données de la table de requête MySQL

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisé. Il présente les avantages de l'open source, d'une efficacité et d'une fiabilité élevées, et a été largement utilisé dans de nombreux scénarios d'application. L'interrogation des données d'une table est une opération très basique dans MySQL, et les développeurs débutants et professionnels doivent la maîtriser. Ensuite, cet article présentera en détail les différentes manières d'interroger les données de table dans MySQL.

1. Concepts de base

Dans MySQL, les données sont organisées en une ou plusieurs tables. Chaque table se compose de lignes et de colonnes, une ligne contenant un enregistrement de données et une colonne étant un champ de données dans la table. Pour interroger les données d'une table, vous devez utiliser l'instruction SELECT. Dans l'instruction SELECT, vous pouvez utiliser la clause WHERE pour sélectionner des données avec des conditions spécifiées dans la table, vous pouvez également utiliser la clause GROUP BY pour regrouper les données et la clause ORDER BY pour trier les données.

2. Interroger toutes les données

L'interrogation de toutes les données est la méthode de requête la plus simple. Il vous suffit d'utiliser l'instruction SELECT ou SELECT column_name1, column_name2, ... FROM table_name. Parmi eux, représente toutes les colonnes de la table de requête ; column_name1, column_name2, ... sont les noms de colonnes à interroger ; table_name est le nom de la table à interroger.

Exemple :

SELECT * FROM student;
SELECT name, age, score FROM student;

3. Interroger des données avec des conditions spécifiées

Si vous devez interroger des données qui répondent à des conditions spécifiées dans le tableau, vous pouvez utiliser la clause WHERE. La clause WHERE est utilisée pour limiter le nombre de lignes de données renvoyées. Seules les lignes qui remplissent les conditions seront renvoyées. La clause WHERE peut être combinée avec les opérateurs AND ou OR, et les opérateurs de comparaison tels que =, !=, <, >, <=, >=, etc. sont pris en charge.

Exemple :

SELECT * FROM student WHERE age=20;
SELECT * FROM student WHERE score > 90 AND age > 20;

4. Interroger et trier les données

Utilisez la clause ORDER BY pour trier les résultats de la requête en fonction de la colonne spécifiée. Par défaut, ils sont classés par ordre croissant. Vous pouvez utiliser le mot-clé ASC ou DESC pour spécifier l'ordre croissant ou décroissant. Si vous souhaitez trier sur plusieurs colonnes, utilisez des virgules pour séparer les colonnes de tri dans la clause ORDER BY.

Exemple :

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC;
SELECT * FROM student ORDER BY age ASC, score DESC;

5. Requête de données groupées

Si vous souhaitez regrouper les résultats de la requête, vous pouvez utiliser la clause GROUP BY. La clause GROUP BY regroupe les résultats en fonction de la colonne spécifiée, puis effectue une opération d'agrégation sur chaque groupe. Par exemple, vous pouvez utiliser la fonction SUM, AVG, COUNT, MIN ou MAX pour calculer des statistiques récapitulatives pour chaque groupe.

Exemple :

SELECT sex, COUNT(*) FROM student GROUP BY sex;

6. Interroger des données dans une autre table

Dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction JOIN pour connecter deux tables ou plus afin d'obtenir des données associées à partir d'une table. L'instruction JOIN utilise la clause ON pour définir les colonnes utilisées pour faire correspondre les deux tables.

Exemple :

SELECT student.name, course.course_name 
FROM student JOIN course 
ON student.course_id = course.course_id;

7. Interrogez différentes données

Utilisez le mot-clé DISTINCT pour supprimer les lignes en double des résultats de la requête. S'il y a des lignes en double dans les résultats de la requête, vous pouvez utiliser SELECT DISTINCT column_name1, column_name2, ... FROM. instruction nom_table.

Exemple :

SELECT DISTINCT sex FROM student;

8. Utilisez des caractères génériques pour interroger des données

Dans MySQL, vous pouvez utiliser des caractères génériques pour une correspondance floue. Les caractères génériques peuvent remplacer n'importe quel caractère. Par exemple, utilisez % pour faire correspondre n'importe quel caractère.

Exemple :

SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%张%';
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '张%';

Ce qui précède présente les différentes opérations de base des données de la table de requête MySQL. Bien entendu, MySQL propose également de nombreuses opérations de requête avancées, qui peuvent être utilisées pour les jointures multi-tables, les sous-requêtes, les requêtes par intervalles, etc. afin d'améliorer encore l'efficacité des requêtes. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux maîtriser les compétences des données des tables de requêtes MySQL et à améliorer leurs capacités de développement MySQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!