Cinq domaines d'application importants de l'IA dans l'industrie du sport

L'entrée de la science des données et de l'intelligence artificielle dans l'analyse du sport est devenue monnaie courante. Et comme la précision technologique a un impact de plus en plus profond sur le sport, il ne fait aucun doute qu’elle continuera à prospérer dans l’industrie.

Selon les données d'Acumen Research and Consulting, le marché mondial du sport pour l'intelligence artificielle devrait se développer à un taux de croissance composé de plus de 32,8 %, atteignant une valeur marchande d'environ 3,5559 milliards de dollars américains entre 2020 et 2027.

Les statistiques et les analyses quantitatives ont toujours été importantes dans le sport, et l'intelligence artificielle a un impact majeur sur la façon dont les événements sont planifiés, joués et regardés.

Cette tendance peut être observée dans le baseball, le tennis, le football, le football américain, le basket-ball, la F1 et divers autres sports. Alors que les organisations sportives disposent d’une quantité vaste et croissante de données brutes, ces données peuvent désormais être pleinement exploitées pour accroître la valeur de leurs organisations dans tous les domaines, de la vente de billets à la prévention des blessures des joueurs.

Aujourd'hui, nous découvrons la super application de l'intelligence artificielle dans l'industrie du sport et voyons comment l'intelligence artificielle ouvre la voie à l'industrie du sport.

Coaching et formation

Avec l'avènement de l'intelligence artificielle, les coachs et formateurs ne dépendent plus uniquement de (ou se limitent à) leur expertise et leur expérience dans certains domaines. Ils peuvent ajuster leurs stratégies et leurs plans pour améliorer les performances des joueurs et organiser de meilleures journées de match à l’aide de divers paramètres.

Les décisions stratégiques des entraîneurs avant, pendant et après les matchs sont guidées par des plateformes d’IA qui utilisent des capteurs portables, des caméras à haute vitesse et des images en temps réel pour fournir des données de référence. Les exemples incluent la mesure des passes avant, des pénalités et de nombreuses autres mesures sportives.

Les entraîneurs peuvent utiliser des algorithmes basés sur la MLB (Major League Baseball) pour comprendre les forces et les faiblesses de leur équipe au cours d'une journée donnée à l'aide de données et de graphiques, ce qui leur permet de procéder à des ajustements tactiques et stratégiques pour tirer parti des modèles de jeu et des lacunes de leur adversaire.

Cette recherche basée sur les données des joueurs permet d'élaborer des programmes d'entraînement plus solides pour leurs équipes, et l'impact des tactiques de jeu, de l'analyse des performances et des modèles prédictifs est encore plus important lorsqu'il s'agit d'élaborer des programmes d'entraînement pour les athlètes.

Performance des joueurs

L'intelligence artificielle permet d'améliorer plus facilement que jamais les performances des athlètes. Par exemple, la vision par ordinateur est utilisée pour suivre et analyser les mouvements humains.

Selon le rapport « L'intelligence artificielle sur le marché du sport : 2019 - 2024 » publié par ResearchAndMarkets.com, les performances individuelles et collectives dans le sport augmenteront en moyenne de 17 % et 28 % respectivement.

Cela s'applique à tous les sports, y compris le football, le tennis, le cricket et le golf, etc. Grâce à des applications telles que HomeCourt, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique sont utilisés pour évaluer les capacités des basketteurs, ce qui leur fournit une plateforme adaptée pour améliorer leurs capacités.

La caméra collecte des données, et les trajectoires temporelles et spatiales de tous les athlètes deviendront le résultat final. Ces trajectoires des athlètes fournissent aux experts sportifs des informations importantes sur les capacités et les performances des athlètes.

Non seulement l'enregistrement des mesures de performance est fiable, mais il peut également aider les joueurs à identifier les domaines où ils ont le plus grand potentiel pour exceller et ceux où ils doivent encore progresser.

Recrutement d'athlètes

Dans l'industrie du sport, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer les performances des recrues potentielles. Les équipes sportives utilisent de plus en plus les données de performances individuelles pour mesurer la santé et le potentiel des joueurs.

Avant de choisir d'investir dans un joueur, diverses technologies alimentées par l'intelligence artificielle, le big data et l'apprentissage automatique peuvent permettre de suivre ses performances et ses statistiques passées (passes, courses, buts, etc.) pour estimer son potentiel futur.

Essentiellement, les algorithmes d’apprentissage automatique « évaluent le talent et le potentiel global d’un athlète et les classent en différentes catégories en fonction de données agrégées ». Les équipes peuvent également utiliser la vision par ordinateur pour identifier des caractéristiques spécifiques afin de prédire les succès futurs et de suivre les mouvements et la condition physique des joueurs.

Il peut également être utilisé pour évaluer la valeur marchande d’un joueur afin de proposer la meilleure offre lors du recrutement de nouveaux talents. Cela profite également aux athlètes, car l’utilisation de la technologie basée sur l’IA réduit les biais dans le recrutement et aide à identifier les talents potentiels, en particulier là où un sport n’est pas largement pratiqué.

Médias professionnels : diffusion, streaming et journalisme

L'intelligence artificielle semble prête à révolutionner le reportage sportif. En plus de changer le monde du sport pour les entraîneurs et les joueurs, l’IA a également un impact significatif sur la façon dont les fans vivent le sport.

Les algorithmes d'apprentissage peuvent être utilisés pour automatiser diverses tâches de production vidéo, notamment la prise de vue avec une caméra et le zoom sur des actions clés en direct, ainsi que la sélection automatique du meilleur point de vue de la caméra à afficher sur l'écran du public (dans le passé, cela nécessitait les efforts combinés de photographes et réalisateurs expérimentés), fournissant des sous-titres multilingues pour les événements en direct en fonction de la situation géographique des téléspectateurs et permettant aux diffuseurs de monétiser leur contenu grâce à la publicité.

Les systèmes d'intelligence artificielle sont également intégrés à la production de contenus d'actualité sportive. Avec des milliers d'événements sportifs se déroulant régulièrement, les robots IA sont actuellement utilisés pour générer des rapports de match précis, couvrir les événements clés, fournir des statistiques et des données et répondre aux besoins des fans de sport en conservant un style de reporting traditionnel au fil des habitudes développées.

L'intelligence artificielle est actuellement utilisée dans le marketing sportif pour produire des vidéos de matchs ou des moments forts d'événements. Si elle est effectuée manuellement, cette opération peut prendre beaucoup de temps. L'intelligence artificielle peut accomplir ces tâches fastidieuses en temps réel.

Les médias peuvent également utiliser des méthodes d'intelligence artificielle pour se concentrer sur l'essentiel du jeu, réduisant ainsi la main-d'œuvre et le temps requis pour le reportage.

Fitness, Santé et Sécurité

L'intelligence artificielle (IA) a transformé le secteur de la santé de diverses manières, l'industrie du sport en bénéficiant également.

Les incroyables capacités de prévision et de diagnostic de l’IA peuvent également être utilisées dans le sport, où la santé physique et la forme physique sont de la plus haute importance.

Pour garantir la santé et la forme physique des joueurs, les équipes adoptent de plus en plus la technologie en matière de santé des joueurs. La technologie portable est utilisée pour surveiller les mouvements et les paramètres corporels des joueurs pendant l'entraînement afin de maintenir leur santé globale.

Pour analyser leur santé et même détecter les premiers signes de problèmes musculo-squelettiques ou cardiovasculaires, de blessures liées au stress, les athlètes subissent régulièrement des tests de condition physique, utilisant l'intelligence artificielle pour suivre diverses variables de santé et les actions des athlètes.

Cela peut aider le personnel médical des organisations sportives à maintenir les athlètes en bonne santé et à ne pas se blesser. La technologie de l’intelligence artificielle est utilisée pour analyser le flux de données reçu par l’appareil portable en temps réel.

Cela permet aux équipes sportives de maintenir leurs atouts les plus importants en parfait état pendant la longue saison.

En plus de ce qui précède, l'intelligence artificielle a davantage de scénarios d'application dans l'industrie du sport, tels que la billetterie, l'arbitrage, l'amélioration de l'expérience des fans, la prédiction de matchs, etc., et chaque étape change l'industrie.

L'intelligence artificielle a un impact sur presque tous les sports professionnels. Compte tenu de l'importance de l'intelligence artificielle dans le sport, il est imprudent d'ignorer son potentiel pour gagner des matchs, améliorer les entraîneurs et les joueurs, gérer les opérations, développer, servir et fidéliser les fans.

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