échec de MySQL ou d'index

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles populaire et l'indexation est l'un des outils importants pour l'optimisation des performances dans MySQL. Bien que les index puissent améliorer les performances des requêtes, les performances d'une base de données MySQL seront gravement affectées lorsque les index deviennent invalides. Cet article explorera les causes de l'échec de l'index dans MySQL et comment éviter cette situation.

1. Raisons de l'échec de l'index

1. Duplication des données
   Lorsque les données d'une table sont dupliquées, le planificateur de requêtes de MySQL peut décider d'abandonner l'utilisation de l'index car il estime qu'une analyse complète de la table est plus rapide et plus efficace. En effet, plusieurs recherches sur l'index peuvent prendre plus de temps que l'analyse de la table entière.

Par exemple, s'il y a une colonne dans un tableau appelée "statut", qui n'a que deux valeurs, "actif" et "inactif". Si le nombre de lignes avec la valeur de cette colonne comme « active » représente 80 % du total des données de la table, MySQL renoncera à utiliser l'index et analysera la table entière. En effet, MySQL estime que les requêtes basées sur des index impliqueront de nombreuses opérations d'E/S, tandis qu'une analyse complète de la table sera plus rapide car elle ne devra trouver que 80 % des lignes au lieu de la table entière.

2. Correspondance du type de données
   Lors de l'exécution d'une requête basée sur une chaîne, l'index avec le même type de chaîne sera mis en correspondance. Si une colonne de type de données « varchar » existe dans la table, mais que la requête utilise le type de données « char », le planificateur de requêtes choisira une analyse complète de la table au lieu d'utiliser l'index.
3. L'ordre des colonnes d'index
   L'ordre des colonnes d'index a un grand impact sur les performances des requêtes. Si l'ordre des colonnes d'index est différent de l'ordre des colonnes dans la requête, le planificateur de requêtes peut choisir d'effectuer une analyse complète de la table sans utiliser l'index. Dans ce cas, l'optimiseur décidera d'analyser les données dans une certaine plage de l'index, puis vérifiera si chaque ligne de données correspondante répond aux critères de requête complets, et si tel est le cas, elles seront renvoyées.

Par exemple, si la condition de requête est "WHERE age>25 AND name='John'", mais que l'index est créé pour la colonne "name" et la colonne "age", MySQL trouvera les données dans le préfixe de l'index, mais parce que l'ordre des colonnes est différent et le planificateur de requêtes abandonnera l'utilisation de l'index.

4. Taille de l'index
   Plus l'index dans la table est grand, plus l'optimiseur de requêtes effectuera les analyses d'index lentement. Lorsque l'espace disque occupé par un index devient volumineux, l'optimiseur peut abandonner l'utilisation de l'index et choisir d'effectuer une analyse complète de la table.

2. Méthodes pour éviter les échecs d'index

1. Assurer la cohérence des données
   Afin d'éviter les échecs d'index causés par la duplication de données, nous devons assurer la cohérence des données dans la table. Cela peut être accompli via des contraintes, des déclencheurs et d’autres méthodes. Par exemple, vous pouvez utiliser une clé unique ou une clé primaire pour garantir que chaque ligne possède un identifiant unique.
2. Utilisez le type de données correct
   Afin d'éviter les problèmes d'échec d'index causés par une incompatibilité de type de données, l'index doit être créé en utilisant le même type de données que les conditions de requête. Dans le même temps, nous devons également éviter la conversion ou le traitement fonctionnel des colonnes d'index dans la clause "where".
3. Créez l'ordre d'index correct
   Pour éviter les problèmes d'échec d'index causés par une incompatibilité d'ordre d'index, vous devez créer l'ordre d'index correct en testant et en optimisant les requêtes. Lors de l'écriture de requêtes, vous devez envisager la création d'index sur les colonnes incluses dans les clauses "WHERE" et "ORDER BY". De plus, nous devons prêter attention à l'ordre de plusieurs colonnes d'index dans la table et donner la priorité aux colonnes les plus sélectives autant que possible pour améliorer l'efficacité des requêtes.
4. Assurez-vous que l'index n'est pas trop grand
   Pour éviter les problèmes d'échec d'index causés par des index trop grands, vous devez éviter de créer trop d'index et des index plus longs que nécessaire. Vous pouvez vérifier l'index et l'utilisation de l'espace de la table en utilisant des outils officiellement fournis par MySQL tels que mysqltuner ou pt-online-schema-change.

Conclusion

L'index dans MySQL est l'un des outils importants pour optimiser les performances des requêtes, mais lorsque l'index échoue, les performances des requêtes seront sérieusement affectées. Nous devons comprendre les raisons de l’échec de l’index et prendre des mesures pour éviter que cela ne se produise. En utilisant les bons types de données, en créant le bon ordre d'index, en garantissant la cohérence des données et en évitant les index trop volumineux, nous pouvons optimiser les performances des requêtes de la base de données MySQL et améliorer l'efficacité globale des applications.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!