Maison > base de données > Redis > le corps du texte

Comment optimiser l'utilisation de la mémoire dans Redis

WBOY
Libérer: 2023-05-11 15:22:53
original
1362 Les gens l'ont consulté

Redis est une base de données en mémoire open source populaire utilisée dans divers scénarios d'application tels que la mise en cache et les files d'attente de messages. Bien que Redis soit une base de données en mémoire, les ressources mémoire sont limitées, il est donc très important d'optimiser l'utilisation de la mémoire. Cet article explique comment optimiser l'utilisation de la mémoire dans Redis.

  1. Utilisez des structures de données appropriées

Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles, des ensembles ordonnés, etc. Le choix de structures de données appropriées peut réduire considérablement l'utilisation de la mémoire.

Par exemple, si vous stockez un ensemble de valeurs uniques, vous pouvez utiliser un ensemble au lieu d'une liste. Si vous devez trier vos données, vous pouvez utiliser un ensemble ordonné.

  1. Évitez d'utiliser des structures de données volumineuses

Réduisez autant que possible la taille de la structure de données dans Redis pour réduire l'utilisation de la mémoire. Par exemple, vous pouvez diviser une grande table de hachage en plusieurs tables de hachage plus petites, ou diviser une grande liste en plusieurs listes plus petites.

  1. Utilisez la fonction de compression

Redis peut compresser des chaînes et des tables de hachage pour réduire l'utilisation de la mémoire. Les paramètres de compression de la table de hachage peuvent être ajustés en définissant "hash-max-ziplist-entries" et "hash-max-ziplist-value" dans le fichier de configuration. De même, les paramètres de compression des ensembles triés peuvent être ajustés en définissant « zset-max-ziplist-entries » et « zset-max-ziplist-value ».

  1. Effacer régulièrement les données expirées

Dans Redis, le délai d'expiration peut être défini pour chaque clé. Les données expirées seront automatiquement effacées par Redis. Si les données expirées ne sont pas nettoyées à temps, elles occuperont beaucoup de mémoire. Un nettoyage régulier des données expirées est donc nécessaire.

  1. Activez le recyclage de la mémoire

Activez la fonction de recyclage de la mémoire pour nettoyer automatiquement les fragments de mémoire inutiles. Dans Redis, la politique de recyclage de la mémoire peut être configurée en définissant « maxmemory-policy ». Les stratégies couramment utilisées incluent volatile-lru, allkeys-lru, volatile-lfu, allkeys-lfu, etc.

  1. Choisissez la stratégie de stockage de données appropriée

Redis prend en charge une variété de stratégies de stockage de données, notamment le stockage hybride RDB, AOF, RDB&AOF, etc. Chaque stratégie de stockage a ses avantages et ses inconvénients, et vous devez choisir la stratégie de stockage appropriée en fonction de la situation réelle.

  1. Configurer correctement la mémoire de Redis

Configurer correctement la taille de la mémoire de Redis est la clé pour optimiser l'utilisation de la mémoire. Vous pouvez limiter la taille de la mémoire utilisée par Redis en définissant "maxmemory" dans le fichier de configuration. Si la mémoire utilisée par Redis atteint la limite « maxmemory », Redis nettoiera certaines données conformément à la politique de recyclage de la mémoire configurée.

En bref, l'optimisation de l'utilisation de la mémoire de Redis doit être combinée avec des scénarios d'application spécifiques et des conditions réelles. En choisissant des structures de données appropriées, en compressant les données, en nettoyant régulièrement les données expirées, en activant le recyclage de la mémoire et en configurant rationnellement la mémoire Redis, vous pouvez réduire considérablement l'utilisation de la mémoire Redis et améliorer les performances et la stabilité de Redis.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal