performances des requêtes MySQL

MySQL est l'une des bases de données relationnelles les plus populaires aujourd'hui. Il a une bonne évolutivité et stabilité. Les performances des requêtes sont un facteur crucial lors de l'utilisation de MySQL car elles affectent directement la vitesse de réponse du système et l'expérience utilisateur. Dans cet article, nous verrons comment optimiser les performances des requêtes MySQL.

1. Assurez-vous que votre niveau d'optimisation MySQL est correctement défini

MySQL a trois niveaux d'optimisation : faible, moyen et élevé. Le faible niveau d'optimisation ne convient qu'aux environnements de développement et aux petits systèmes. Si votre base de données est volumineuse et à fort trafic, vous devez définir le niveau d'optimisation MySQL sur moyen ou élevé.

Avant MySQL 5.6, le niveau d'optimisation pouvait être défini en modifiant le fichier my.cnf. Dans MySQL 5.6 et versions ultérieures, il est recommandé d'utiliser le propre outil de réglage de MySQL - MySQLTuner pour ajuster le niveau d'optimisation. MySQLTuner peut vous aider à analyser l'état du serveur MySQL. Si vous trouvez que le paramètre de niveau d'optimisation existant est inapproprié, il est recommandé de l'ajuster au niveau d'optimisation correct.

2. Assurer l'optimisation du serveur MySQL

Lors du traitement des requêtes, les performances du serveur MySQL affecteront également directement la vitesse de réponse du système. Tout d'abord, vous devez vous assurer que votre serveur MySQL est correctement configuré. Vous pouvez utiliser l'optimiseur MySQL recommandé ou le configurer manuellement. Voici les bonnes pratiques :

(1) Configurez le serveur MySQL pour utiliser 75% de la mémoire maximale disponible du système d'exploitation. Ceci peut être réalisé via le paramètre innodb_buffer_pool_size.

(2) Pour éviter le blocage, assurez-vous de définir le paramètre innodb_file_per_table sur ON.

(3) L'utilisation d'un disque dur SSD peut accélérer la lecture et l'écriture du serveur. Si vous ne disposez pas de disque dur SSD, placer le répertoire de données sur un disque RAID 10 est également un bon choix.

(4) Assurez-vous d'utiliser le jeu de caractères et les règles de classement corrects.

3. Utilisez des index corrects

L'impact des index sur les performances des requêtes ne peut être ignoré. Si l'index n'est pas configuré correctement, cela entraînera des requêtes lentes. Dans MySQL, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour améliorer l'efficacité des index :

(1) Assurez-vous que chaque table possède une clé primaire. Cela permet d'améliorer les performances d'insertion pour les tables InnoDB et MyISAM.

(2) Ne créez pas d'index sur des champs de texte longs. Cela entraînera une augmentation de la taille de l'index et une occupation trop importante de la mémoire.

(3) Utilisez un index composé (c'est-à-dire un index multi-colonnes) au lieu d'un index à colonne unique. Cela peut améliorer les performances des requêtes. Mais attention, le nombre d'index ne doit pas être trop important, sinon cela pourrait affecter le coût de maintenance.

(4) Dans le moteur InnoDB, utilisez l'index de texte intégral au lieu de la requête LIKE. Cela permettra d'économiser du temps et des ressources.

4. Écrire des instructions de requête optimisées

Une instruction de requête peut être écrite de manière très optimisée, et peut réduire considérablement la charge sur la base de données et améliorer la vitesse de réponse. Voici quelques bonnes pratiques :

(1) Limiter le nombre d'utilisations des fonctions * (caractère générique) et MAX() et MIN(). Ces opérations sont très gourmandes en ressources et en temps.

(2) Utilisez JOIN au lieu de la sous-requête. JOIN est plus rapide car il peut analyser toutes les tables en même temps.

(3) Dans le système MySQ OLTP, évitez d'utiliser des contraintes de clé étrangère. Parce que cela augmentera le nombre de verrous.

(4) Évitez d'utiliser les opérations UNION ou UNION ALL dans les requêtes. Parce que cela augmentera le nombre de requêtes (scans).

5. Utilisation du cache

MySQL prend en charge l'utilisation de la mise en cache pour améliorer les performances des requêtes. La mise en cache vous permet de réutiliser les résultats lorsque les requêtes sont répétées. Dans MySQL, les mécanismes de mise en cache suivants peuvent être utilisés :

(1) Cache de requêtes. Cette fonctionnalité peut être utilisée pour optimiser les résultats répétés pour la même requête.

(2) Cache de procédures stockées. MySQL met en cache les instructions dans des procédures stockées pour faciliter les appels répétés.

(3) Mise en cache des résultats des requêtes. MySQL stockera les résultats de la requête dans le jeu de résultats pour les utiliser dans les requêtes ultérieures.

6. Surveiller les performances de MySQL

Enfin, vous devez surveiller les performances de MySQL pour déterminer si vous devez effectuer une optimisation. Vous pouvez utiliser le schéma de performances fourni avec MySQL pour surveiller les performances. Performance Schema peut surveiller de nombreux indicateurs, tels que :

(1) Utilisation du processeur et de la mémoire.

(2) Charge d'E/S et utilisation du disque.

(3) Performances des requêtes et utilisation du cache.

(4) Nombre de connexions et d'utilisateurs simultanés.

(5) Temps d'exécution et plan d'exécution des instructions SQL, etc.

Conclusion

L'optimisation des performances des requêtes MySQL est une méthode importante pour améliorer les performances du système et l'expérience utilisateur. Vous pouvez améliorer les performances des requêtes en ajustant le niveau d'optimisation de MySQL, en configurant correctement le serveur MySQL, en utilisant correctement les index, en optimisant les requêtes SQL, en utilisant le cache et en surveillant les performances de MySQL. De plus, si nécessaire, vous pouvez utiliser certains outils d'analyse des performances MySQL pour vous aider à localiser les problèmes ou les goulots d'étranglement potentiels.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!