Développement PHP WeChat : Comment implémenter la reconnaissance vocale

Avec la popularité de l'Internet mobile, de plus en plus de personnes utilisent WeChat comme logiciel social, et la plateforme ouverte WeChat a également apporté de nombreuses opportunités aux développeurs. Ces dernières années, avec le développement de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale est progressivement devenue l’une des technologies les plus populaires dans le développement de terminaux mobiles. Dans le développement de WeChat, la manière de mettre en œuvre la reconnaissance vocale est devenue une préoccupation pour de nombreux développeurs. Cet article expliquera comment utiliser PHP pour développer des applications WeChat afin d'implémenter des fonctions de reconnaissance vocale.

1. Principe de la reconnaissance vocale

Avant de présenter comment mettre en œuvre la reconnaissance vocale, comprenons d'abord les principes de base de la reconnaissance vocale. La reconnaissance vocale consiste à convertir les signaux vocaux humains en texte afin que les ordinateurs puissent le comprendre et le traiter. La méthode de mise en œuvre spécifique est la suivante :

1. Enregistrement : tout d'abord, vous devez utiliser un microphone pour collecter le signal vocal ;
2. Rupture de trame : coupez les données d'enregistrement en petits morceaux de même longueur, chaque petit morceau est appelé un "frame" ;
3. Prétraitement : effectuez un traitement vocal sur chaque trame de données, y compris le filtrage, la réduction du bruit et la suppression du bruit des signaux sonores ;
4. Extraction de caractéristiques : calculez leurs vecteurs de caractéristiques correspondants pour les séquences vocales prétraitées. Un vecteur de caractéristiques couramment utilisé est le coefficient cepstral de fréquence Mel, qui caractérise le son en convertissant le signal sonore en un spectre de puissance uniformément réparti sur la fréquence Mel.
5. Reconnaissance : envoyez le vecteur caractéristique de chaque image dans le modèle informatique pour une reconnaissance réelle (comparez la distance entre le vecteur caractéristique et chaque mode vocal stocké dans le modèle, et trouvez le modèle avec la plus petite distance, qui est le résultat de la reconnaissance de le discours dans ce cadre). Une fois la structure de l'ensemble du processus choisie, un ensemble de données d'entraînement est utilisé pour entraîner le modèle informatique afin que l'ordinateur puisse reconnaître une variété de sons vocaux.

2. Reconnaissance vocale dans le développement PHP WeChat

Après avoir compris le principe de la reconnaissance vocale, parlons de la façon d'implémenter la fonction de reconnaissance vocale dans le développement PHP WeChat. La plateforme publique WeChat fournit une interface de reconnaissance vocale. Il suffit d'écrire du code PHP pour permettre au compte public WeChat d'envoyer des requêtes à cette interface.

Tout d'abord, vous devez activer le mode développeur sur la plateforme publique WeChat, remplir les informations pertinentes, puis obtenir le access_token. Ce token est un paramètre nécessaire pour appeler l'interface API WeChat. Sa durée de validité est de 7200 secondes. Nous pouvons utiliser la mise en cache des fichiers pour le stocker.

La prochaine étape est la partie clé. Pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale, vous devez utiliser les fonctions CURL et fopen en PHP. Le processus spécifique est le suivant :

1. Après avoir reçu un message vocal d'un utilisateur WeChat, appelez d'abord l'interface API WeChat pour obtenir le media_id du message vocal.

2. Construisez un lien de demande et envoyez une demande à l'API WeChat pour obtenir le fichier vocal.

3. Obtenez le lien du fichier vocal à partir de la réponse renvoyée par WeChat.

4. Ouvrez le lien du fichier vocal et utilisez la fonction fread pour lire le contenu du fichier.

5. Utilisez CURL pour envoyer une requête POST, contenant le contenu du fichier vocal, l'ID de développeur et le access_token.

6. Recevez les résultats de reconnaissance renvoyés par l'API.

7. Analysez les résultats renvoyés, extrayez la chaîne identifiée, convertissez-la en message texte et renvoyez-la à l'utilisateur.

Ce qui suit est un exemple de code

function voice2text($media_id)
{
    $access_token = get_access_token(); // 获取access_token
    $url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/get?access_token='.$access_token.'&media_id='.$media_id;

    // 发送请求获取语音文件
    $response = http_request($url);
    $header = $response['header'];
    $body = $response['body'];

    // 从响应中获取文件链接
    preg_match('/.*?amr/',$header,$match);
    $file_url = $match[0];
    $file_content = fread(fopen($file_url,'r'),filesize($file_url));

    // 通过API实现语音识别
    $url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/voice/addvoicetorecofortext?access_token='.$access_token.'&format=amr&voice_id='.$media_id;
    $post_data = '{voice:{"media_id":"'.$media_id.'"}}';

    $response = http_request($url,'POST',$post_data);

    // 解析响应，提取识别结果
    $text_result = json_decode($response, true);
    $content = $text_result['content'];

    return $content;
}

// CURL function
function http_request($url,$method='GET',$data=null)
{
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl,CURLOPT_RETURNTRANSFER,true);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_TIMEOUT,5000);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_SSL_VERIFYPEER,false);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_SSL_VERIFYHOST,false);

    switch ($method) {
        case 'GET':
            curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,$url);
            break;
        case 'POST':
            curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,$url);
            curl_setopt($curl,CURLOPT_POST,true);
            if (!empty($data)) {
                curl_setopt($curl,CURLOPT_POSTFIELDS,$data);
            }
            break;
        default:
            break;
    }

    $response['body'] = curl_exec($curl);
    $response['header'] = curl_getinfo($curl);

    curl_close($curl);

    return $response;
}

3 Résumé

Cet article présente les principes de base de la reconnaissance vocale et les étapes clés pour implémenter la reconnaissance vocale dans le développement PHP WeChat. En comprenant la technologie de reconnaissance vocale, nous pouvons mieux utiliser le développement d'interfaces API pour mettre en œuvre des fonctions plus complexes et offrir aux utilisateurs de WeChat une meilleure expérience de service.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!