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mysql supprime les données en double

WBOY
Libérer: 2023-05-13 20:30:07
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MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles et l'une des bases de données open source les plus populaires au monde. Dans le travail réel, nous rencontrons souvent des duplications de données. Dans ce cas, nous devons effectuer un nettoyage et une déduplication des données. MySQL propose diverses méthodes pour supprimer les données en double. Cet article présentera plusieurs techniques courantes pour supprimer les données en double.

1. Utilisez DISTINCT pour supprimer les données en double

MySQL fournit le mot-clé DISTINCT, qui peut supprimer les lignes en double dans l'ensemble de résultats. Vous pouvez utiliser le mot clé DISTINCT avec l'instruction SELECT, par exemple :

SELECT DISTINCT column1,column2,column3 FROM table_name;
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Cette instruction renverra un ensemble de résultats unique composé de colonne1, colonne2 et colonne3. Toutefois, cette méthode ne peut supprimer que les lignes identiques. S'il existe deux lignes dans le tableau contenant essentiellement les mêmes données et seulement quelques colonnes différentes, la méthode DISTINCT ne peut pas supprimer les données en double. À ce stade, vous devez utiliser la méthode GROUP BY.

2. Utilisez GROUP BY pour supprimer les données en double

GROUP BY est une partie importante de la fonction d'agrégation de MySQL. Elle peut également aider à supprimer les données en double lors du regroupement de données. Lorsque vous utilisez GROUP BY, vous devez spécifier une ou plusieurs colonnes comme base de regroupement, par exemple :

SELECT column1,column2 FROM table_name GROUP BY column1,column2;
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Cette instruction renverra un ensemble de résultats unique composé de colonne1 et de colonne2. GROUP BY est généralement utilisé avec les fonctions d'agrégation COUNT, SUM, AVG, etc. pour effectuer une analyse statistique sur des données groupées.

3. Utilisez HAVING pour supprimer les données en double

HAVING est une fonction d'extension de l'instruction GROUP BY dans MySQL, qui nous permet de filtrer les données après le regroupement. Parfois, nous devons supprimer des données qui n'apparaissent qu'une seule fois dans une colonne, ce qui peut être réalisé via l'instruction HAVING.

SELECT column1,COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(column2) > 1;
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Cette instruction renverra un ensemble de résultats composé de la colonne 1 et de la colonne 2, où le nombre d'occurrences de données dans la colonne 2 est supérieur à 1. Grâce à la fonction COUNT, nous pouvons compter le nombre d'occurrences de chaque élément dans une colonne, puis filtrer les données qui ne remplissent pas les conditions via HAVING pour atteindre l'objectif de suppression des données en double.

4. Utilisez des sous-requêtes pour supprimer les données en double

Les sous-requêtes sont un moyen efficace de résoudre des problèmes de requêtes complexes dans MySQL. Lors de la suppression des données en double, nous pouvons également utiliser des sous-requêtes, par exemple :

DELETE FROM table_name WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(*) > 1);
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Cette instruction supprimera les données qui n'apparaissent qu'une seule fois dans la colonne 1. Tout d’abord, la sous-requête utilise les instructions GROUP BY et HAVING pour filtrer les données pour lesquelles la colonne 1 apparaît supérieure à 1, puis utilise le mot clé IN pour spécifier la plage de données à supprimer pour l’opération de suppression. Il convient de noter que l'opération de suppression supprime directement les données du tableau et ne peut pas être restaurée, vous devez donc l'opérer avec prudence.

Résumé :

Grâce à l'introduction de cet article, nous avons découvert plusieurs méthodes pour supprimer les données en double dans MySQL, notamment l'utilisation de DISTINCT, GROUP BY, HAVING et des sous-requêtes. Dans le travail réel, nous devons choisir des méthodes appropriées en fonction de scénarios spécifiques pour nettoyer et dédupliquer les données en double afin d'améliorer la qualité des données et l'efficacité du traitement.

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source:php.cn
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