Exemples d'application de Redis dans des scénarios de microservices
Avec la vulgarisation et le développement continus de l'architecture des microservices, le cache distribué est également devenu un élément indispensable de l'architecture des microservices, et Redis, en tant que base de données de cache hautes performances, propose un large éventail de scénarios d'application. Cet article présentera des exemples d'application de Redis dans des scénarios de microservices, dans l'espoir d'aider les lecteurs à mieux comprendre le rôle et l'application de Redis dans les microservices.
1. Le rôle de Redis dans les microservices
L'idée centrale de l'architecture des microservices est de diviser une grande application en plusieurs petits services, chaque service se concentrant uniquement sur sa propre logique métier et sa propre portée de domaine, et entretient des relations mutuelles lâches. relation couplée. Cette architecture distribuée doit résoudre de nombreux problèmes de communication entre nœuds, et la mise en cache distribuée en constitue une partie importante. Redis joue ici un rôle essentiel, en fournissant des services de mise en cache efficaces et en accélérant la lecture et le traitement des données.
Plus précisément, le rôle de Redis dans les microservices se reflète principalement dans les aspects suivants :
- Service de mise en cache : Redis peut fournir des services de mise en cache à haut débit, soulager la pression sur la base de données et accélérer les requêtes de données en arrière-plan.
- Verrouillage distribué : pour les systèmes distribués, comment assurer la synchronisation et la collaboration entre plusieurs nœuds est une question très importante. Redis fournit un mécanisme de verrouillage distribué pour garantir que plusieurs nœuds disposent d'un accès raisonnable et ordonné aux ressources partagées.
- Service de file d'attente : Redis peut être utilisé comme middleware de messages pour fournir des services MQ légers à haut débit, implémenter des fonctions de file d'attente de messages et prendre en charge le traitement asynchrone.
2. Exemples d'application de Redis dans des scénarios de microservices
Combinons quelques scénarios d'application typiques pour présenter les exemples d'application de Redis dans des scénarios de microservices.
- Authentification et autorisation : dans les microservices, nous devons généralement utiliser JWT ou OAuth2 pour implémenter l'authentification et l'autorisation des utilisateurs. Cependant, dans les applications réelles, le jeton doit être analysé et vérifié pour chaque requête, ce qui consomme une grande quantité de ressources informatiques et affecte les performances du système. Par conséquent, nous utilisons généralement Redis pour mettre en cache les jetons utilisateur afin d'améliorer les performances du système.
- Cache d'informations sur le produit : dans le système de commerce électronique, les informations sur le produit sont des données importantes, mais comme les informations sur le produit ne sont pas mises à jour très fréquemment, nous pouvons mettre en cache les informations sur le produit dans Redis pour accélérer la requête d'informations sur le produit. Dans le même temps, dans la page de détails du produit, nous enregistrons généralement les clics du produit. Ces données ont un grand impact sur les pics de visites du système. Nous pouvons utiliser des compteurs Redis pour compter les clics du produit.
- Verrouillage distribué : dans les microservices, nous devons généralement utiliser des verrous distribués pour réaliser un traitement synchrone de la logique métier. Par exemple, lors d'un événement de vente flash, nous devons nous assurer que chaque utilisateur ne peut acheter qu'un seul article. Pour le moment, nous pouvons utiliser le verrouillage distribué de Redis pour résoudre ce problème.
- File d'attente des messages : dans les microservices, le traitement asynchrone et la file d'attente des messages sont également un sujet très important. Par exemple, dans les systèmes de commerce électronique, nous devons généralement utiliser des files d'attente de messages pour effectuer de manière asynchrone des opérations telles que la création et le paiement de commandes. À l'heure actuelle, nous pouvons utiliser le service de file d'attente de messages de Redis pour placer les tâches dans la file d'attente, puis les traiter séquentiellement par des threads d'arrière-plan.
- Auto-incrémentation des identifiants : dans les microservices, la génération d'identifiants est généralement un problème qui doit être pris en compte. Par exemple, vous pouvez utiliser la fonction d'incrémentation automatique de Redis pour générer un identifiant globalement unique. De plus, dans un système distribué, nous devons également considérer la situation dans laquelle plusieurs nœuds génèrent des identifiants en même temps. À ce stade, nous pouvons combiner le verrouillage distribué de Redis pour résoudre ce problème.
3. Résumé
Cet article vous présente les exemples d'application de Redis dans des scénarios de microservices. À partir de ces exemples, nous pouvons constater que Redis joue un rôle très important dans l'architecture des microservices. Il peut fournir des services de mise en cache efficaces et garantir la cohérence et la sécurité des données du système distribué. Par conséquent, maîtriser l’application de Redis est l’une des compétences très importantes qui peuvent nous aider à mieux faire face aux différents défis de l’architecture des microservices.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)
