Table des matières
使用Python对文件进行批量改名
使用os 模块来处理文件和目录
补充:使用python批量修改文件名
Maison développement back-end Tutoriel Python Comment renommer par lots des fichiers à l'aide de Python

Comment renommer par lots des fichiers à l'aide de Python

May 13, 2023 am 08:31 AM
python

使用Python对文件进行批量改名

Python在Windows系统下的路径表示回顾:反斜杠“\”是转义符,如果继续用windows习惯使用“\”表示文件路径,就会产生歧义。

Windows下的原始路径:C:\Users\LUO\Documents\GitHub\CalculatorT3000\introduction

所以在Python中有三种方法表示:

path="C:\\Users\\LUO\\Documents\\GitHub\\CalculatorT3000\\introduction\\"       
path=r'C:\Users\LUO\Documents\GitHub\CalculatorT3000\introduction\'
path='C:/Users/LUO/Documents/GitHub/CalculatorT3000/introduction/'

  • 使用斜杠“/”: 'C:/Users/LUO/Documents/GitHub/CalculatorT3000/introduction/'  

  • 将反斜杠符号转义: "C:\\Users\\LUO\\Documents\\GitHub\\CalculatorT3000\\introduction\\"  因为反斜杠是转义符,所以两个"\\"就表示一个反斜杠符号 

  • 使用Python的raw string:r'C:\Users\LUO\Documents\GitHub\CalculatorT3000\introduction\'  python下在字符串前面加上字母r,表示后面是一个原始字符串raw string,不过raw string主要是为正则表达式而不是windows路径设计的,所以这种做法尽量少用,可能会出问题

使用os 模块来处理文件和目录

  • python 对文件进行批量改名用到的是 os 模块中的 listdir 方法和 rename 方法。

  • os.listdir(dir) : 获取指定目录下的所有子目录和文件名

  • os.rename(原文件名,新文件名) :os.rename(src, dst) 方法用于命名文件或目录,从 src 到 dst,如果dst是一个存在的目录, 将抛出OSError

  • os.renames() 方法用于递归重命名目录或文件。类似rename()

os.renames(old, new)

old -- 要重命名的目录

new --文件或目录的新名字。甚至可以是包含在目录中的文件,或者完整的目录树

  • os.getcwd() 返回当前工作目录

  • os.path 模块主要用于获取文件的属性

os.path.basename(path) 返回文件名
os.path.dirname(path) 返回文件路径
os.path.exists(path) 如果路径 path 存在,返回 True;如果路径 path 不存在,返回 False。
os.path.getmtime(path) 返回最近文件修改时间
os.path.getctime(path) 返回文件 path 创建时间
os.path.getsize(path) 返回文件大小,如果文件不存在就返回错误
os.path.isfile(path) 判断路径是否为文件
os.path.isdir(path) 判断路径是否为目录
os.path.samefile(path2, path3) 判断目录或文件是否相同
os.path.sameopenfile(fp1, fp2) 判断fp1和fp2是否指向同一文件
import os
#三种路径表示方法
#path="C:\\Users\\LUO\\Documents\\GitHub\\CalculatorT3000\\introduction\\"
#转义符的方式不能在此使用
#path=r'C:\Users\LUO\Documents\GitHub\CalculatorT3000\introduction\'
#path='C:/Users/LUO/Documents/GitHub/CalculatorT3000/introduction/'
 
#从控制台输入
path=input("请输入需要改名的路径:")
#判断路径是否存在
if os.path.exists(path):
    
    #获取该目录下所有文件,存入列表中
    fileList=os.listdir(path)
 
    n=0
    for i in fileList:
        
        #设置旧文件名(就是路径+文件名)
        oldname=path+ os.sep + fileList[n]   # os.sep添加系统分隔符
        #判断当前是否是文件
        if os.path.isfile(oldname):
        
            #设置新文件名
            newname=path + os.sep +'calc_'+str(n+1)+'.jpg'
                
            os.rename(oldname,newname)   #用os模块中的rename方法对文件改名
            print(oldname,'======>',newname)
                
            n+=1
 
else:
    print('路径不存在')
Copier après la connexion

补充:使用python批量修改文件名

使用python对文件名进行批量修改

使用split方法对原文件名进行切分,选择需要的部分进行保留做为新的文件名,也可添加字段。

函数说明
split()函数
语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n]
参数说明:
str: 表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空(’’)。若字符串中没有分隔符,则把整个字符串作为列表的一个元素
num:表示分割次数。如果存在参数num,则仅分隔成 num+1 个子字符串,并且每一个子字符串可以赋给新的变量
[n]: 表示选取第n个分片
注意:当使用空格作为分隔符时,对于中间为空的项会自动忽略

import os
import  re
def changename(orignname):
      picture=os.listdir(orignname)
      for filename in picture:
          # filename1 = filename.split(".")[0]
          # filename2=re.findall(r"\d+\.?\d*", filename1)[0]+".png"
          # srcpath = os.path.join(orignname,filename)
          # allpath = os.path.join(orignname,filename2)
          # os.rename(srcpath,allpath)
 
         #split("_",2)[1]    “_”表示分隔符 ; 2表示分割次数 ; [1]表示选取第 i 个片段
         filename1=filename.split("_")[3]
         #设置旧文件名(就是路径+文件名)
         srcpath=os.path.join(orignname,filename)
         #设置新文件名
         allpath= os.path.join(orignname,filename1)
         os.rename(srcpath, allpath)
if __name__ == '__main__':
    orignname=r"D:\AK\GJ\dataset_2\val\labels"
    changename(orignname)
Copier après la connexion

注意:该方法是直接覆盖原图的文件名,不另存,如果想要保留原文件名,请提前复制

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Commandes de chat et comment les utiliser
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: exemples de code et comparaison PHP et Python: exemples de code et comparaison Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Explication détaillée du principe docker Explication détaillée du principe docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Comment choisir la version Pytorch sous Centos Comment choisir la version Pytorch sous Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Miniopen Centos Compatibilité Miniopen Centos Compatibilité Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

Comment installer nginx dans Centos Comment installer nginx dans Centos Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.

See all articles