Quelles sont les compétences Python très pratiques ?
1. Unicité
La méthode suivante peut vérifier s'il y a des doublons dans une liste donnée, et vous pouvez utiliser l'attribut set() pour les supprimer de la liste.
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] len(x)== len(set(x)) # False len(y)== len(set(y)) # True
2. Anagrammes (mots avec les mêmes lettres dans un ordre différent)
Cette méthode peut être utilisée pour vérifier si deux chaînes sont des anagrammes.
from collections import Counter >>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf') Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1}) def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True
3. Mémoire
Cet extrait de code peut être utilisé pour vérifier l'utilisation de la mémoire d'un objet.
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 28
4. Taille d'octet
Cette méthode peut afficher la taille d'octet de la chaîne.
print(len(''.encode('utf-8')))# 0 print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14
5. Imprimer une chaîne N fois
Cet extrait de code peut imprimer une chaîne plusieurs fois sans boucle.
n = 2; s ="Programming"; print(s * n); # ProgrammingProgramming
6. Mettez la première lettre en majuscule
L'extrait de code suivant utilise uniquement title() pour mettre en majuscule la première lettre de chaque mot de la chaîne.
s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome
7. Segmentation de liste
Cette méthode subdivise la liste en listes de tailles spécifiques.
>>> list = list(range(12)) >>> size=3 >>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)] [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]] >>>
8. Compression
Le code suivant utilise filter() pour supprimer les valeurs d'erreur (False, None, 0 et " ") de la liste.
list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))
9. Counting
Le code suivant peut être utilisé pour transposer la disposition du tableau 2D.
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] transposed = zip(*array) print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10. Comparaison chaînée
Le code suivant effectue plusieurs comparaisons sur différents opérateurs.
a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False
11. Comma Separated
Cet extrait convertit une liste de chaînes en une seule chaîne tout en séparant chaque élément de la liste par une virgule.
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
12. Comptage des voyelles
Cette méthode compte le nombre de voyelles ("a", "e", "i", "o", "u") dans une chaîne.
import re print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'foobar', re.IGNORECASE))) # 3 print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'gym', re.IGNORECASE))) # 0
13. Première lettre minuscule
Cette méthode convertit la première lettre de la chaîne donnée en mode minuscule.
'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar' 'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar'
14. Développez la liste
Le code suivant utilise une méthode récursive pour développer une liste potentiellement longue.
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]
15. Trouver la différence
Cette méthode ne conserve la valeur que dans la première itération pour trouver la différence entre les deux itérations
set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]
16 Sortir la différence
La méthode suivante utilise les fonctions existantes pour rechercher et générer deux différences. entre les listes.
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]
17. Appel de fonction en chaîne
La méthode suivante peut appeler plusieurs fonctions sur une seule ligne
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a – b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18.
Dans Python3.5 et les versions mises à niveau, le code d'étape peut également être exécuté de la manière suivante :
def merge_dictionaries(a, b): return {**a, **b} a = { 'x': 1, 'y': 2} b = { 'y': 3, 'z': 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
19. Convertir deux listes en polices
La méthode suivante peut convertir deux listes en polices.
keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4] print(dict(zip(keys, values))) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
20. L'élément avec la fréquence d'apparition la plus élevée
Cette méthode affichera l'élément avec la fréquence d'apparition la plus élevée dans la liste.
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list)
21. Palindrome (la même chaîne est lue en avant et en arrière)
Le code suivant vérifie si la chaîne donnée est un palindrome. Convertissez d'abord la chaîne en minuscules, puis supprimez-en les caractères non alphabétiques et enfin comparez la nouvelle version de la chaîne à la version originale.
def palindrome(string): from re import sub s = sub('[\W_]', '', string.lower()) return s == s[::-1] palindrome('taco cat') # True
22. Calculatrice sans instructions if-else
L'extrait de code suivant montre comment écrire une calculatrice simple sans instructions conditionnelles if-else.
import operator action = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow } print(action['-'](50, 25)) # 25
23. Tri aléatoire
Cet algorithme utilise l'algorithme de Fisher-Yates pour trier aléatoirement les éléments de la nouvelle liste.
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1, 2, 3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
24. Développez la liste
Cette méthode ne peut étendre que 2 niveaux de listes imbriquées, plus de 2 niveaux ne fonctionneront pas
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9])) #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]
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La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Les plumes de PS peuvent entraîner une perte de détails d'image, une saturation des couleurs réduite et une augmentation du bruit. Pour réduire l'impact, il est recommandé d'utiliser un rayon de plumes plus petit, de copier la couche puis de plume, et de comparer soigneusement la qualité d'image avant et après les plumes. De plus, les plumes ne conviennent pas à tous les cas, et parfois les outils tels que les masques conviennent plus à la gestion des bords de l'image.

Raisons et solutions courantes pour l'échec de l'installation MySQL: 1. Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect, ou le service MySQL n'est pas démarré, vous devez vérifier le nom d'utilisateur et le mot de passe et démarrer le service; 2. Conflits portuaires, vous devez modifier le port d'écoute MySQL ou fermer le programme qui occupe le port 3306; 3. La bibliothèque de dépendances est manquante, vous devez utiliser le gestionnaire de package système pour installer la bibliothèque de dépendances nécessaires; 4. Autorisations insuffisantes, vous devez utiliser les droits de Sudo ou d'administrateur pour exécuter l'installateur; 5. Fichier de configuration incorrect, vous devez vérifier le fichier de configuration My.cnf pour vous assurer que la configuration est correcte. Ce n'est qu'en travaillant régulièrement et soigneusement que MySQL peut être installé en douceur.
