


Comment écrire un simple JSONParser en utilisant Python
JSON Tokenizer
Analyse lexicale JSON, je me réfère principalement à la méthode dans la capture d'écran ci-dessus et j'ai moi-même écrit un exemple simple. Il est relativement simple à écrire, et il faut dire qu'il ne peut prendre en charge qu'un simple sous-ensemble de JSON.
Pour les types de TOKEN ici, reportez-vous à https://json.org, mais son format de syntaxe JSON comporte des espaces. Je n'ai pas l'habitude de gérer cela, donc je n'ai pas fait référence à sa syntaxe. Après l'analyse lexicale, les espaces, les nouvelles lignes et les tabulations sont filtrés, je les supprime simplement sans les traiter.
json_tokenizer.py
Utilisez des expressions régulières pour effectuer une analyse lexicale de JSON.
import json import re from typing import Dict, List, Union # TOKEN 的种类 LEFT_BRACE = "LEFT_BRACE" # { RIGHT_BRACE = "RIGHT_BRACE" # } LEFT_BRACKET = "LEFT_BRACKET" # ] RIGHT_BRACKET = "RIGHT_BRACKET" # [ COLON = "COLON" # : COMMA = "COMMA" # , NUMBER = "NUMBER" # ".*?" STRING = "STRING" # [1-9]\d* BOOL = "BOOL" # true/false NULL = "NULL" # null NEWLINE = "NEWLINE" # \n SKIP = "SKIP" # ' ', '\t' MISMATCH = "MISMATCH" # mismatch # 处理 token 的正则 token_specification = [ ('LEFT_BRACE', r'[{]'), ('RIGHT_BRACE', r'[}]'), ('LEFT_BRACKET', r'[\[]'), ('RIGHT_BRACKET', r'[\]]'), ('COLON', r'[:]'), ('COMMA', r'[,]'), ('NUMBER', r'-?[1-9]+[0-9]*'), ('STRING', r'".*?"'), ('BOOL', r'(true)|(false)'), ('NULL', r'null'), ('NEWLINE', r'\n'), ('SKIP', r'[ \t]'), ('MISMATCH', r'.') ] tok_regex = '|'.join('(?P<%s>%s)' % pair for pair in token_specification) print("Debug: ", tok_regex) def process(kind: str, value: str) -> Dict[str, Union[str, bool, int, None]]: """ 处理输入的 kind 和 value,并生成 Dict 对象,简单表示 token 对象 """ if kind == STRING: # 去掉外层的双引号,暂时没有比较好的方式 return {"kind": kind, "value": value[1:-1]} if kind == NUMBER: return {"kind": kind, "value": int(value)} if kind == BOOL: if value == "true": return {"kind": kind, "value": True} else: return {"kind": kind, "value": False} if kind == NULL: return {"kind": kind, "value": None} return {"kind": kind, "value": value} def tokenizer(json_str: str) -> List[Dict[str, Union[str, bool, int, None]]]: """ tokenizer """ tokens = [] for m in re.finditer(tok_regex, json_str): # 获取 token 的类型 kind = m.lastgroup # 获取 token 的值 value = m.group() if kind == MISMATCH: raise Exception("json format is error") if kind == NEWLINE: continue if kind == SKIP: continue token = process(kind=kind, value=value) tokens.append(token) return tokens if __name__ == "__main__": json_doc = open("./demo.json", "r", encoding="utf-8").read() tokens = tokenizer(json_doc) if tokens: json.dump(tokens, open("./json_tokens.json", "w", encoding="utf-8"), ensure_ascii=False)
J'ai mis toutes les données d'entrée et de sortie dans le document. Je publierai mes données d'entrée et une partie des données de sortie ci-dessous.
demo.json
{ "name": "小黑子", "age": 3, "gender": false, "other_info": { "friends": [ "嘎子", "潘叔", "狗" ], "declaration": "练习时长两年半", "hobbies": [ "唱", "跳", "rap", "篮球????" ] } }
json_token.json Une partie des données j'ai formaté les données, elles sont donc relativement longues. En voici seulement une partie.
