Table des matières
Qu'est-ce qu'un bâtiment intelligent ?
La technologie derrière les bâtiments intelligents
intelligence artificielle et apprentissage automatique
Modélisation des informations du bâtiment
Réalité augmentée et réalité virtuelle
L'Internet des objets (IoT) est un ensemble d'appareils intelligents compatibles réseau qui utilisent des systèmes intégrés tels que des processeurs, des capteurs et des logiciels de communication pour collecter, envoyer et traiter les données acquises à partir de l'environnement.
Capteurs
Automation
Objectif des bâtiments intelligents
Avantages et inconvénients des bâtiments intelligents
Avantages
Inconvénients
Exemples de bâtiments intelligents à travers le monde
Maison Périphériques technologiques IA Qu'est-ce qu'un bâtiment intelligent et quelles technologies utilise-t-il ?

Qu'est-ce qu'un bâtiment intelligent et quelles technologies utilise-t-il ?

May 13, 2023 am 08:07 AM
物联网 人工智能 智能建筑

Quest-ce quun bâtiment intelligent et quelles technologies utilise-t-il ?

Concernant l'intelligence, il semble qu'un nouveau terme soit décrit chaque jour, comme les smartphones, les voitures intelligentes, les bâtiments intelligents et les villes intelligentes.

Mais ce qui rend vraiment quelque chose d'intelligent, c'est la technologie qui l'alimente. À l'heure actuelle de « l'ère intelligente », le secteur de la construction exploite la technologie des bâtiments intelligents pour créer un meilleur environnement bâti.

Cet article en apprendra davantage sur ce que sont les bâtiments intelligents, quelles technologies sont utilisées et quelques exemples de bâtiments intelligents dans le monde.

Qu'est-ce qu'un bâtiment intelligent ?

Un bâtiment intelligent est un bâtiment équipé de matériaux et de technologies innovantes qui permettent à tous ses systèmes de s'automatiser et de s'autoréguler. En utilisant des technologies telles que l'Internet des objets (IoT), les bâtiments intelligents visent à accroître la convivialité d'un bâtiment, à optimiser son efficacité et à améliorer sa sécurité et son accessibilité, tout en le rendant plus durable et plus respectueux de l'environnement.

Un exemple simple : les bâtiments intelligents contribuent à optimiser la consommation énergétique des bâtiments en intégrant des capteurs pour contrôler la température et gérer l'énergie.

Ceci est particulièrement utile dans les bâtiments moins occupés ou en dehors des heures de travail. Les données collectées par les capteurs du bâtiment sont interprétées par un logiciel, permettant une maintenance prédictive basée sur des critères préétablis. Cela réduira également considérablement les dépenses mensuelles liées à la consommation énergétique du bâtiment.

La technologie derrière les bâtiments intelligents

La combinaison de certaines technologies est ce qui différencie les bâtiments intelligents des bâtiments standards. Apprenez-en davantage sur la manière dont ces technologies rendent les bâtiments plus intelligents.

  • intelligence artificielle et apprentissage automatique
  • modèle d'information de construction
  • réalité augmentée et réalité virtuelle
  • chose Mise en réseau
  • Système interconnecté
  • capteur
  • automatisation
intelligence artificielle et apprentissage automatique

L'intelligence artificielle (IA) est un terme général qui décrit les machines qui simulent l'intelligence humaine. Cela inclut des tâches telles que le traitement du langage, la résolution de problèmes et l’apprentissage automatique, qui fait référence à des systèmes informatiques basés sur des algorithmes capables d’apprendre à partir de données sans programmation.

Selon un rapport 2020 de McKinsey, à mesure que les dépenses mondiales de construction augmentent, les solutions intégrant la technologie de l'intelligence artificielle augmentent également. L’utilisation de solutions d’IA présente de nombreux avantages à différentes étapes de la chaîne de valeur de la construction : conception, appel d’offres, financement, gestion des matériaux, etc.

L'intelligence artificielle peut utiliser ses capacités prédictives pour réduire les coûts, mieux gérer la main-d'œuvre, prévenir les risques, améliorer la planification des projets et surveiller les chantiers pendant et après la construction.

Modélisation des informations du bâtiment

La modélisation des informations du bâtiment (BIM) est une méthode de traitement de grandes quantités d'informations et de données pour améliorer l'efficacité de la planification, de la conception, de la construction et de la gestion des bâtiments.

BIM est un élément clé de la transformation numérique du secteur de la construction, contribuant à rendre les bâtiments plus intelligents car il favorise des infrastructures plus durables, précises, collaboratives, communicatives et plus sûres.

Réalité augmentée et réalité virtuelle

Les technologies de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR) permettent aux concepteurs, architectes et ingénieurs d'imaginer les projets avant qu'ils ne soient terminés, c'est pourquoi les bâtiments intelligents sont souvent construits à l’aide de ces technologies révolutionnaires.

De plus, les plans peuvent être programmés en 3D et superposés sur le site actuel du projet pour visualiser des éléments autrement non évidents ou indétectables et prédire les phases futures du projet de construction.

AR et VR permettent aux travailleurs de naviguer clairement dans des structures complexes ou des environnements inconnus, facilement et à un coût inférieur à celui d'autres technologies à forte intensité de capital.

Ce n'est pas tout, l'AR et la VR peuvent également être intégrées dans les bâtiments à des fins de divertissement post-construction ! Les applications de ces technologies dans les maisons et les bureaux sont infinies. Cela vaut la peine d’envisager d’appliquer l’AR/VR au bureau, ce qui peut non seulement améliorer l’efficacité, mais également profiter du divertissement. Lorsqu’on examine le fonctionnement des bâtiments intelligents, l’Internet des objets se démarque toujours. Mais qu'est-ce que c'est ? Comment ça marche ?

L'Internet des objets (IoT) est un ensemble d'appareils intelligents compatibles réseau qui utilisent des systèmes intégrés tels que des processeurs, des capteurs et des logiciels de communication pour collecter, envoyer et traiter les données acquises à partir de l'environnement.

Bien que les gens soient libres d'interagir avec le logiciel, de configurer et d'accéder à leurs données, l'intervention humaine n'est pas nécessaire à 100 %. L’Internet des objets combiné à l’intelligence artificielle (IA) et à l’apprentissage automatique peut contribuer à améliorer l’efficacité et la difficulté de la collecte de données.

Bien que l'IoT soit considéré comme une nouvelle technologie, il n'est pas propre aux nouveaux projets de construction. Les bâtiments existants peuvent être équipés de la technologie IoT et devenir « intelligents » en ajoutant une variété d’appareils intelligents, tels que des capteurs pour réguler l’éclairage et la température, des systèmes de sécurité, des équipements de télécommunications et des logiciels informatiques.

système connecté

De nombreux bâtiments utilisent déjà une technologie intelligente dans leurs installations pour contrôler des zones spécifiques au sein de leurs structures, mais cela ne signifie pas qu'ils ont obtenu la reconnaissance de « bâtiment intelligent » . La prochaine étape pour atteindre cet objectif consiste à garantir que toutes les solutions de bâtiments intelligents sont intégrées et que les logiciels de traitement des données sont correctement mis en œuvre pour maximiser l'efficacité du bâtiment.

Une plate-forme centralisée n'est pas nécessaire pour garantir la fonctionnalité de tous les systèmes intelligents, mais disposer d'une interface utilisateur et d'un tableau de bord uniques pour surveiller, contrôler et identifier les inefficacités dans tous les systèmes intégrés à la plate-forme permet aux propriétaires de bâtiments et aux coordinateurs d'installations d'être plus faciles à gérer et à analyser. .

Capteurs

Les capteurs jouent un rôle très important dans la construction de bâtiments intelligents. Il permet aux gestionnaires de bâtiments et aux systèmes intégrés de collecter correctement la quantité de données requise pour maximiser l'efficacité et prendre des décisions éclairées pour allouer correctement les ressources.

Automation

Aucune donnée n'est gaspillée. Les bâtiments intelligents collectent en permanence des informations qui doivent être automatiquement analysées par le système en temps réel. Cette surveillance continue nécessite des ajustements automatiques pour contrôler et optimiser les conditions dans tout le bâtiment.

Objectif des bâtiments intelligents

De nos jours, les projets de bâtiments intelligents sont de plus en plus courants dans le secteur mondial de la construction. Afin de réduire l’impact environnemental et la consommation énergétique des bâtiments, de nombreuses villes grandes et moyennes exigent que les propriétaires d’immeubles commerciaux divulguent les performances de leurs bâtiments écologiques.

En adoptant des technologies modernes de contrôle et d'automatisation, les solutions de bâtiments intelligents peuvent :

  • produire d'importantes économies d'énergie ;
  • promouvoir le développement durable et protéger l'environnement ;
  • améliorer la santé, la sécurité et la qualité de vie des occupants ;

Avantages et inconvénients des bâtiments intelligents

Mais comme tout, les bâtiments intelligents présentent des avantages et des inconvénients.

