#窗口最小化 screeWidth = self.tk.winfo_screenwidth() screeHeight = self.tk.winfo_screenheight() self.newFrame = tkinter.Toplevel(self.tk,width=screeWidth,height=screeHeight,bg='white')#开启新窗口 self.newFrame.attributes('-transparentcolor', 'white') # 使白色为透明色 self.newFrame.overrideredirect(True) # 隐藏导航栏 self.canvas = tkinter.Canvas(self.newFrame,bg='white',bd=0,width=screeWidth,height=screeHeight) self.canvas.bind('<Button-1>', self.onLeftButtonDown)#按下左键 self.canvas.bind('<B1-Motion>', self.onLeftButtonMove)#移动鼠标 self.canvas.bind('<ButtonRelease-1>', self.onLeftButtonUp)#抬起左键 self.canvas.pack(fill=tkinter.BOTH, expand=tkinter.YES) time.sleep(0.3) im = ImageGrab.grab() # 暂存全屏截图 im.save('temp.png') im.close() self.image = tkinter.PhotoImage(file='temp.png') os.remove('temp.png') self.canvas.create_image(screeWidth//2, screeHeight//2, image=self.image)
2. Surveillance des événements de souris
#按下鼠标 def onLeftButtonDown(self,event): try: self.canvas.delete(self.lastDraw) self.canvas.delete(self.dot1) self.canvas.delete(self.dot2) self.btn3.destroy() except Exception as e: pass self.X = event.x self.Y = event.y self.X2 = 0 self.Y2 = 0 #移动鼠标 def onLeftButtonMove(self,event): try: # 删除刚画完的图形,不然所有画的框都会出现 self.canvas.delete(self.lastDraw) self.canvas.delete(self.dot1) self.canvas.delete(self.dot2) self.btn3.destroy() except Exception as e: pass self.X2 = event.x self.Y2 = event.y self.lastDraw = self.canvas.create_rectangle(self.X, self.Y, event.x, event.y,width=2, outline='pink') #松开鼠标 def onLeftButtonUp(self,event): print("起点", self.X, self.Y) print("终点", self.X2, self.Y2) if self.X2==0 and self.X2==0: return self.width, self.high = self.X2-self.X,self.Y2-self.Y self.region = (self.X, self.Y, self.X2, self.Y2) self.dot1=self.canvas.create_text(self.X, self.Y - 10, text=f'({self.X},{self.Y})', font=("Purisa", 12), fill="pink") self.dot2=self.canvas.create_text(self.X2, self.Y2 + 10, text=f'({self.X2},{self.Y2})', font=("Purisa", 12), fill="pink") # self.newFrame.destroy()#销毁窗口 # self.init_window.deiconify()#显示窗口 # self.tk.state('normal') # 取消窗口最小化 self.btn3 = tkinter.Button(self.canvas, width=15, height=1, text='确定录制区域',bg='pink',fg='#64854c',command=lambda:[self.newFrame.destroy(),self.tk.state('normal')]) self.btn3.pack() self.btn3.place(x=self.X2-20, y=self.Y2+20, anchor='n')
3. Surveillance des événements de clavier
# 开始监听 def start_listen(self): with keyboard.Listener(on_press=self.on_press) as listener: listener.join() # 监听按键 def on_press(self,key): if key == keyboard.Key.esc: self.flag = True # 改变 return False # 返回False,键盘监听结束!
3. Fonctionnement de l'écran d'enregistrement
def video_record(self): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 14, (self.width, self.high)) # 参数分别为 输出文件名,解码方式,帧数,录像范围 self.count = 1 while (True): img = ImageGrab.grab(self.region) #指定截取坐标(左边X,上边Y,右边X,下边Y) img_np = numpy.array(img) frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2RGB) # ImageGrab获取的颜色为BGR排序,需转换为RGB out.write(frame) self.count += 1 label = tkinter.Label(self.tk, text=f"{int(self.count / 14)}秒") label.pack() label.place(x=320, y=55, anchor='n') # 点击ESC退出 if self.flag == True: tkinter.messagebox.showinfo('提示', '录屏结束') self.flag = False # 改变录屏状态 break out.release() cv2.destroyAllWindows()
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PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