JSON Parser
json_parser.py
Analysez la séquence de jetons générée à l'étape précédente et générez l'objet Dict correspondant à JSON. L'implémentation de l'analyseur fait référence au fichier de syntaxe json d'antlr4, qui supprime les espaces et est plus simple à traiter.
import json from typing import Dict, Union # TOKEN 的种类 LEFT_BRACE = "LEFT_BRACE" # { RIGHT_BRACE = "RIGHT_BRACE" # } LEFT_BRACKET = "LEFT_BRACKET" # ] RIGHT_BRACKET = "RIGHT_BRACKET" # [ COLON = "COLON" # : COMMA = "COMMA" # , NUMBER = "NUMBER" # ".*?" STRING = "STRING" # [1-9]\d* BOOL = "BOOL" # true/false NULL = "NULL" # null class Token(object): """为了简单,就不创建这个了""" class JSON_Parser(object): """ JSON_Parser the class aims parse input token sequence into a python object or array. """ def __init__(self, tokens) -> None: self.index = 0 self.tokens = tokens def get_token(self) -> Dict[str, Union[str, int, bool, None]]: """ get current's token """ if self.index < len(self.tokens): return self.tokens[self.index] else: raise Exception("index out of range.") def move_token(self) -> Dict[str, Union[str, int, bool, None]]: """ move to next token and return it """ if self.index + 1 < len(self.tokens): self.index = self.index + 1 return self.tokens[self.index] else: raise Exception("index out of range.") def parse(self): """ parse whole json """ token = self.get_token() if token.get("kind") == LEFT_BRACE: return self.parse_obj() elif token.get("kind") == LEFT_BRACKET: return self.parse_arr() else: raise Exception("error json, neither object or array.") def parse_obj(self): """ parse object """ obj = {} token = self.move_token() kind = token.get("kind") # '{' '}' if kind == RIGHT_BRACE: return obj # '{' pair (',' pair)* '}' name, val = self.parse_pair() obj[name] = val while self.index < len(self.tokens): token = self.move_token() kind = token.get("kind") if kind == COMMA: self.move_token() name, val = self.parse_pair() obj[name] = val elif kind == RIGHT_BRACE: return obj else: raise Exception("parse object encounter error") def parse_arr(self): """ parse array """ arr = [] token = self.move_token() kind = token.get("kind") # '[' ']' if kind == RIGHT_BRACE: return arr # '[' value (',' value)* ']' val = self.parse_value() arr.append(val) while self.index < len(self.tokens): token = self.move_token() kind = token.get("kind") if kind == COMMA: self.move_token() val = self.parse_value() arr.append(val) elif kind == RIGHT_BRACKET: return arr else: raise Exception("parse array encounter error") def parse_value(self): """ parse value """ token = self.get_token() kind = token.get("kind") if kind == LEFT_BRACE: return self.parse_obj() elif kind == LEFT_BRACKET: return self.parse_arr() elif kind == STRING or kind == NUMBER or kind == BOOL: return token.get("value") elif kind == NULL: return else: raise Exception("encounter unexcepted token") def parse_pair(self): """ parse pair """ token = self.get_token() kind = token.get("kind") name = token.get("value") # STRING ':' value if kind == STRING: token = self.move_token() kind = token.get("kind") if kind == COLON: token = self.move_token() return name, self.parse_value() raise Exception("parse pair encounter error") if __name__ == "__main__": # json token 文件路径 TOKEN_PATH = "./json_tokens.json" # 读取 token 序列 input_tokens = [token for token in json.load( open(TOKEN_PATH, "r", encoding="utf-8"))] if not input_tokens: raise Exception("input token sequence is empty") # 调试的时候,用来查表的,很方便定位到 index 走到哪一个 token 了 for i, tok in enumerate(input_tokens): print(f"debug {i:2d} --> {tok}") print("\n===========================================\n") parser = JSON_Parser(tokens=input_tokens) json_obj = parser.parse() # 再将 object 转成 json 并格式化后输出 print(json.dumps(json_obj, ensure_ascii=False, indent=4))
Résultat de sortie :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
