Table des matières
1. Unicité
2. Anagrammes (mots avec les mêmes lettres dans un ordre différent)
3. Mémoire
4. Taille d'octet
5. Imprimer une chaîne N fois
6. Mettez la première lettre en majuscule
7. Segmentation de liste
8. Compression
9. Counting
10. Comparaison chaînée
11. Comma Separated
12. Comptage des voyelles
13. Première lettre minuscule
24. Développez la liste
15. Trouver la différence
16 Sortir la différence
17. Appel de fonction en chaîne
18.
19. Convertir deux listes en polices
20. L'élément avec la fréquence d'apparition la plus élevée
21. Palindrome (la même chaîne est lue en avant et en arrière)
22. Calculatrice sans instructions if-else
23. Tri aléatoire
Maison développement back-end Tutoriel Python Quelles sont les compétences Python très pratiques ?

Quelles sont les compétences Python très pratiques ?

May 12, 2023 pm 05:34 PM
python

1. Unicité

La méthode suivante peut vérifier s'il y a des doublons dans une liste donnée, et vous pouvez utiliser l'attribut set() pour les supprimer de la liste.

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
len(x)== len(set(x)) # False
len(y)== len(set(y)) # True
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2. Anagrammes (mots avec les mêmes lettres dans un ordre différent)

Cette méthode peut être utilisée pour vérifier si deux chaînes sont des anagrammes.

from collections import Counter
>>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf')
Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1})

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
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3. Mémoire

Cet extrait de code peut être utilisé pour vérifier l'utilisation de la mémoire d'un objet.

import sys 
variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 28
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4. Taille d'octet

Cette méthode peut afficher la taille d'octet de la chaîne.

print(len(''.encode('utf-8')))# 0
print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14
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5. Imprimer une chaîne N fois

Cet extrait de code peut imprimer une chaîne plusieurs fois sans boucle.

n = 2; 
s ="Programming"; 
print(s * n); # ProgrammingProgramming
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6. Mettez la première lettre en majuscule

L'extrait de code suivant utilise uniquement title() pour mettre en majuscule la première lettre de chaque mot de la chaîne.

s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome
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7. Segmentation de liste

Cette méthode subdivise la liste en listes de tailles spécifiques.

>>> list = list(range(12))
>>> size=3
>>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]]
>>>
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8. Compression

Le code suivant utilise filter() pour supprimer les valeurs d'erreur (False, None, 0 et " ") de la liste.

list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))
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9. Counting

Le code suivant peut être utilisé pour transposer la disposition du tableau 2D.

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
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10. Comparaison chaînée

Le code suivant effectue plusieurs comparaisons sur différents opérateurs.

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
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11. Comma Separated

Cet extrait convertit une liste de chaînes en une seule chaîne tout en séparant chaque élément de la liste par une virgule.

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
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12. Comptage des voyelles

Cette méthode compte le nombre de voyelles ("a", "e", "i", "o", "u") dans une chaîne.

import re
print(len(re.findall(r&#39;[aeiou]&#39;, &#39;foobar&#39;, re.IGNORECASE)))   # 3
print(len(re.findall(r&#39;[aeiou]&#39;, &#39;gym&#39;, re.IGNORECASE)))   # 0
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13. Première lettre minuscule

Cette méthode convertit la première lettre de la chaîne donnée en mode minuscule.

&#39;FooBar&#39;[:1].lower() + &#39;FooBar&#39;[1:] # &#39;fooBar&#39;
&#39;FooBar&#39;[:1].lower() + &#39;FooBar&#39;[1:]   # &#39;fooBar&#39;
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14. Développez la liste

Le code suivant utilise une méthode récursive pour développer une liste potentiellement longue.

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
    else:
        ret.append(i)
    return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])  # [1,2,3,4,5]
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]))  # [1,2,3,4,5]
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15. Trouver la différence

Cette méthode ne conserve la valeur que dans la première itération pour trouver la différence entre les deux itérations

set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]
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16 Sortir la différence

La méthode suivante utilise les fonctions existantes pour rechercher et générer deux différences. entre les listes.

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ &#39;x&#39;: 2 }, { &#39;x&#39;: 1 }], [{ &#39;x&#39;: 1 }], lambda v : v[&#39;x&#39;]) # [ { x: 2 } ]
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17. Appel de fonction en chaîne

La méthode suivante peut appeler plusieurs fonctions sur une seule ligne

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a – b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
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18.

Dans Python3.5 et les versions mises à niveau, le code d'étape peut également être exécuté de la manière suivante :

def merge_dictionaries(a, b):
    return {**a, **b}
a = { &#39;x&#39;: 1, &#39;y&#39;: 2}
b = { &#39;y&#39;: 3, &#39;z&#39;: 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {&#39;y&#39;: 3, &#39;x&#39;: 1, &#39;z&#39;: 4}
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19. Convertir deux listes en polices

La méthode suivante peut convertir deux listes en polices.

keys = ["a", "b", "c"] 
values = [2, 3, 4]
print(dict(zip(keys, values))) # {&#39;a&#39;: 2, &#39;c&#39;: 4, &#39;b&#39;: 3}
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20. L'élément avec la fréquence d'apparition la plus élevée

Cette méthode affichera l'élément avec la fréquence d'apparition la plus élevée dans la liste.

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)
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21. Palindrome (la même chaîne est lue en avant et en arrière)

Le code suivant vérifie si la chaîne donnée est un palindrome. Convertissez d'abord la chaîne en minuscules, puis supprimez-en les caractères non alphabétiques et enfin comparez la nouvelle version de la chaîne à la version originale.

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub(&#39;[\W_]&#39;, &#39;&#39;, string.lower())
    return s == s[::-1]
palindrome(&#39;taco cat&#39;) # True
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22. Calculatrice sans instructions if-else

L'extrait de code suivant montre comment écrire une calculatrice simple sans instructions conditionnelles if-else.

import operator
action = {
 "+": operator.add,
 "-": operator.sub,
 "/": operator.truediv,
 "*": operator.mul,
 "**": pow
}
print(action[&#39;-&#39;](50, 25)) # 25
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23. Tri aléatoire

Cet algorithme utilise l'algorithme de Fisher-Yates pour trier aléatoirement les éléments de la nouvelle liste.

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
    i = randint(0, m)
    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst

foo = [1, 2, 3]
shuffle(foo)  # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
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24. Développez la liste

Cette méthode ne peut étendre que 2 niveaux de listes imbriquées, plus de 2 niveaux ne fonctionneront pas

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9])  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9]))  #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]
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