Redis est une base de données en mémoire open source populaire utilisée dans divers scénarios d'application tels que la mise en cache et les files d'attente de messages. Bien que Redis soit une base de données en mémoire, les ressources mémoire sont limitées, il est donc très important d'optimiser l'utilisation de la mémoire. Cet article explique comment optimiser l'utilisation de la mémoire dans Redis.
Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles, des ensembles ordonnés, etc. Le choix de structures de données appropriées peut réduire considérablement l'utilisation de la mémoire.
Par exemple, si vous stockez un ensemble de valeurs uniques, vous pouvez utiliser un ensemble au lieu d'une liste. Si vous devez trier vos données, vous pouvez utiliser un ensemble ordonné.
Réduisez autant que possible la taille de la structure de données dans Redis pour réduire l'utilisation de la mémoire. Par exemple, vous pouvez diviser une grande table de hachage en plusieurs tables de hachage plus petites, ou diviser une grande liste en plusieurs listes plus petites.
Redis peut compresser des chaînes et des tables de hachage pour réduire l'utilisation de la mémoire. Les paramètres de compression de la table de hachage peuvent être ajustés en définissant "hash-max-ziplist-entries" et "hash-max-ziplist-value" dans le fichier de configuration. De même, les paramètres de compression des ensembles triés peuvent être ajustés en définissant « zset-max-ziplist-entries » et « zset-max-ziplist-value ».
Dans Redis, le délai d'expiration peut être défini pour chaque clé. Les données expirées seront automatiquement effacées par Redis. Si les données expirées ne sont pas nettoyées à temps, elles occuperont beaucoup de mémoire. Un nettoyage régulier des données expirées est donc nécessaire.
Activez la fonction de recyclage de la mémoire pour nettoyer automatiquement les fragments de mémoire inutiles. Dans Redis, la politique de recyclage de la mémoire peut être configurée en définissant « maxmemory-policy ». Les stratégies couramment utilisées incluent volatile-lru, allkeys-lru, volatile-lfu, allkeys-lfu, etc.
Redis prend en charge une variété de stratégies de stockage de données, notamment le stockage hybride RDB, AOF, RDB&AOF, etc. Chaque stratégie de stockage a ses avantages et ses inconvénients, et vous devez choisir la stratégie de stockage appropriée en fonction de la situation réelle.
Configurer correctement la taille de la mémoire de Redis est la clé pour optimiser l'utilisation de la mémoire. Vous pouvez limiter la taille de la mémoire utilisée par Redis en définissant "maxmemory" dans le fichier de configuration. Si la mémoire utilisée par Redis atteint la limite « maxmemory », Redis nettoiera certaines données conformément à la politique de recyclage de la mémoire configurée.
En bref, l'optimisation de l'utilisation de la mémoire de Redis doit être combinée avec des scénarios d'application spécifiques et des conditions réelles. En choisissant des structures de données appropriées, en compressant les données, en nettoyant régulièrement les données expirées, en activant le recyclage de la mémoire et en configurant rationnellement la mémoire Redis, vous pouvez réduire considérablement l'utilisation de la mémoire Redis et améliorer les performances et la stabilité de Redis.
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