Avantages

En plus de rendre les bâtiments plus économes en énergie et plus autorégulés, voici cinq avantages à prendre en compte lors de la conception de bâtiments intelligents :

  • Réduire la consommation d'énergie et augmenter l'efficacité – En intégrant des capteurs intelligents à différents endroits , La consommation d'énergie des systèmes d'éclairage et de contrôle de la température peut être considérablement réduite car ils ne fonctionnent qu'en cas de besoin. Cela maximise l’efficacité des ressources du bâtiment, élimine les disputes au bureau concernant les thermostats et réduit la facture d’électricité et les émissions de carbone du bâtiment.
  • Obtenez de meilleures informations et visualisations grâce au Big Data – Ces bâtiments collectent en permanence d'énormes quantités de données. Armés de ces informations, les bâtiments intelligents peuvent identifier les tendances et découvrir des opportunités d’optimisation, permettant ainsi aux décideurs de prendre des décisions éclairées basées sur les données.
  • Maintenance prédictive – Les systèmes d'un bâtiment peuvent connaître de temps à autre des pannes invisibles qui peuvent passer inaperçues et entraîner des déficiences majeures à l'avenir. La technologie intelligente dans les bâtiments permet de détecter rapidement ces défauts, aidant ainsi à comprendre pourquoi ils se sont produits et à prioriser les problèmes à résoudre en premier. Autrement dit, c’est de la prévention à l’avance.
  • Meilleure utilisation de l'espace – Les bâtiments intelligents sont conçus pour rendre l'expérience des résidents plus agréable et plus fluide. Surtout après 2020, alors que nous sommes tous parfaitement conscients des contraintes d'espace, les espaces intelligents réfléchissent à la manière d'élever les normes et de se conformer aux réglementations en matière de santé et de sécurité tout en maintenant la rentabilité.
  • Meilleure valeur du bâtiment – Il ne fait aucun doute que la valeur marchande d'un bâtiment intelligent augmente une fois que toutes les technologies intelligentes appropriées sont mises en œuvre. Une étude de Fortune Business Insight prédit que les revenus des bâtiments intelligents rien qu’en Amérique du Nord atteindront 34,2 milliards de dollars d’ici 2026, et que les revenus mondiaux des bâtiments intelligents devraient atteindre 127,09 milliards de dollars d’ici 2027. Au cours de la période 2020-2027, le taux de croissance annuel composé atteindra 12,5 %.
Inconvénients

Pourtant, ce n’est pas sans défis. Pour ceux qui ne sont pas totalement immergés dans la technologie IoT, comprendre la technologie IoT et son intégration peut être une tâche ardue.

Lorsque vous décidez de devenir intelligent, la première étape consiste à vous familiariser avec les différentes technologies disponibles et comment elles s'intègrent les unes aux autres.

De même, à mesure que la technologie IoT et la connectivité cloud sont de plus en plus mises en œuvre et acceptées, les bâtiments intelligents deviennent plus vulnérables aux menaces de cybersécurité. Des failles de sécurité inattendues peuvent affecter plusieurs fonctions d’un bâtiment intelligent, le rendant inutilisable dans les cas les plus extrêmes.

Heureusement, avec l'essor de l'Internet des objets dans de nombreux secteurs, la cybersécurité est devenue l'une des principales priorités de nombreuses entreprises, facilitant ainsi la protection des données et évitant des failles de sécurité majeures.

Exemples de bâtiments intelligents à travers le monde

1- L'Allianz Arena de Munich, en Allemagne

Le domicile du club de football du Bayern Munich utilise un ensemble de capteurs et d'analyses basées sur le cloud pour suivre la santé du gazon sur le terrain. pitcher et faire des recommandations. Du contrôle du système d'irrigation à la combinaison de caméras acoustiques avec une cartographie sonore pour étudier les réactions des supporters aux moments clés du match, l'Allianz Arena est un modèle d'architecture intelligente en Allemagne.

2- Apple Park à Cupertino, Californie

La rotonde d'Apple Park n'est pas la préférée des architectes, mais le bâtiment est l'un des bâtiments les plus économes en énergie au monde. Il est entièrement alimenté par des énergies renouvelables, grâce à des panneaux solaires installés sur le toit, générant 17 mégawatts d'énergie. C’est l’une des plus grandes énergies de n’importe quel toit solaire.

3- Crystal Tower à Londres, Royaume-Uni

Crystal Tower est équipée d'un système de gestion de bâtiment avancé qui peut surveiller chaque kilowatt de consommation électrique. Les panneaux solaires sur le toit génèrent environ 20 % de l’électricité et son système surveille strictement la consommation d’énergie. En conséquence, les émissions de carbone de Crystal Tower sont 70 % inférieures à celles des autres immeubles de bureaux au Royaume-Uni.

4- Burj Khalifa à Dubaï

Le Burj Khalifa n'est pas seulement le bâtiment le plus haut du monde, il est également à la pointe de l'innovation et est reconnu comme l'un des bâtiments les plus intelligents et les plus durables. Il s’accompagne d’une variété de solutions de bâtiments intelligents qui améliorent la qualité de l’air, l’éclairage et la température pour les résidents. Le système d'automatisation du bâtiment capture les données en temps réel grâce à des algorithmes qui identifient les erreurs et les problèmes de maintenance. Cela aide les gestionnaires d’installations à améliorer la maintenance des bâtiments et la fiabilité des actifs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Vous avez un jeu croisé?
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc. SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière

See all articles