Mysql 按月份为组进行统计排序_MySQL
在数据库中我们经常用sql语句对表进行简单的统计排序,对于日期字段,我们可以简单的对其进行order。对于复杂一点的可以按日期中的年,月,日分别进行group,order。
按年份进行group,统计排序:
SELECT YERA(established_time),COUNT(*) AS num FROM `table_record` GROUP BY YEAR (established_time)
按月份进行group,统计排序:
方法一:简单实用
SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">`table_record` </span><pre name="code" class="sql"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time)</span>
效果:
year month count
------ ------ --------
2014 1 8320
2014 2 5837
2014 3 25069
2014 4 29910
2014 5 25018
2014 6 17347
2014 7 1
2013 1 9114
2013 2 4258
方法二:利用MySql内置字符串连接函数 CONCAT(str1, str2, ...,str3) 。
SELECTCONCAT(YEAR(established_time),',',MONTH( established_time)) AS data_time ,COUNT(*) AS num FROM `table_record` #group by data_timeGROUP BY YEAR(established_time) DESC,MONTH( established_time)
效果:
data_time num
--------- --------
2014,1 8320
2014,2 5837
2014,3 25069
2014,4 29910
2014,5 25018
2014,6 17347
2014,7 1
2013,1 9114
2013,2 4258
注意这里不要用:
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECTYEAR(established_time)+MONTH( established_time) as data_time </span>
这是错误的,它会造成2010+1=2011的这样的错误。
此外,若仅仅用下面语句,是统计的是多年来每月的数据。
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECTMONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM `tb_gongshangju_record_beijing` GROUP BYMONTH(established_time) DESC</span>
效果如下:
month count
------ --------
12 44952
11 49720
10 38587
9 48967
8 52874
7 54082
6 69532
5 76999
4 87289
3 85249
2 39997
1 49017
按日期day进行group,统计排序
<span style="font-family:Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, SimSun, Segoe UI, Tahoma, Helvetica, sans-serif, Microsoft YaHei, Georgia, Helvetica, Arial, sans-serif, 宋体, PMingLiU, serif;">SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' ,DAY(established_time) AS 'day', COUNT(*) AS 'count' FROM `table_record` WHERE table_record.`established_time` >= '2014-01-01'GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time) DESC ,DAY(established_time) DESC</span>

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.

L'article discute de l'utilisation de clés étrangères pour représenter les relations dans les bases de données, en se concentrant sur les meilleures pratiques, l'intégrité des données et les pièges communs à éviter.

L'article discute de la sécurisation MySQL contre l'injection SQL et les attaques brutales à l'aide de déclarations préparées, de validation des entrées et de politiques de mot de passe solides (159 caractères)
